feat(stand): переведён аналитический путь на стартовую историю

- Зачем:
  - чистый стенд должен строить аналитику из генерации, а не из архивного JSONL-сида.
- Что:
  - добавлены команды generated-history-analytics и generated-history-check.
  - обновлены README, operations и Superset-документы под путь generator backfill -> DM -> Superset.
  - создан follow-up на миграцию учебных материалов с архивного сида.
- Проверка:
  - make generated-history-analytics.
  - make generated-history-check.
  - reviewer gate issue 06 пройден без блокирующих находок.

docs/SUPERSET_DASHBOARD.md

@@ -9,20 +9,13 @@
 ### 1. Запуск инфраструктуры
 
 ```bash
-# Запуск всех сервисов
-make up
-
-# Применение DDL в ClickHouse
-make ddl
-
-# Загрузка данных в Kafka
-make data
-
-# Запуск ETL-пайплайна (ODS → DDS → DM)
-make transform
+# Чистый прогон: стартовая история генератора -> DM -> Superset
+make generated-history-analytics
 ```
 
-### 2. Инициализация Superset
+Команда очищает volumes, генерирует стартовую историю, прогоняет batch
+STG -> ODS -> DDS -> DM и создаёт metadata Superset. Если данные уже
+подготовлены и нужно только пересобрать Superset:
 
 ```bash
 # Автоматическая инициализация (создание подключения и датасетов)
@@ -32,7 +25,7 @@ make superset-init
 make superset-dashboard
 ```
 
-### 3. Доступ к UI
+### 2. Доступ к UI
 
 Откройте в браузере: http://localhost:8088
 
@@ -63,13 +56,14 @@ make superset-dashboard
 - **🎯 Conversion to /confirmation** — доля просмотров `/confirmation` от просмотров `/home`
 
 KPI разложены в одну строку по 12-колоночной сетке Superset: четыре блока по 3 колонки.
-`Unique Sessions` не вынесен отдельной KPI-плиткой, потому что в демо-данных
-`user_domain_id` и `click_id` идут 1:1 и дают то же число, что `Unique Users`.
+`Unique Sessions` не вынесен отдельной KPI-плиткой: в текущем дашборде важнее
+развести события, пользователей и среднюю глубину визита. Генератор создаёт
+повторные визиты, поэтому `user_domain_id` и `click_id` уже не идут 1:1.
 
 #### Динамика трафика
 - **📅 Events over Time** — линейный график событий с 5-минутными бакетами
-  (все события стенда укладываются в ~50 минут, поэтому часовая гранулярность
-  давала бы всего 2 точки и прямую линию)
+  (быстрый проверочный профиль покрывает 6 часов модельного времени, поэтому
+  5-минутные бакеты дают видимую динамику без лишнего шума)
 - **📱 Traffic by Device** — pie chart распределения по устройствам
 
 #### География
@@ -92,11 +86,9 @@ KPI разложены в одну строку по 12-колоночной с
 > **Почему именно одно зерно, а не сумма по слою.** Чарт берёт по одной
 > канонической таблице на слой (`browser_raw → browser_event → event →
 > v_events_enriched`). Если суммировать `total_rows` по всем таблицам слоя,
-> в один столбец складываются таблицы разного зерна (события `1000` + визиты `99`
-> + пустые error-таблицы) и получается **ложная «воронка потерь»**, которой нет.
-> На одном зерне убывание становится настоящим: видимый шаг **1050 → 1000** —
-> это дедупликация at-least-once потока по `event_id` в ODS
-> (`ReplacingMergeTree`), а дальше число стабильно до витрины.
+> в один столбец складываются таблицы разного зерна: события, визиты и
+> error-таблицы. Получается **ложная «воронка потерь»**, которой нет. На одном
+> зерне видно прохождение event-строк по слоям, а не сумму несравнимых таблиц.
 >
 > Настоящие сигналы качества (`rows_with_errors` в ODS, `orphan_events` в DDS)
 > на чистых демо-данных равны нулю и живут в `dm.dq_summary` отдельными
@@ -110,7 +102,7 @@ KPI разложены в одну строку по 12-колоночной с
 
 | Фильтр | Поле | Тип | Применение |
 |--------|------|-----|------------|
-| 📅 Date Range | `event_date` | Time Range | Charts с `event_date`; по умолчанию `No filter`, чтобы демо-данные 2022 года не скрывались |
+| 📅 Date Range | `event_date` | Time Range | Charts с `event_date`; по умолчанию `No filter`, чтобы стартовая история не скрывалась фильтром даты |
 | 🌍 Country | `geo_country` | Multi-select | Charts на `dm.v_events_enriched` |
 | 📱 Device Type | `device_type` | Multi-select | Charts на `dm.v_events_enriched` |
 | 🌐 Browser | `browser_name` | Multi-select | Charts на `dm.v_events_enriched` |
@@ -135,8 +127,10 @@ make clean      # Остановка с удалением volumes
 make logs service=superset  # Логи сервиса
 
 # ETL
+make generated-history-analytics # Чистый прогон генерации до Superset
+make generated-history-check     # Проверка DM и Superset metadata
 make ddl         # Применение DDL в ClickHouse
-make data        # Загрузка данных в Kafka
+make data        # Архивная загрузка data/*.jsonl в Kafka
 make transform   # Запуск batch-процесса
 
 # Superset
@@ -247,12 +241,7 @@ make superset-restart
 
 # Полная переинициализация
 docker compose down -v
-docker compose up -d
-make ddl
-make data
-make transform
-make superset-init
-make superset-dashboard
+make generated-history-analytics
 ```
 
 ### Нет данных в чартах