feat(generator): глагол next-day — следующий модельный день от слепка

- Зачем:
  - режим кормления стенда порциями: менти триггерит «следующий день»,
    видит полный цикл DWH за один шаг (задача 13, вариант 2 — генерация
    от слепка T_end).
- Что:
  - новый ограниченный режим next-day: восстановление мира из state,
    генерация ровно [T_end, T_end+24h), публикация данные -> state ->
    манифест (манифест — точка фиксации, автоотката нет).
  - операция next-day в DAG generator_control: своя предпроверка границы
    вместо clean-guard, идемпотентность через параметр expected_t_end.
  - цепочка границ — накопительное поле boundaries в манифесте, старый
    формат читается как [T0, T_end]; импорт не изменён.
  - новая проверка цепочки (make generated-history-chain-check): непарные
    счётчики и однородность по каждой границе, явный статус нулевого
    стыка, хвост за границей по всем четырём топикам, литералы в UTC
    с микросекундами.
  - документация OPERATIONS.md: глагол, предпроверка, восстановление
    после сбоя, ограничение retention; в задаче 13 — решения двух слепых
    ревью постановки и кода с аргументами отклонений.
- Проверка:
  - make test: 204 теста генератора + 31 контракт корня, зелёные.
  - make generated-history-chain-check: зелёный, 2 внутренние границы,
    непарные счётчики нулевые; учебный цикл: DM 322 -> 10026 -> 19196
    за два next-day подряд.
  - make generated-history-runtime-check (регрессия задачи 20): зелёный.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

generator/src/clickstream_generator/kafka_io.py

@@ -13,6 +13,7 @@ from clickstream_generator.state import UnsupportedStateVersionError
 
 
 logger = logging.getLogger("generator")
+DATA_TOPICS = ("browser_events", "location_events", "device_events", "geo_events")
 
 _kafka_imported = False
 KafkaProducer = None
@@ -280,6 +281,63 @@ class KafkaStartupHistoryManifest:
             return None
 
 
+class KafkaDataTopicReader:
+    """Читает устойчивый снимок data-топиков для накопительного manifest."""
+
+    def __init__(self, bootstrap_servers: str):
+        self.bootstrap_servers = bootstrap_servers
+
+    def load(self) -> dict[str, list[dict]]:
+        """Возвращает все события data-топиков после остановки live-потока."""
+        from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition
+
+        consumer = KafkaConsumer(
+            bootstrap_servers=self.bootstrap_servers,
+            enable_auto_commit=False,
+            value_deserializer=lambda value: json.loads(value.decode("utf-8")),
+        )
+        topics = {topic: [] for topic in DATA_TOPICS}
+        try:
+            partitions = []
+            for topic in DATA_TOPICS:
+                topic_partitions = consumer.partitions_for_topic(topic) or set()
+                partitions.extend(
+                    TopicPartition(topic, partition)
+                    for partition in topic_partitions
+                )
+            if not partitions:
+                return topics
+
+            consumer.assign(partitions)
+            consumer.seek_to_beginning(*partitions)
+            end_offsets = consumer.end_offsets(partitions)
+            empty_polls = 0
+            while any(
+                consumer.position(partition) < end_offsets[partition]
+                for partition in partitions
+            ):
+                records = consumer.poll(timeout_ms=1000)
+                if not records:
+                    empty_polls += 1
+                    if empty_polls >= 5:
+                        raise RuntimeError(
+                            "не удалось дочитать data-топики до зафиксированных "
+                            "конечных смещений"
+                        )
+                    continue
+                empty_polls = 0
+                for partition, messages in records.items():
+                    for message in messages:
+                        if (
+                            message.offset < end_offsets[partition]
+                            and message.value is not None
+                        ):
+                            topics[message.topic].append(message.value)
+        finally:
+            consumer.close()
+        return topics
+
+
 def ensure_topics(bootstrap_servers: str) -> None:
     """Создаёт служебные топики, если их ещё нет."""
     from kafka import KafkaAdminClient