diff --git a/docs/ARCHITECTURE.md b/docs/ARCHITECTURE.md
index 63a4c91..eb079c9 100644
--- a/docs/ARCHITECTURE.md
+++ b/docs/ARCHITECTURE.md
@@ -71,7 +71,7 @@ flowchart LR
 
 В учебном стенде предусмотрены два пути загрузки:
 
-- `startup-history`: DAG `generator_control` создаёт или импортирует историю, запускает ETL и проверяет витрины;
+- `startup-history`: DAG `generator_control` создаёт или импортирует историю, добавляет следующий модельный день, запускает ETL и проверяет витрины;
 - `live`: генератор запускается явно через `make generator-continue`, когда нужна непрерывная подача новых событий.
 
 ### Слои и их назначение
@@ -637,7 +637,7 @@ INSERT INTO dm.daily_traffic SELECT * FROM dm.v_daily_traffic;
 
 ```python
 # airflow/dags/ddl_init_dag.py — создание баз/таблиц
-# airflow/dags/generator_control_dag.py — backfill/import/check стартовой истории
+# airflow/dags/generator_control_dag.py — backfill/import/next-day/check стартовой истории
 # airflow/dags/etl_pipeline_dag.py — основной ETL (STG→ODS→DDS→DM)
 # airflow/dags/kafka_load_dag.py — архивный ручной путь из JSONL, не основной контур
 
@@ -657,6 +657,7 @@ INSERT INTO dm.daily_traffic SELECT * FROM dm.v_daily_traffic;
 **DAG `generator_control`**:
 - `backfill`: создаёт стартовую историю через генератор
 - `import`: импортирует портативный артефакт стартовой истории
+- `next-day`: пакетно добавляет следующий модельный день от текущего слепка мира
 - `check`: сверяет ClickHouse с manifest стартовой истории
 - После `backfill` и `import` запускает `etl_pipeline` с `full_refresh`
 
diff --git a/docs/REPO_MAP.md b/docs/REPO_MAP.md
index b5d1c43..faa0254 100644
--- a/docs/REPO_MAP.md
+++ b/docs/REPO_MAP.md
@@ -7,7 +7,7 @@
 ### Airflow (ручной и учебный путь запуска)
 
 - `airflow/dags/ddl_init_dag.py` — инициализация схемы ClickHouse
-- `airflow/dags/generator_control_dag.py` — Airflow-пульт стартовой истории: backfill/import/check
+- `airflow/dags/generator_control_dag.py` — Airflow-пульт стартовой истории: backfill/import/next-day/check
 - `airflow/dags/kafka_load_dag.py` — архивная загрузка в Kafka из JSONL; не основной источник аналитики
 - `airflow/dags/etl_pipeline_dag.py` — ETL процесс STG -> ODS -> DDS -> DM
 - `airflow/dags/utils/kafka_helpers.py` — helper-функции для Kafka
@@ -15,6 +15,12 @@
 - `airflow/dags/utils/airflow_params.py` — разбор и валидация параметров DAG
 - `airflow/requirements.txt` — зависимости Airflow/ClickHouse plugin
 
+### Generator
+
+- `generator/src/clickstream_generator/` — исходники генератора кликстрима (модельное время, состояние мира, запись в Kafka)
+- `generator/tests/` — тесты генератора
+- `generator/Dockerfile` — образ generator-service
+
 ### SQL
 
 DDL (форма таблиц):
@@ -46,6 +52,13 @@ Shell-скрипты `scripts/*` и Makefile-обёртки дают повто
 - `scripts/run_batch.sh` — batch-процесс
 - `scripts/run_generated_history_analytics.sh` — чистый прогон стартовой истории до DM и Superset
 - `scripts/check_generated_analytics.sh` — проверка DM-витрин и Superset metadata на данных генерации
+- `scripts/run_generator.sh` — запуск генератора через понятные глаголы (backfill/continue/reset) поверх старых env-переменных
+- `scripts/assert_stand_clean.sh` — проверка, что новый мир генератора не смешается со старым
+- `scripts/export_startup_history_artifact.sh` — экспорт стартовой истории в портативный JSON-артефакт
+- `scripts/import_startup_history_artifact.sh` — импорт портативного артефакта стартовой истории в Kafka
+- `scripts/check_startup_history_manifest.sh` — сверка DM-витрины ClickHouse с manifest портативной стартовой истории
+- `scripts/check_generated_history_chain.sh` — проверка завершённых стыков между порциями модельной истории
+- `scripts/run_generated_history_runtime_check.sh` — runtime-проверка, что daily-wave доходит до manifest/check, а live-продолжение пишет стык backfill/live
 
 ## Данные и конфиги