fix(superset): 5-минутные бакеты вместо часовых в графике динамики

- Зачем:
  - все события стенда укладываются в ~50 минут (20:51–21:41 28.11.2022),
    поэтому часовая гранулярность давала всего 2 точки и прямую диагональ,
    которая читалась как ошибка расчёта и ничему не учила менти.
- Что:
  - time_grain_sqla переведён с PT1H на PT5M (~10 точек, реальная форма трафика).
  - чарт переименован «Events by Hour» → «Events over Time» (идемпотентно через
    previous_slice_names), т.к. «by Hour» противоречит 5-минутным бакетам.
  - синхронизированы README, SUPERSET_DASHBOARD.md и урок 6.
- Проверка:
  - python3 -m py_compile superset/create_dashboard.py.
  - make superset-dashboard (идемпотентно, чарт ID 5 переименован, 10 чартов).
  - визуально через playwright-cli: кривая ~11 точек 20:50–21:40, консоль чистая.

README.md

@@ -271,7 +271,7 @@ make superset-dashboard
 | Блок | Чарты | Датасет |
 |------|-------|---------|
 | **KPI** | Total Events, Unique Users, Avg Events/Visit, Conversion to /confirmation | `v_events_enriched` |
-| **Динамика** | Events by Hour (timeline), Traffic by Device (pie) | `v_events_enriched` |
+| **Динамика** | Events over Time (timeline), Traffic by Device (pie) | `v_events_enriched` |
 | **География** | Geography Map по странам | `v_events_enriched` |
 | **Маркетинг** | UTM Effectiveness Table, Page Funnel | `v_utm_effectiveness`, `v_top_pages_daily` |
 | **Слои** | Rows by Layer (event) — прохождение строк STG→ODS→DDS→DM | `dq_summary` |

docs/SUPERSET_DASHBOARD.md

@@ -67,7 +67,9 @@ KPI разложены в одну строку по 12-колоночной с
 `user_domain_id` и `click_id` идут 1:1 и дают то же число, что `Unique Users`.
 
 #### Динамика трафика
-- **📅 Events by Hour** — линейный график событий по часам
+- **📅 Events over Time** — линейный график событий с 5-минутными бакетами
+  (все события стенда укладываются в ~50 минут, поэтому часовая гранулярность
+  давала бы всего 2 точки и прямую линию)
 - **📱 Traffic by Device** — pie chart распределения по устройствам
 
 #### География

docs/course/lessons/06_superset_bi.md

@@ -118,7 +118,7 @@ http://localhost:8088/superset/dashboard/1/
 
 - KPI сверху: `Total Events`, `Unique Users`, `Avg Events/Visit`,
   `Conversion to /confirmation`;
-- динамика: `Events by Hour`, `Traffic by Device`;
+- динамика: `Events over Time`, `Traffic by Device`;
 - география: `Geography Map`;
 - маркетинг: `UTM Effectiveness Table`, `Page Funnel`;
 - прохождение строк по слоям: `Rows by Layer (event)`.

superset/create_dashboard.py

@@ -103,12 +103,17 @@ CHARTS_CONFIG = [
     },
     # Динамика
     {
-        "slice_name": "📅 Events by Hour",
+        "slice_name": "📅 Events over Time",
+        "previous_slice_names": ["📅 Events by Hour"],
+        # Все события стенда укладываются в ~50 минут (20:51–21:41 28.11.2022),
+        # поэтому часовая гранулярность давала всего 2 точки и прямую линию,
+        # читавшуюся как ошибка. 5-минутные бакеты дают ~10 точек — реальную
+        # форму трафика. Поэтому и название не «by Hour», а «over Time».
         "viz_type": "echarts_timeseries_line",
         "dataset_name": "v_events_enriched",
         "params": {
             "granularity_sqla": "event_ts",
-            "time_grain_sqla": "PT1H",
+            "time_grain_sqla": "PT5M",
             "metrics": [
                 {
                     "expressionType": "SQL",
@@ -283,7 +288,7 @@ DASHBOARD_ROWS = [
     [("📊 Total Events", 3), ("👤 Unique Users", 3),
      ("📈 Avg Events/Visit", 3), ("🎯 Conversion to /confirmation", 3)],
     # Динамика во времени + разрез по устройствам
-    [("📅 Events by Hour", 8), ("📱 Traffic by Device", 4)],
+    [("📅 Events over Time", 8), ("📱 Traffic by Device", 4)],
     # География + эффективность маркетинговых каналов
     [("🌍 Geography Map", 6), ("🔗 UTM Effectiveness Table", 6)],
     # Популярные страницы + прохождение строк по слоям