feat(airflow): добавлен пульт управления генератором

- Зачем:
  - нужен основной ручной интерфейс стенда для backfill/import/check без консольной матрицы переменных.
- Что:
  - добавлен DAG generator_control с параметрами Airflow, ветвлением операций и ожиданием ETL.
  - вынесена общая логика запуска и предпроверок генератора для Airflow.
  - обновлены compose-настройки, зависимости, тесты и документация по пульту.
- Проверка:
  - uv run --with pytest --with-requirements generator/requirements.txt pytest generator/tests -q.
  - docker compose config --quiet.

docs/OPERATIONS.md

@@ -37,9 +37,31 @@
 
 ## Airflow DAGs
 
-Штатный аналитический путь больше не начинается с `kafka_load`: чистый стенд
-получает данные из стартовой истории генератора. DAG-и ниже остаются для
-ручных экспериментов, отладки и совместимости учебного стенда.
+Штатный ручной путь начинается с `generator_control`: чистый стенд получает
+стартовую историю генератора, затем этот же DAG запускает ETL и проверку.
+`kafka_load` остаётся для экспериментов и совместимости учебного стенда.
+
+### `generator_control`
+
+- Запуск: ручной (`Trigger DAG`).
+- Назначение: пульт стартовой истории генератора.
+- Операции:
+  - `backfill` — создать стартовую историю, затем запустить `etl_pipeline` и
+    дождаться `success`;
+  - `import` — импортировать портативный артефакт, затем запустить
+    `etl_pipeline` и дождаться `success`;
+  - `check` — сверить ClickHouse с manifest из Kafka.
+- Параметры:
+  - `operation` (`backfill` / `import` / `check`);
+  - `profile` — список берётся из `PROFILES` генератора;
+  - `duration` — `6h`, `2d` и т.п.; пусто означает длительность профиля;
+  - `seed`, `model_time_speed` — необязательные переопределения мира;
+  - `artifact_path` — для `backfill` путь сохранения, для `import` путь чтения.
+
+Backfill/import требуют чистый стенд: пустые data-топики Kafka и пустые
+`stg.*_raw`. При отказе очистите стенд через `make clean`. Операции `continue`
+в DAG нет: live-генератор — долгоживущий сервис, его запускают с консоли через
+`make generator-continue`.
 
 ### `ddl_init`
 
@@ -81,12 +103,17 @@
 
 ## Генератор событий (автономный стриминг)
 
-Автономный сервис для непрерывной генерации событий в Kafka. Работает независимо от Airflow DAGs.
+Автономный сервис для непрерывной генерации событий в Kafka. Работает независимо
+от Airflow DAGs. `make up` его не запускает: live включается только явной
+командой.
 
 ### Управление
 
 ```bash
-# Запустить генератор
+# Продолжить live-поток из state
+make generator-continue
+
+# Запустить генератор с текущими env напрямую
 make generator-up
 
 # Остановить генератор