feat(airflow): пульт стал world_init, добавлен DAG world_next_day (#4)

- Зачем:
  - список DAG'ов должен читаться лесенкой ddl_init → world_init →
    world_next_day, а путь менти — проходиться пустыми формами
    (issue #4, спека редизайна пути менти, решения 2–3).
- Что:
  - generator_control переименован в world_init, дефолт операции —
    import; next-day ушёл из выпадашки в отдельный DAG;
  - новый беспараметрный world_next_day: расписание */30 * * * *,
    создаётся на паузе, catchup=False, max_active_runs=1; общие
    задачи вынесены в airflow/dags/utils/startup_history_tasks.py;
  - доки и контрактные тесты обновлены синхронно; быстрый старт
    README — без make ddl, схему создаёт DAG ddl_init.
- Проверка:
  - make test (210 + 31) и make lint зелёные;
  - живая приёмка на чистом стенде: world_init пустой формой
    импортировал эталонный мир за 217 с (3 дня, 280 437 событий),
    world_next_day после снятия с паузы добавляет ровно один день
    за прогон, дашборд Superset собирается.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

docs/runbooks/startup-history.md

@@ -58,9 +58,9 @@ git add data/startup_history/reference-world.json.xz
 При импорте DAG дважды читает и распаковывает артефакт: во время предпроверки и
 перед записью в Kafka. Это увеличивает время импорта, но не меняет результат.
 
-Менти в форме `generator_control` выбирает `import` и оставляет
-`artifact_path` пустым. Тогда читается эталонный мир из репозитория. Из консоли
-тот же импорт запускается без указания пути:
+Менти запускает `world_init` с пустой формой. Тогда читается эталонный мир из
+репозитория. Следующий модельный день добавляет отдельный беспараметрный DAG
+`world_next_day`. Из консоли тот же импорт запускается без указания пути:
 
 ```bash
 make startup-history-import
@@ -68,20 +68,24 @@ make startup-history-import
 
 ## Пульт в Airflow
 
-Основной ручной путь — DAG `generator_control` в Airflow UI:
+Основной учебный путь в Airflow UI:
 
 1. Поднимите стенд: `make up`.
 2. Если DDL ещё не применён, запустите `ddl_init`.
 3. Снимите паузу с `etl_pipeline`, если он ещё paused:
    `docker compose exec -T airflow-webserver airflow dags unpause etl_pipeline`.
-4. Откройте `generator_control` и выберите `operation`.
+4. Запустите `world_init` с пустой формой. По умолчанию он импортирует эталонный мир.
+5. Когда нужен ещё один модельный день, запустите `world_next_day` с пустой формой.
 
-Операции:
+`world_next_day` имеет расписание каждые 30 минут, но по умолчанию стоит на паузе.
+Не включайте расписание до внедрения накопительных счётчиков manifest.
+
+## Операции сопровождающего
+
+В форме `world_init` сопровождающему дополнительно доступны операции:
 
 - `backfill` — создать стартовую историю. После записи в Kafka DAG сам запускает
   `etl_pipeline`, ждёт завершения и выполняет `check`.
-- `import` — прочитать артефакт из `artifact_path`. Несовместимый артефакт
-  отклоняется до записи в Kafka.
 - `check` — сверить ClickHouse с manifest из Kafka.
 
 Поля формы: