feat(generator): дефолт профиля — daily-wave, ci стал служебным

- Зачем:
  - менти доставался плоский тестовый профиль ci; учебный профиль
    должен быть один — daily-wave с суточной волной (issue #6).
- Что:
  - дефолт daily-wave во всех точках: форма пульта generator_control,
    launch.py (API и CLI), Config, Makefile, четыре shell-скрипта.
  - автопроверки передают ci явно; контрактный тест пульта теперь
    проверяет сам дефолт Param профиля (через AST), а не подстроку.
  - доки в том же изменении: README, OPERATIONS, TEST_PLAN,
    generator/README, runbook startup-history.
- Проверка:
  - make test (206 + 31 passed) и make lint — зелёные.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

docs/OPERATIONS.md

@@ -204,7 +204,7 @@ make generator-logs
 | `GEN_MODEL_TIMEZONE` | Часовой пояс модельных часов для дневного коэффициента | `UTC` |
 | `GEN_MODEL_TIME_SPEED` | Сколько модельных секунд проходит за одну настенную секунду | `1` |
 | `GEN_RUN_MODE` | Режим: `live`, `backfill` или `next-day` | `live` |
-| `GEN_LAUNCH_PROFILE` | Имя профиля запуска для логов | `ci` |
+| `GEN_LAUNCH_PROFILE` | Имя профиля запуска для логов | `daily-wave` |
 | `GEN_STARTUP_HISTORY_ARTIFACT` | JSON-файл для экспорта стартовой истории в режиме `backfill` | пусто |
 | `GEN_STATE_ENABLED` | Сохранять state v3 между рестартами | `true` |
 | `GEN_STATE_RESET` | Сбросить state при старте | `false` |
@@ -270,14 +270,10 @@ make generated-history-runtime-check
 LIVE_SECONDS=45 WAIT_STG_SECONDS=10 make generated-history-runtime-check
 ```
 
-По умолчанию команда использует быстрый профиль `ci`: 6 часов модельного
-времени. Историю на 2 суток с суточной волной можно получить одной командой.
-В live-продолжении `daily-wave` идёт с ×60 и тикает раз в секунду, поэтому
-модельные сутки проходят примерно за 24 настенные минуты:
-
-```bash
-PROFILE=daily-wave make generated-history-analytics
-```
+По умолчанию команда использует учебный профиль `daily-wave`: 2 суток с
+суточной волной. В live-продолжении он идёт с ×60 и тикает раз в секунду,
+поэтому модельные сутки проходят примерно за 24 настенные минуты. Плоский
+профиль `ci` на 6 часов остаётся служебным для автоматических тестов.
 
 Разовую длительность можно задать без ручного расчёта `GEN_MODEL_T_END`:
 
@@ -306,7 +302,7 @@ Kafka-топики данных, state и manifest генератора. `make g
 Ручной backfill без всего аналитического контура:
 
 ```bash
-PROFILE=daily-wave make generator-backfill
+make generator-backfill
 ```
 
 Перед записью команда проверяет с хоста, что Kafka data-топики и STG пустые.
@@ -336,7 +332,7 @@ Live-продолжение стартует с этого state. Использ
 чистом стенде: она тоже проверяет, что Kafka data-топики и STG пустые.
 
 ```bash
-PROFILE=daily-wave make generator-continue
+make generator-continue
 
 sleep 5
 make generator-down

docs/TEST_PLAN.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 ## Общие принципы
 
-- По умолчанию используем быстрый профиль стартовой истории (`PROFILE=ci`).
+- Для smoke и CI явно задаём служебный профиль `ci`.
 - Полный прогон выполняем отдельно через `PROFILE=daily-wave`.
 - Основной ручной путь запуска — через Airflow DAG `generator_control`.
 - Консольный чистый прогон `make generated-history-analytics` остаётся коротким
@@ -31,7 +31,7 @@
 
 ```bash
 # Чистый быстрый прогон: backfill -> Kafka -> STG -> ODS -> DDS -> DM -> Superset
-make generated-history-analytics
+PROFILE=ci make generated-history-analytics
 
 # Поднять остальные UI-сервисы после чистого прогона
 make up

docs/runbooks/startup-history.md

@@ -79,20 +79,18 @@ STG уже непустые, DAG упадёт до записи и подска
 
 ## Экспорт
 
-По умолчанию создаётся быстрый 6-часовой артефакт:
+По умолчанию создаётся двухсуточный артефакт `daily-wave` с суточной волной:
 
 ```bash
 make startup-history-export
 ```
 
-Файл по умолчанию: `/tmp/clickstream-startup-history.json`.
-
-История на 2 суток с суточной волной. В live-продолжении этот профиль проживает
-модельные сутки примерно за 24 настенные минуты:
+Файл по умолчанию: `/tmp/clickstream-startup-history.json`. В live-продолжении
+профиль `daily-wave` проживает модельные сутки примерно за 24 настенные минуты.
+Для быстрой автоматической проверки явно задайте служебный профиль `ci`:
 
 ```bash
-ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history-2d.json \
-PROFILE=daily-wave \
+PROFILE=ci ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history-ci.json \
 make startup-history-export
 ```
 
@@ -122,10 +120,11 @@ CHECK_LIVE_SEAM=0 make generated-history-check
 compact-топики в Kafka. ClickHouse читает данные через свои Kafka-таблицы и
 Materialized View, затем batch строит ODS, DDS и DM.
 
-Если артефакт создан не профилем `ci`, импорт запускайте с тем же профилем:
+Импорт запускайте с тем же профилем, на котором создан артефакт. Для служебного
+артефакта `ci` профиль нужно задать явно:
 
 ```bash
-PROFILE=daily-wave ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history-2d.json \
+PROFILE=ci ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history-ci.json \
 make startup-history-import
 ```
 
@@ -142,10 +141,10 @@ ClickHouse уже успел прочитать частичные сообще
 ## Live-продолжение
 
 После импорта запускайте live с тем же профилем, что был в артефакте. Для
-артефакта `daily-wave`:
+обычного артефакта `daily-wave` достаточно команды:
 
 ```bash
-PROFILE=daily-wave make generator-continue
+make generator-continue
 ```
 
 У `daily-wave` скорость ×60. Долгий простой стенда создаёт большую дыру в