docs(course): переведены уроки на стартовую историю

- Зачем:
  - учебный путь должен идти через генерацию и штатный пайплайн, а не через архивный сид.
- Что:
  - обновлены уроки 00-06 и стандарт урока под startup-history/backfill.
  - объяснено, что data/*.jsonl остаются кладовкой значений генератора.
  - тест-план переведён на новый штатный запуск и HITL-приёмку.
- Проверка:
  - rg -n \"make clean/up/ddl/data/transform|make data|kafka_load|LIMIT=|2022-11-28|26 из 50\" docs/course docs/TEST_PLAN.md.
  - git diff --cached --check.

docs/course/lessons/04_airflow_orchestration.md

@@ -56,12 +56,14 @@ Airflow. Главная единица Airflow — **DAG** (Directed Acyclic Gra
 
 ## 2. Руки: запускаем DAG и смотрим зелёный прогон
 
-Подними стенд, создай схему и залей малый срез:
+Подними стенд и создай стартовую историю. Это штатный путь курса: готовый источник
+данных стенда пишет события в Kafka, ClickHouse читает их в STG, затем batch строит
+ODS, DDS и DM. Файлы `data/*.jsonl` пока остаются только кладовкой значений для этого
+источника, а не источником аналитического контура.
 
 ```bash
+make generated-history-analytics
 make up
-make ddl
-LIMIT=50 make data
 ```
 
 Открой Airflow: `http://localhost:8080` (логин `admin`, пароль `admin`). Найди DAG
@@ -75,13 +77,13 @@ LIMIT=50 make data
 заново наполнит их из ODS. Для учебного стенда это удобный чистый прогон: результат повторяемый,
 старые эксперименты не мешают.
 
-Когда DAG завершится, открой его граф. На чистом срезе все задачи должны быть зелёными. Найди
-внутри группы `transform` две задачи подряд:
+Когда DAG завершится, открой его граф. На чистой стартовой истории все задачи должны быть
+зелёными. Найди внутри группы `transform` две задачи подряд:
 
 - `check_dds_integrity` — SQL-задача, которая считает сирот;
 - `assert_dds_integrity` — Python-задача, которая решает, можно ли идти дальше.
 
-На чистом срезе `assert_dds_integrity` зелёная: сирот нет, пайплайн прошёл в DM.
+На чистой стартовой истории `assert_dds_integrity` зелёная: сирот нет, пайплайн прошёл в DM.
 
 Проверь то же число в ClickHouse play-консоли `http://localhost:9123/play`:
 
@@ -305,14 +307,15 @@ WHERE click_id IS NOT NULL
   AND click_id NOT IN (SELECT click_id FROM dds.click);
 ```
 
-Снова должно быть `0`. Если стенд после экспериментов совсем запутался, полный сброс остаётся
-тем же:
+Снова должно быть `0`. Если стенд после экспериментов совсем запутался, сделай штатный
+чистый прогон:
 
 ```bash
-make clean && make up && make ddl && LIMIT=50 make data
+make generated-history-analytics
+make up
 ```
 
-После этого запусти `etl_pipeline` с `{"full_refresh": true}`.
+После этого при необходимости запусти `etl_pipeline` с `{"full_refresh": true}`.
 
 ---