feat(generator): глагол next-day — следующий модельный день от слепка

- Зачем:
  - режим кормления стенда порциями: менти триггерит «следующий день»,
    видит полный цикл DWH за один шаг (задача 13, вариант 2 — генерация
    от слепка T_end).
- Что:
  - новый ограниченный режим next-day: восстановление мира из state,
    генерация ровно [T_end, T_end+24h), публикация данные -> state ->
    манифест (манифест — точка фиксации, автоотката нет).
  - операция next-day в DAG generator_control: своя предпроверка границы
    вместо clean-guard, идемпотентность через параметр expected_t_end.
  - цепочка границ — накопительное поле boundaries в манифесте, старый
    формат читается как [T0, T_end]; импорт не изменён.
  - новая проверка цепочки (make generated-history-chain-check): непарные
    счётчики и однородность по каждой границе, явный статус нулевого
    стыка, хвост за границей по всем четырём топикам, литералы в UTC
    с микросекундами.
  - документация OPERATIONS.md: глагол, предпроверка, восстановление
    после сбоя, ограничение retention; в задаче 13 — решения двух слепых
    ревью постановки и кода с аргументами отклонений.
- Проверка:
  - make test: 204 теста генератора + 31 контракт корня, зелёные.
  - make generated-history-chain-check: зелёный, 2 внутренние границы,
    непарные счётчики нулевые; учебный цикл: DM 322 -> 10026 -> 19196
    за два next-day подряд.
  - make generated-history-runtime-check (регрессия задачи 20): зелёный.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-07-12 23:53:48 +03:00
co-authored by Claude Fable 5
parent 540989d358
commit f5dee26eda
17 changed files with 1501 additions and 31 deletions
@@ -6,6 +6,7 @@ import os
import urllib.error
import urllib.request
from contextlib import contextmanager
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
from typing import Iterator
@@ -23,7 +24,9 @@ from clickstream_generator.startup_history_artifact import (
compare_clickhouse_stats_to_manifest,
import_startup_history_artifact,
load_startup_history_artifact,
manifest_boundaries,
validate_startup_history_artifact,
validate_manifest_state,
)
from clickstream_generator.stand_clean import (
STG_EMPTY_SQL,
@@ -48,6 +51,20 @@ WORLD_OVERRIDE_KEYS = {
"GEN_MAX_EVENTS_PER_TICK",
}
NEXT_DAY_SETTING_ENV_KEYS = {
"tick_seconds": "GEN_TICK_SECONDS",
"lambda_base_per_min": "GEN_LAMBDA_BASE_PER_MIN",
"jitter_pct": "GEN_JITTER_PCT",
"min_events_per_tick": "GEN_MIN_EVENTS_PER_TICK",
"max_events_per_tick": "GEN_MAX_EVENTS_PER_TICK",
"max_session_events": "GEN_MAX_SESSION_EVENTS",
"max_active_sessions": "GEN_MAX_ACTIVE_SESSIONS",
"population_max": "GEN_POPULATION_MAX",
"p_new_user": "GEN_P_NEW_USER",
"min_return_minutes": "GEN_MIN_RETURN_MINUTES",
"model_time_speed": "GEN_MODEL_TIME_SPEED",
}
CLICKHOUSE_STATS_SQL = """
WITH
toDateTime64('{model_t0}', 6) AS t0,
@@ -96,6 +113,73 @@ def build_control_env(
return env
def build_next_day_env(manifest: dict) -> dict[str, str]:
"""Восстанавливает окружение следующего дня из manifest мира."""
manifest_boundaries(manifest)
settings = manifest.get("generation_settings") or {}
missing = [key for key in NEXT_DAY_SETTING_ENV_KEYS if key not in settings]
if missing:
raise ValueError(
"в manifest не хватает generation_settings: "
+ ", ".join(sorted(missing))
)
overrides = {
"GEN_SEED": str(manifest["gen_seed"]),
"GEN_MODEL_T0": str(manifest["model_t0"]),
"GEN_MODEL_T_END": str(manifest["model_t_end"]),
"GEN_MODEL_TIMEZONE": str(manifest["model_timezone"]),
}
env = build_launch_env(
"next-day",
profile_name=str(manifest.get("launch_profile") or "ci"),
overrides=overrides,
)
for setting, env_key in NEXT_DAY_SETTING_ENV_KEYS.items():
env[env_key] = str(settings[setting])
env["KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS"] = KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS
env["GEN_DATA_DIR"] = AIRFLOW_DATA_DIR
env["GEN_METRICS_ENABLED"] = "false"
return env
def assert_expected_t_end(expected_t_end: str, actual_t_end: str) -> None:
"""Отвергает повторный запуск от уже сдвинутой границы."""
if not expected_t_end:
return
try:
expected = _parse_utc_timestamp(expected_t_end)
actual = _parse_utc_timestamp(actual_t_end)
except ValueError as exc:
raise RuntimeError(f"Некорректная граница next-day: {exc}") from exc
if expected != actual:
raise RuntimeError(
"Граница next-day изменилась: "
f"ожидалась {expected_t_end}, фактическая {actual_t_end}."
)
def assert_next_day_snapshot(manifest: dict | None, state) -> None:
"""Проверяет наличие и согласованность точки продолжения next-day."""
if not manifest:
raise RuntimeError("Manifest стартовой истории не найден в Kafka.")
if state is None:
raise RuntimeError("State генератора не найден в Kafka.")
try:
manifest_boundaries(manifest)
validate_manifest_state(manifest, state)
except (KeyError, TypeError, ValueError) as exc:
raise RuntimeError(
f"state не согласован с T_end manifest: {exc}"
) from exc
def _parse_utc_timestamp(value: str):
timestamp = datetime.fromisoformat(value.replace("Z", "+00:00"))
if timestamp.tzinfo is None:
raise ValueError("время должно содержать часовой пояс")
return timestamp.astimezone(timezone.utc)
def assert_stand_clean(kafka_bootstrap_servers: str, clickhouse_hook) -> None:
"""Проверяет, что backfill/import не смешает миры."""
assert_kafka_data_topics_empty(kafka_bootstrap_servers)
@@ -111,14 +195,31 @@ def assert_stg_tables_empty(clickhouse_hook) -> None:
def assert_live_generator_not_running(url: str = GENERATOR_METRICS_URL) -> None:
"""Мягко предупреждает о live-сервисе по HTTP-метрикам."""
_assert_metrics_not_responding(
url,
"Live-генератор отвечает на metrics-порту. Остановите его с консоли "
"перед backfill/import, чтобы не смешать миры.",
)
def assert_live_generator_not_running_for_next_day(
url: str = GENERATOR_METRICS_URL,
) -> None:
"""Падает, если next-day может смешаться с работающим live-потоком."""
_assert_metrics_not_responding(
url,
"Live-генератор отвечает на metrics-порту. Остановите его с консоли "
"перед next-day, чтобы не смешать дни.",
)
def _assert_metrics_not_responding(url: str, error_message: str) -> None:
"""Проверяет, что HTTP-метрики live-генератора недоступны."""
try:
urllib.request.urlopen(url, timeout=2).close()
except (urllib.error.URLError, TimeoutError, OSError):
return
raise RuntimeError(
"Live-генератор отвечает на metrics-порту. Остановите его с консоли "
"перед backfill/import, чтобы не смешать миры."
)
raise RuntimeError(error_message)
def run_backfill(env: dict[str, str]) -> None:
@@ -128,6 +229,13 @@ def run_backfill(env: dict[str, str]) -> None:
GeneratorService(config).start()
def run_next_day(env: dict[str, str]) -> None:
"""Запускает ограниченную доливку следующего дня в Airflow worker."""
with _patched_environ(env):
config = Config()
GeneratorService(config).start()
def run_import(env: dict[str, str], artifact_path: str) -> dict:
"""Импортирует портативный артефакт в Kafka."""
with _patched_environ(env):
@@ -175,6 +283,17 @@ def load_manifest_from_kafka(
return manifest
def load_state_from_kafka(
kafka_bootstrap_servers: str = KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS,
):
"""Читает state генератора из compact-топика."""
manager = KafkaStateManager(kafka_bootstrap_servers)
try:
return manager.load()
finally:
manager.close()
def assert_clickhouse_matches_manifest(manifest: dict, clickhouse_hook) -> None:
"""Сверяет контрольные числа ClickHouse с manifest."""
model_t0 = _clickhouse_datetime_literal(str(manifest["model_t0"]))
@@ -137,8 +137,8 @@ class Config:
raise ValueError(f"Unknown GEN_MODEL_TIMEZONE: {self.model_timezone}") from e
if self.model_time_speed <= 0:
raise ValueError("GEN_MODEL_TIME_SPEED must be > 0")
if self.run_mode not in {"live", "backfill"}:
raise ValueError("GEN_RUN_MODE must be live or backfill")
if self.run_mode not in {"live", "backfill", "next-day"}:
raise ValueError("GEN_RUN_MODE должен быть live, backfill или next-day")
if self.model_t_end is not None:
object.__setattr__(
self,
@@ -150,6 +150,11 @@ class Config:
raise ValueError("GEN_MODEL_T_END is required for backfill")
if self.model_t_end <= self.model_t0:
raise ValueError("GEN_MODEL_T_END must be after GEN_MODEL_T0")
if self.run_mode == "next-day":
if self.model_t_end is None:
raise ValueError("для next-day требуется GEN_MODEL_T_END")
if self.model_t_end <= self.model_t0:
raise ValueError("GEN_MODEL_T_END должен быть позже GEN_MODEL_T0")
def _parse_optional_model_timestamp(value: str | None) -> datetime | None:
@@ -13,6 +13,7 @@ from clickstream_generator.state import UnsupportedStateVersionError
logger = logging.getLogger("generator")
DATA_TOPICS = ("browser_events", "location_events", "device_events", "geo_events")
_kafka_imported = False
KafkaProducer = None
@@ -280,6 +281,63 @@ class KafkaStartupHistoryManifest:
return None
class KafkaDataTopicReader:
"""Читает устойчивый снимок data-топиков для накопительного manifest."""
def __init__(self, bootstrap_servers: str):
self.bootstrap_servers = bootstrap_servers
def load(self) -> dict[str, list[dict]]:
"""Возвращает все события data-топиков после остановки live-потока."""
from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition
consumer = KafkaConsumer(
bootstrap_servers=self.bootstrap_servers,
enable_auto_commit=False,
value_deserializer=lambda value: json.loads(value.decode("utf-8")),
)
topics = {topic: [] for topic in DATA_TOPICS}
try:
partitions = []
for topic in DATA_TOPICS:
topic_partitions = consumer.partitions_for_topic(topic) or set()
partitions.extend(
TopicPartition(topic, partition)
for partition in topic_partitions
)
if not partitions:
return topics
consumer.assign(partitions)
consumer.seek_to_beginning(*partitions)
end_offsets = consumer.end_offsets(partitions)
empty_polls = 0
while any(
consumer.position(partition) < end_offsets[partition]
for partition in partitions
):
records = consumer.poll(timeout_ms=1000)
if not records:
empty_polls += 1
if empty_polls >= 5:
raise RuntimeError(
"не удалось дочитать data-топики до зафиксированных "
"конечных смещений"
)
continue
empty_polls = 0
for partition, messages in records.items():
for message in messages:
if (
message.offset < end_offsets[partition]
and message.value is not None
):
topics[message.topic].append(message.value)
finally:
consumer.close()
return topics
def ensure_topics(bootstrap_servers: str) -> None:
"""Создаёт служебные топики, если их ещё нет."""
from kafka import KafkaAdminClient
+13 -3
View File
@@ -93,8 +93,8 @@ def build_launch_env(
overrides: dict[str, str] | None = None,
) -> dict[str, str]:
"""Возвращает старые env-переменные для нового глагола запуска."""
if verb not in {"backfill", "continue", "reset"}:
raise ValueError("verb must be backfill, continue or reset")
if verb not in {"backfill", "continue", "next-day", "reset"}:
raise ValueError("глагол должен быть backfill, continue, next-day или reset")
if profile_name not in PROFILES:
known = ", ".join(sorted(PROFILES))
raise ValueError(f"Unknown launch profile {profile_name!r}; known: {known}")
@@ -124,6 +124,13 @@ def build_launch_env(
env["GEN_STATE_RESET"] = "false"
env["GEN_HISTORY_DURATION"] = selected_duration
env["GEN_MODEL_T_END"] = _model_t_end(env["GEN_MODEL_T0"], selected_duration)
elif verb == "next-day":
current_t_end = overrides.get("GEN_MODEL_T_END")
if not current_t_end:
raise ValueError("для next-day требуется GEN_MODEL_T_END")
env["GEN_RUN_MODE"] = "next-day"
env["GEN_STATE_RESET"] = "false"
env["GEN_MODEL_T_END"] = current_t_end
else:
env["GEN_RUN_MODE"] = "live"
env["GEN_STATE_RESET"] = "true"
@@ -148,7 +155,10 @@ def _model_t_end(model_t0: str, duration: str) -> str:
def _parse_args(argv: list[str]) -> argparse.Namespace:
parser = argparse.ArgumentParser(description="Глаголы запуска генератора")
parser.add_argument("verb", choices=("backfill", "continue", "reset"))
parser.add_argument(
"verb",
choices=("backfill", "continue", "next-day", "reset"),
)
parser.add_argument(
"--profile",
default=os.getenv("PROFILE") or os.getenv("GEN_LAUNCH_PROFILE") or "ci",
@@ -16,6 +16,7 @@ from clickstream_generator.generation import EventGenerator
from clickstream_generator.kafka_io import (
BatchRecord,
KafkaBatchHistory,
KafkaDataTopicReader,
KafkaPublisher,
KafkaStateManager,
KafkaStartupHistoryManifest,
@@ -29,8 +30,10 @@ from clickstream_generator.metrics import (
from clickstream_generator.runtime import TickStreamGenerator
from clickstream_generator.startup_history_artifact import (
StartupHistoryArtifactBuilder,
ManifestCounters,
build_manifest,
generation_settings_from_config,
manifest_boundaries,
write_startup_history_artifact,
)
from clickstream_generator.state import UnsupportedStateVersionError
@@ -55,6 +58,7 @@ class GeneratorService:
self.history: KafkaBatchHistory | None = None
self.state_manager: KafkaStateManager | None = None
self.manifest_manager: KafkaStartupHistoryManifest | None = None
self.data_reader: KafkaDataTopicReader | None = None
self._running = False
self._stop_requested = False
self._shutdown_event = threading.Event()
@@ -89,6 +93,8 @@ class GeneratorService:
if self.config.run_mode == "backfill" and not self.config.state_enabled:
raise ValueError("GEN_STATE_ENABLED must be true for backfill")
if self.config.run_mode == "next-day" and not self.config.state_enabled:
raise ValueError("для next-day GEN_STATE_ENABLED должен быть true")
if self.config.state_enabled:
self.state_manager = KafkaStateManager(self.config.kafka_bootstrap_servers)
@@ -102,6 +108,38 @@ class GeneratorService:
self.stop()
return
if self.config.run_mode == "next-day":
self.manifest_manager = KafkaStartupHistoryManifest(
self.config.kafka_bootstrap_servers
)
restored_state = self.state_manager.load()
manifest = self.manifest_manager.load()
if restored_state is None:
raise IncompatibleStateError(
"state генератора для next-day не найден"
)
mismatches = self._startup_history_mismatch_fields(
restored_state,
manifest,
)
if mismatches:
raise IncompatibleStateError(
"слепок next-day не согласован: " + ", ".join(mismatches)
)
model_t_end = self._as_aware_utc(
datetime.fromisoformat(manifest["model_t_end"])
)
self.restore_from_startup_history(
restored_state,
model_t_end=model_t_end,
)
self.data_reader = KafkaDataTopicReader(
self.config.kafka_bootstrap_servers
)
self._run_next_day(manifest)
self.stop()
return
if not self.config.state_reset:
try:
restored_state = self.state_manager.load()
@@ -481,6 +519,117 @@ class GeneratorService:
f"status={status}, sent_counts={sent_counts}"
)
def _run_next_day(self, manifest: dict) -> None:
"""Доливает ровно 24 модельных часа от границы manifest."""
if not self.publisher:
raise RuntimeError("publisher не инициализирован")
if not self.history:
raise RuntimeError("история batch не инициализирована")
if not self.state_manager or not self.manifest_manager:
raise RuntimeError("менеджеры state и manifest не инициализированы")
current_t_end = self._as_aware_utc(
datetime.fromisoformat(manifest["model_t_end"])
)
if self._model_time != current_t_end:
raise IncompatibleStateError(
"восстановленное время next-day не совпадает с T_end manifest"
)
target_t_end = current_t_end + timedelta(hours=24)
logger.info(
"Запуск next-day от %s до %s",
current_t_end.isoformat(),
target_t_end.isoformat(),
)
while self._model_time < target_t_end:
self._tick += 1
batch_id = f"next-day-{self._tick:08d}"
model_time = self._model_time
started_at = datetime.now(timezone.utc)
events_count = self.generator._calculate_events_count(now=model_time)
batch = self.stream.generate_tick(
events_count,
tick_started_at=model_time,
)
total_sent, sent_counts, status = self._publish_batch(batch)
self._raise_on_next_day_publish_error(batch_id, status, sent_counts)
self._write_batch_history(
batch_id=batch_id,
started_at=started_at,
sent_counts=sent_counts,
total_sent=total_sent,
status=status,
error_message=None,
)
self._advance_model_time()
final_batch = self.stream.drain_until(
target_t_end,
include_boundary=False,
)
if any(final_batch.values()):
batch_id = f"next-day-{self._tick + 1:08d}-final"
started_at = datetime.now(timezone.utc)
total_sent, sent_counts, status = self._publish_batch(final_batch)
self._raise_on_next_day_publish_error(batch_id, status, sent_counts)
self._write_batch_history(
batch_id=batch_id,
started_at=started_at,
sent_counts=sent_counts,
total_sent=total_sent,
status=status,
error_message=None,
)
self.publisher.flush()
self._model_time = target_t_end
reader = self.data_reader or KafkaDataTopicReader(
self.config.kafka_bootstrap_servers
)
counters = ManifestCounters()
counters.add_batch(reader.load())
state_batch_id = self._startup_state_batch_id(counters)
state = self.stream.to_state(
tick=self._tick,
rng_state=self.generator.rng.getstate(),
last_batch_id=state_batch_id,
last_timestamp=target_t_end,
model_timestamp=target_t_end,
wall_timestamp=datetime.now(timezone.utc),
model_time_speed=self.config.model_time_speed,
model_timezone=self.config.model_timezone,
model_t0=self.config.model_t0,
gen_seed=self.config.seed,
)
boundaries = manifest_boundaries(manifest) + [target_t_end.isoformat()]
updated_manifest = build_manifest(
self.config,
counters,
state,
model_t_end=target_t_end,
boundaries=boundaries,
)
self.state_manager.save(state)
self.state_manager.flush()
self.manifest_manager.save(updated_manifest)
self.manifest_manager.flush()
def _raise_on_next_day_publish_error(
self,
batch_id: str,
status: str,
sent_counts: dict[str, dict[str, int]],
) -> None:
"""Останавливает next-day до записи state и manifest при ошибке Kafka."""
if status == "success":
return
raise RuntimeError(
f"Публикация next-day не удалась для batch {batch_id}: "
f"status={status}, sent_counts={sent_counts}"
)
def _publish_batch(
self,
batch: dict[str, list[dict]],
@@ -287,16 +287,30 @@ def generation_settings_from_config(config: Config) -> dict:
}
def build_manifest(config: Config, counters: ManifestCounters, state: GeneratorState) -> dict:
def build_manifest(
config: Config,
counters: ManifestCounters,
state: GeneratorState,
*,
model_t_end: datetime | None = None,
boundaries: list[str] | None = None,
) -> dict:
"""Строит manifest стартовой истории."""
if config.model_t_end is None:
selected_t_end = model_t_end or config.model_t_end
if selected_t_end is None:
raise ValueError("GEN_MODEL_T_END is required for startup history manifest")
return {
selected_boundaries = (
boundaries
if boundaries is not None
else [config.model_t0.isoformat(), selected_t_end.isoformat()]
)
manifest = {
"manifest_version": "1.0",
"generated_at": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
"gen_seed": config.seed,
"model_t0": config.model_t0.isoformat(),
"model_t_end": config.model_t_end.isoformat(),
"model_t_end": selected_t_end.isoformat(),
"boundaries": list(selected_boundaries),
"model_timezone": config.model_timezone,
"run_mode": "backfill",
"launch_profile": config.launch_profile,
@@ -311,6 +325,28 @@ def build_manifest(config: Config, counters: ManifestCounters, state: GeneratorS
"topics": counters.to_manifest_topics(),
"totals": counters.to_manifest_totals(),
}
manifest_boundaries(manifest)
return manifest
def manifest_boundaries(manifest: dict) -> list[str]:
"""Возвращает проверенную цепочку границ, включая старый формат."""
model_t0 = _parse_manifest_timestamp(manifest.get("model_t0"))
model_t_end = _parse_manifest_timestamp(manifest.get("model_t_end"))
raw_boundaries = manifest.get("boundaries")
if raw_boundaries is None:
return [manifest["model_t0"], manifest["model_t_end"]]
if not isinstance(raw_boundaries, list) or len(raw_boundaries) < 2:
raise ValueError("manifest boundaries должен содержать T0 и T_end")
parsed = [_parse_manifest_timestamp(value) for value in raw_boundaries]
if parsed[0] != model_t0:
raise ValueError("manifest boundaries не начинается с model_t0")
if parsed[-1] != model_t_end:
raise ValueError("manifest boundaries не заканчивается на model_t_end")
if any(left >= right for left, right in zip(parsed, parsed[1:])):
raise ValueError("manifest boundaries должен строго возрастать")
return list(raw_boundaries)
def write_startup_history_artifact(path: str | Path, artifact: dict) -> None:
@@ -359,6 +395,7 @@ def validate_startup_history_artifact(
raise ValueError(f"artifact raw topic {topic} must be a list")
state = GeneratorState.from_dict(state_payload)
manifest_boundaries(manifest)
_validate_manifest_state(manifest, state)
_validate_manifest_topics(manifest, topics)
_validate_raw_topics(topics, raw_topics)
@@ -487,6 +524,11 @@ def _validate_manifest_state(manifest: dict, state: GeneratorState) -> None:
raise ValueError("startup history artifact mismatch: " + ", ".join(mismatches))
def validate_manifest_state(manifest: dict, state: GeneratorState) -> None:
"""Проверяет согласованность manifest и state без данных артефакта."""
_validate_manifest_state(manifest, state)
def _validate_manifest_topics(manifest: dict, topics: dict[str, list[dict]]) -> None:
counters = ManifestCounters()
counters.add_batch({topic: topics[topic] for topic in TOPICS})
@@ -652,6 +694,34 @@ def _run_kafka_manifest_summary(args: argparse.Namespace) -> int:
return 0
def _run_kafka_boundaries(args: argparse.Namespace) -> int:
config = Config()
manifest_manager = KafkaStartupHistoryManifest(config.kafka_bootstrap_servers)
try:
manifest = manifest_manager.load()
finally:
manifest_manager.close()
if not manifest:
raise RuntimeError("manifest стартовой истории не найден в Kafka")
for boundary in manifest_boundaries(manifest):
print(boundary)
return 0
def _run_kafka_topic_rows(args: argparse.Namespace) -> int:
config = Config()
manifest_manager = KafkaStartupHistoryManifest(config.kafka_bootstrap_servers)
try:
manifest = manifest_manager.load()
finally:
manifest_manager.close()
if not manifest:
raise RuntimeError("manifest стартовой истории не найден в Kafka")
topics = manifest.get("topics") or {}
print("\t".join(str(topics[topic]["rows"]) for topic in TOPICS))
return 0
def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
parser = argparse.ArgumentParser(description="Startup history artifact tools")
subparsers = parser.add_subparsers(dest="command", required=True)
@@ -671,6 +741,12 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
kafka_summary_parser = subparsers.add_parser("kafka-manifest-summary")
kafka_summary_parser.set_defaults(func=_run_kafka_manifest_summary)
kafka_boundaries_parser = subparsers.add_parser("kafka-boundaries")
kafka_boundaries_parser.set_defaults(func=_run_kafka_boundaries)
kafka_topic_rows_parser = subparsers.add_parser("kafka-topic-rows")
kafka_topic_rows_parser.set_defaults(func=_run_kafka_topic_rows)
args = parser.parse_args(argv)
return args.func(args)