docs(course): добавлен продвинутый курс «Кликстрим на ClickHouse»

- Зачем:
  - превратить стенд в самостоятельный учебный материал (трек «со звёздочкой») для продвинутых менти.
- Что:
  - docs/course/: PRD, LEARNING_PLAN, LESSON_STANDARD и README-индекс.
  - AGENTS.md: ссылка на курс в разделе навигации.
  - CLAUDE.md: @-include AGENTS.md для контекста агента.
- Проверка:
  - открыть docs/course/README.md и пройти по ссылкам на PRD/план/стандарт.
This commit is contained in:
2026-06-01 22:28:14 +03:00
parent 60dfe52bb6
commit dc0e6f9452
6 changed files with 269 additions and 0 deletions
+120
View File
@@ -0,0 +1,120 @@
# PRD: продвинутый курс «Кликстрим на ClickHouse» (со звёздочкой)
> Статус: черновик (прообраз PRD). Дата: 2026-06-01.
> Назначение документа: зафиксировать для будущих сессий, что это за курс, зачем
> он, что входит в скоуп работ, а что нет. Это договорная **рамка**, а не план
> реализации и не стандарт уроков (см. раздел «Связанные документы»).
>
> Язык документа: уровни называем единообразно — **курс** (вся программа) состоит
> из **уроков**. Соседние программы (например, Lakehouse) — отдельные **курсы**.
---
## 1. Контекст и назначение
Репозиторий — рабочий сквозной стенд кликстрим-DWH:
```
data/*.jsonl → Kafka → ClickHouse (Kafka engine + MV → STG) → Airflow ETL (STG→ODS→DDS→DM) → Superset
↘ Prometheus / Grafana (мониторинг)
```
Стенд близок к продакшену и показывает несколько паттернов инженерии данных на
связке Kafka + ClickHouse + Airflow + мониторинг. ClickHouse не входит в базовую
программу обучения — это **продвинутый курс «со звёздочкой»** для менти, уже
прошедших базу (SQL, моделирование, Python, Git, Docker, Airflow).
Цель курса — превратить стенд в **самостоятельный учебный материал**, по которому
продвинутый менти проходит ключевые паттерны сам, а ментор подключается на обычной
еженедельной сессии (что получилось / что нет / вопросы / план на неделю). Долгий
разбор кода вживую форматом не предусмотрен — поэтому материал обязан быть
самодостаточным.
## 2. Цели (чему учим)
К концу курса менти умеет:
1. **Заземлять поток из Kafka в ClickHouse** через Kafka engine и Materialized View
(ClickHouse сам забирает сообщения из топика), понимая роль топиков, партиций,
offset'ов и consumer-групп.
2. Строить **слоёный ETL** (STG → ODS → DDS → DM) и объяснять, **где уместен
Materialized View** (стриминговое приземление данных), **а где батч** (так
удобнее управлять и наблюдать за пересчётом).
3. Читать и объяснять **оркестрацию в Airflow**: DAG, зависимости задач, проверки
качества данных, остановку пайплайна при нарушениях.
4. Понимать, **как устроен мониторинг** пайплайна (метрики, экспортёры, дашборды).
5. (Опционально) Подключать **BI-витрину** поверх ClickHouse (Superset).
Сквозная цель — не «посмотреть, как работает», а **уметь пересказать паттерн
своими словами и привязать его к обычной кликстрим-аналитике** (трекер событий →
Kafka → ClickHouse → BI).
## 3. Аудитория и режим
- **Аудитория:** продвинутые менти, прошедшие базовую программу. Пишем обобщённо,
но затачиваем под реальный первый прогон, а не под гипотетических будущих менти.
- **Режим:** самостоятельный, асинхронный. Менти клонирует репозиторий, поднимает
стенд у себя (`make up`) и идёт по урокам из `docs/course/` рядом с кодом.
- **Роль ментора:** еженедельная сессия-сверка, без построчного разбора кода.
- **Железо:** стек тяжёлый (Kafka + ClickHouse + Airflow + Superset + Prometheus +
Grafana одновременно). Считаем наличие подходящего железа данностью; стек не режем
на части — это усложнило бы жизнь и менти, и автору материала.
## 4. Скоуп
### Входит
- **Уроки 0–4 (обязательные):** вводный урок по Kafka, заземление Kafka→CH, слоёный
ETL (где Materialized View, а где батч), Airflow, мониторинг.
- **Аудит и точечная полировка эталонных путей** этих уроков до учебного качества
(стандарт — в `LESSON_STANDARD.md`).
- Учебная часть вокруг каждого эталонного пути по единому шаблону урока.
Подробная карта уроков (файлы стенда, статус, режим, вердикты аудита) — в плане
обучения `LEARNING_PLAN.md`.
### Опционально
- **Урок 5: Superset (BI-витрина).** Делаем, если останется ресурс; обязательные
уроки он не блокирует.
### Не входит
- Переписывание всего стенда: полируем только эталонные пути обязательных уроков,
остальной код стенда остаётся под капотом.
- Lakehouse (Spark / Iceberg / Trino) — отдельный стенд, отдельный курс.
- Подготовка к трудоустройству: резюме, легенда, мок-собесы, привязка к конкретному
работодателю. Любые материалы под конкретного менти — вне этого репозитория
(репозиторий публичный; приватное — в менторской базе).
- Доведение стенда до промышленной надёжности (отказоустойчивость, безопасность,
масштабирование) — кроме коротких пометок «в проде иначе».
## 5. Критерии успеха
- Менти проходит урок за неделю **сам**, без построчного разбора с ментором.
- Может своими словами объяснить паттерн урока и привязать его к обычной
кликстрим-аналитике.
- На сессии приносит осмысленные вопросы по сути, а не «застрял на запуске».
- Эталонный код проходит «тест одного прохода» (см. `LESSON_STANDARD.md`).
## 6. Связанные документы и порядок работ
Порядок создания артефактов:
1. **`PRD.md`** (этот документ) — рамка: что, зачем, скоуп. **Замороженный** документ.
2. **`LEARNING_PLAN.md`** — высокоуровневый план обучения: карта уроков, маршрут
менти, результаты аудита путей. Пишется после согласования PRD.
3. **`LESSON_STANDARD.md`** — стандарт уроков: шаблон урока, стандарт качества кода,
самопроверка. Рабочий чеклист, открывается при написании каждого урока.
4. **Уроки** — по одному, по шаблону из `LESSON_STANDARD.md`, начиная с урока 1
(Kafka→CH).
Навигация по всем файлам курса — в `docs/course/README.md`.
Материалы под конкретного менти (под кого первый прогон, привязка к работодателю,
подготовка к собесам) — **вне этого репозитория**, в приватной менторской базе.
## 7. Открытые вопросы / на будущее
- Глубина урока 4 (мониторинг): сколько внутреннего устройства показывать против
«просто наблюдай дашборд».
- Нужна ли BI-витрина (Superset) уже в первой версии или переносим на следующую.
- Переиспользование: после первого прогона — ретроспектива и обобщение материала
под других менти.