feat(generator): добавлена стартовая история через backfill

- Зачем:
  - стенду нужна повторяемая история с живым продолжением от модельной границы без дублей и разрыва визитов.
- Что:
  - добавлен backfill-режим с `GEN_MODEL_T_END`, manifest и state на `T_end`.
  - live-запуск восстанавливается из manifest без настенной дельты и проверяет совместимость state.
  - добавлены SQL-проверки формы данных, повторяемости и стыка backfill с live.
- Проверка:
  - make generator-test.
  - два чистых ClickHouse-прогона backfill дали одинаковые manifest checksums и digest.
  - reviewer gate issue 05 пройден после исправлений state/manifest.
This commit is contained in:
2026-06-14 19:45:58 +03:00
parent fcb06da16e
commit d5408f28e9
11 changed files with 1509 additions and 21 deletions
+282
View File
@@ -103,6 +103,7 @@ make generator-logs
| `GEN_P_NEW_USER` | Доля визитов новых пользователей | `0.15` |
| `GEN_MIN_RETURN_MINUTES` | Минимальная пауза перед возвратом пользователя | `30` |
| `GEN_MODEL_T0` | Стартовая модельная точка, ISO 8601 с часовым поясом | `2026-01-01T00:00:00+00:00` |
| `GEN_MODEL_T_END` | Правая граница стартовой истории для `backfill` | пусто |
| `GEN_MODEL_TIMEZONE` | Часовой пояс модельных часов для дневного коэффициента | `UTC` |
| `GEN_MODEL_TIME_SPEED` | Сколько модельных секунд проходит за одну настенную секунду | `1` |
| `GEN_RUN_MODE` | Режим генератора | `live` |
@@ -119,6 +120,287 @@ GEN_STATE_RESET=true GEN_LAMBDA_BASE_PER_MIN=60 docker compose up -d generator
Контейнерные `KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS` и `GEN_DATA_DIR` в compose оставлены
внутренними значениями `kafka:29092` и `/data`.
### Стартовая история через backfill
`GEN_RUN_MODE=backfill` быстро проматывает модельное прошлое от `GEN_MODEL_T0`
до `GEN_MODEL_T_END` без сна. В Kafka попадают события только за полуоткрытый
отрезок `[T0, T_end)`. В compact-topic `generator_state` сохраняется state на
`T_end`, а в `generator_startup_history_manifest` — manifest с настройками и
контрольными числами. При live-запуске с теми же настройками генератор видит,
что state совпадает с manifest, и стартует ровно с `T_end` без настенной дельты.
Для чистого повтора проще всего пересоздать volumes. Это сбрасывает ClickHouse,
Kafka-топики данных и compact-topic state.
```bash
make clean
docker compose up -d clickhouse kafka
make ddl
GEN_RUN_MODE=backfill \
GEN_STATE_RESET=true \
GEN_SEED=4242 \
GEN_MODEL_T0=2026-01-01T00:00:00+00:00 \
GEN_MODEL_T_END=2026-01-02T00:00:00+00:00 \
GEN_MODEL_TIMEZONE=UTC \
GEN_MODEL_TIME_SPEED=1 \
GEN_TICK_SECONDS=60 \
GEN_LAMBDA_BASE_PER_MIN=60 \
GEN_JITTER_PCT=0 \
docker compose run --rm --no-deps generator
# Materialized View слоя STG читает Kafka сама; даём ей коротко догнать.
sleep 10
bash scripts/run_batch.sh
```
Manifest можно посмотреть так:
```bash
docker compose exec -T kafka /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
--bootstrap-server kafka:29092 \
--topic generator_startup_history_manifest \
--from-beginning \
--property print.key=true \
--timeout-ms 5000
```
Live-продолжение стартует с этого state. Используйте те же `GEN_SEED`, `T0`,
`T_end`, часовой пояс и настройки генерации. `GEN_STATE_RESET=false` важен: иначе
слепок стартовой истории будет проигнорирован.
```bash
docker compose run -d --name startup-history-live --no-deps \
-e GEN_RUN_MODE=live \
-e GEN_STATE_RESET=false \
-e GEN_SEED=4242 \
-e GEN_MODEL_T0=2026-01-01T00:00:00+00:00 \
-e GEN_MODEL_T_END=2026-01-02T00:00:00+00:00 \
-e GEN_MODEL_TIMEZONE=UTC \
-e GEN_MODEL_TIME_SPEED=1 \
-e GEN_TICK_SECONDS=60 \
-e GEN_LAMBDA_BASE_PER_MIN=60 \
-e GEN_JITTER_PCT=0 \
generator
sleep 130
docker stop startup-history-live
docker rm startup-history-live
sleep 10
bash scripts/run_batch.sh
```
Базовая сверка формы данных после backfill:
```sql
WITH
toDateTime64('2026-01-01 00:00:00', 6) AS t0,
toDateTime64('2026-01-02 00:00:00', 6) AS t_end
SELECT
uniqExact(user_domain_id) AS users,
uniqExact(click_id) AS visits,
count() AS events,
users < visits AND visits < events AS pyramid_ok,
min(event_ts) AS min_event_ts,
max(event_ts) AS max_event_ts,
min_event_ts >= t0 AND max_event_ts < t_end AS half_open_ok
FROM dm.v_events_enriched
WHERE event_ts >= t0 AND event_ts < t_end;
```
Повторяемость чистого прогона удобно сверять коротким digest по ключевым полям
ClickHouse. Запускайте запрос после `bash scripts/run_batch.sh`; при одинаковых
`GEN_SEED`, `T0`, `T_end` и настройках значение должно повторяться.
```bash
docker compose exec -T clickhouse clickhouse-client \
--user=default \
--password=123456 \
--query "
WITH
toDateTime64('2026-01-01 00:00:00', 6) AS t0,
toDateTime64('2026-01-02 00:00:00', 6) AS t_end
SELECT hex(sipHash128(groupArray(tuple(
event_id,
click_id,
user_domain_id,
event_ts,
page_url_path
)))) AS digest
FROM (
SELECT
event_id,
click_id,
user_domain_id,
event_ts,
page_url_path
FROM dm.v_events_enriched
WHERE event_ts >= t0 AND event_ts < t_end
ORDER BY event_id
)"
```
Возвраты пользователей:
```sql
WITH
toDateTime64('2026-01-01 00:00:00', 6) AS t0,
toDateTime64('2026-01-02 00:00:00', 6) AS t_end,
users AS (
SELECT user_domain_id, uniqExact(click_id) AS visits
FROM dm.v_events_enriched
WHERE event_ts >= t0 AND event_ts < t_end
AND user_domain_id IS NOT NULL
GROUP BY user_domain_id
)
SELECT
count() AS users,
countIf(visits > 1) AS returning_users,
returning_users / users AS returning_share
FROM users;
```
Форма длины визита: проверяем не только среднее, а долю коротких визитов,
медиану и долю визитов, срезанных потолком `GEN_MAX_SESSION_EVENTS`.
```sql
WITH
toDateTime64('2026-01-01 00:00:00', 6) AS t0,
toDateTime64('2026-01-02 00:00:00', 6) AS t_end,
30 AS max_session_events,
sessions AS (
SELECT
click_id,
count() AS events_count,
dateDiff('second', min(event_ts), max(event_ts)) AS duration_sec
FROM dm.v_events_enriched
WHERE event_ts >= t0 AND event_ts < t_end
GROUP BY click_id
)
SELECT
count() AS visits,
countIf(events_count <= 2) / visits AS short_visit_share,
quantileExact(0.5)(events_count) AS median_events_per_visit,
avg(events_count) AS avg_events_per_visit,
countIf(events_count = max_session_events) / visits AS capped_visit_share,
quantileExact(0.5)(duration_sec) AS median_duration_sec
FROM sessions;
```
Воронка должна монотонно убывать, а доля дошедших до `/confirmation` должна быть
в согласованном коридоре для текущих настроек генератора. Для review gate
`confirmation_share` сравнивается по калибровочной форме «страница была в
визите». Строгий SQL ниже проверяет отдельное свойство: упорядоченный путь
`/home -> товары -> /cart -> /payment -> /confirmation`.
```sql
WITH
toDateTime64('2026-01-01 00:00:00', 6) AS t0,
toDateTime64('2026-01-02 00:00:00', 6) AS t_end,
sessions AS (
SELECT
click_id,
minIf(event_ts, page_url_path = '/home') AS home_ts,
minIf(event_ts, page_url_path IN ('/product_a', '/product_b')) AS product_ts,
minIf(event_ts, page_url_path = '/cart') AS cart_ts,
minIf(event_ts, page_url_path = '/payment') AS payment_ts,
minIf(event_ts, page_url_path = '/confirmation') AS confirmation_ts
FROM dm.v_events_enriched
WHERE event_ts >= t0 AND event_ts < t_end
GROUP BY click_id
)
SELECT
countIf(home_ts IS NOT NULL) AS home,
countIf(home_ts IS NOT NULL AND product_ts > home_ts) AS products,
countIf(home_ts IS NOT NULL AND product_ts > home_ts AND cart_ts > product_ts) AS cart,
countIf(home_ts IS NOT NULL AND product_ts > home_ts AND cart_ts > product_ts AND payment_ts > cart_ts) AS payment,
countIf(home_ts IS NOT NULL AND product_ts > home_ts AND cart_ts > product_ts AND payment_ts > cart_ts AND confirmation_ts > payment_ts) AS confirmation,
products <= home AND cart <= products AND payment <= cart AND confirmation <= payment AS monotonic_ok,
confirmation / home AS confirmation_share
FROM sessions;
```
Калибровочная форма воронки проверяет, что страница была в визите, без строгого
порядка событий. Именно эту форму используем для сравнения `confirmation_share`
в review gate.
```sql
WITH
toDateTime64('2026-01-01 00:00:00', 6) AS t0,
toDateTime64('2026-01-02 00:00:00', 6) AS t_end,
sessions AS (
SELECT
click_id,
countIf(page_url_path = '/home') > 0 AS has_home,
countIf(page_url_path IN ('/product_a', '/product_b')) > 0 AS has_product,
countIf(page_url_path = '/cart') > 0 AS has_cart,
countIf(page_url_path = '/payment') > 0 AS has_payment,
countIf(page_url_path = '/confirmation') > 0 AS has_confirmation
FROM dm.v_events_enriched
WHERE event_ts >= t0 AND event_ts < t_end
GROUP BY click_id
)
SELECT
countIf(has_home) AS home,
countIf(has_home AND has_product) AS products,
countIf(has_home AND has_product AND has_cart) AS cart,
countIf(has_home AND has_product AND has_cart AND has_payment) AS payment,
countIf(has_home AND has_product AND has_cart AND has_payment AND has_confirmation) AS confirmation,
products <= home AND cart <= products AND payment <= cart AND confirmation <= payment AS monotonic_ok,
confirmation / home AS confirmation_share
FROM sessions;
```
Стык backfill + live проверяется после короткого live-продолжения:
```sql
WITH
toDateTime64('2026-01-01 00:00:00', 6) AS t0,
toDateTime64('2026-01-02 00:00:00', 6) AS t_end,
toDateTime64('2026-01-02 00:10:00', 6) AS t_live_end
SELECT
count() AS events,
uniqExact(event_id) AS unique_events,
events - unique_events AS duplicate_events,
countIf(event_ts = t_end) AS boundary_events,
min(event_ts) AS min_event_ts,
max(event_ts) AS max_event_ts
FROM dm.v_events_enriched
WHERE event_ts >= t0 AND event_ts < t_live_end;
```
Однородность визитов, переходящих через `T_end`:
```sql
WITH
toDateTime64('2026-01-02 00:00:00', 6) AS t_end,
crossing AS (
SELECT
click_id,
min(event_ts) AS first_ts,
max(event_ts) AS last_ts,
groupUniqArray(user_domain_id) AS users,
groupUniqArray(device_type) AS devices,
groupUniqArray(os_name) AS os_names,
groupUniqArray(geo_country) AS countries
FROM dm.v_events_enriched
WHERE event_ts >= t_end - INTERVAL 30 MINUTE
AND event_ts < t_end + INTERVAL 30 MINUTE
GROUP BY click_id
HAVING first_ts < t_end AND last_ts >= t_end
)
SELECT
count() AS crossing_visits,
countIf(
length(users) = 1
AND length(devices) = 1
AND length(os_names) = 1
AND length(countries) = 1
) AS homogeneous_visits,
crossing_visits = homogeneous_visits AS context_ok
FROM crossing;
```
### Проверка модельного времени в ClickHouse
Для повторяемой проверки используйте чистый стенд и явный сброс состояния
@@ -165,22 +165,29 @@ resume_model_at =
#### Манифест стартовой истории
Стартовая история состоит из трёх частей: события, слепок состояния и манифест.
Манифест хранится как JSON и минимум содержит:
Манифест хранится как JSON в Kafka compact-topic
`generator_startup_history_manifest`, ключ `default`. Слепок состояния хранится
в `generator_state`, ключ `default`. Манифест минимум содержит:
- `manifest_version`;
- `generated_at` — настенная UTC-метка создания артефакта;
- `gen_seed`;
- `model_t0`, `model_t_end`, `model_timezone`;
- `run_mode = "backfill"`;
- настройки генерации, влияющие на поток;
- `state_version` и ссылку на файл или запись слепка состояния;
- настройки генерации, влияющие на поток, в `generation_settings`;
- `state_version` и ссылку на запись слепка состояния;
- контрольные числа по каждому топику: количество строк, минимум и максимум
`event_timestamp`, контрольная сумма;
- итоговые контрольные числа для проверки в ClickHouse: события, визиты,
пользователи и диапазон модельного времени.
Нельзя смешивать события, state и манифест от разных `GEN_SEED`, `T0`, `T_end`
или настроек генерации. Такое смешивание считается ошибкой запуска.
или настроек генерации. Live-запуск использует manifest как стартовую историю
только если `state.last_batch_id`, `state.model_timestamp`, `GEN_SEED`,
`GEN_MODEL_T0`, `GEN_MODEL_T_END`, `GEN_MODEL_TIMEZONE`, `GEN_MODEL_TIME_SPEED`
и `generation_settings` совпадают. Startup-history state без подходящего
manifest считается несовместимым и ведёт к чистому старту, а не к восстановлению
по правилу live-сбоя.
#### Повторяемая проверка в ClickHouse