refactor(generator): удалён in-memory fallback для истории батчей

- Удалён класс InMemoryBatchHistory и вся fallback-логика
- Упрощён KafkaBatchHistory: убраны _initialized, get_stats(), обработка ошибок
- Обновлена документация (generator/README.md, docs/OPERATIONS.md)
- Упрощены тесты, удалены тесты для удалённого функционала
- Код стал честнее: без Kafka генератор падает при старте

Ревьюер: Prometheus даёт достаточно visibility, fallback избыточен
This commit is contained in:
2026-06-09 17:27:16 +03:00
committed by Dmitry Dementiev
parent 731d991f94
commit ffe81167c3
8 changed files with 92 additions and 265 deletions
+51
View File
@@ -68,6 +68,57 @@
`dds.event -> dds.click`. Для `assert_dds_integrity` задано `retries=0`: повтор не
чинит уже собранную сироту и только задерживает явный failed-статус.
## Генератор событий (автономный стриминг)
Автономный сервис для непрерывной генерации событий в Kafka. Работает независимо от Airflow DAGs.
### Управление
```bash
# Запустить генератор
make generator-up
# Остановить генератор
make generator-down
# Перезапуск с пересборкой
make generator-restart
# Логи
make generator-logs
```
### Конфигурация (env)
| Переменная | Описание | По умолчанию |
|------------|----------|--------------|
| `GEN_TICK_SECONDS` | Интервал между тиками | `5` |
| `GEN_LAMBDA_BASE_PER_MIN` | Базовая интенсивность (событий/мин) | `200` |
| `GEN_JITTER_PCT` | Процент вариативности | `20` |
| `GEN_MIN_EVENTS_PER_TICK` | Минимум событий за тик | `5` |
| `GEN_MAX_EVENTS_PER_TICK` | Максимум событий за тик | `50` |
### Топик истории
Генератор пишет историю батчей в топик `generator_batch_history` (JSON, ключ `batch_id`).
**Важно:** генератор требует работающей Kafka. Без Kafka генератор упадёт при старте или потеряет события.
```bash
# Чтение истории из Kafka
docker compose exec kafka /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
--bootstrap-server kafka:29092 \
--topic generator_batch_history \
--from-beginning
```
### Метрики
Prometheus метрики доступны на `http://localhost:9109/metrics`:
- `generator_events_total` — счётчик отправленных событий
- `generator_publish_errors_total` — ошибки публикации
- `generator_tick_duration_seconds` — длительность тика
## Рекомендуемый сценарий (фаза 2)
```bash
+7 -1
View File
@@ -85,7 +85,13 @@ curl http://localhost:9090/api/v1/targets | grep generator
## История batch
История пишется в Kafka-топик `generator_batch_history` (JSON). При недоступности Kafka используется in-memory fallback (последние 1000 записей).
История пишется в Kafka-топик `generator_batch_history` (JSON).
**Контракт топика:**
- Название фиксировано: `generator_batch_history` (не конфигурируется)
- Формат: JSON с ключом `batch_id`
**Важно:** генератор требует работающей Kafka. Без Kafka генератор упадёт при старте или потеряет события. Для мониторинга доступности используйте Prometheus-метрики (`generator_last_success_timestamp`).
Поля сообщения:
- `batch_id` — идентификатор батча
+23 -86
View File
@@ -122,11 +122,6 @@ class Config:
default_factory=lambda: int(os.getenv("GEN_METRICS_PORT", "9109"))
)
# Топик для истории batch
history_topic: str = field(
default_factory=lambda: os.getenv("GEN_HISTORY_TOPIC", "generator_batch_history")
)
def __post_init__(self):
# Валидация параметров
if self.tick_seconds < 1:
@@ -343,32 +338,6 @@ class BatchRecord:
}
# ---------------------------------------------------------------------------
# In-memory fallback для истории
# ---------------------------------------------------------------------------
class InMemoryBatchHistory:
"""Fallback хранение истории batch в памяти."""
def __init__(self):
self.batches: list[BatchRecord] = []
def add(self, record: BatchRecord):
self.batches.append(record)
if len(self.batches) > 1000:
self.batches = self.batches[-1000:]
def get_stats(self) -> dict:
if not self.batches:
return {}
total = len(self.batches)
success = sum(1 for b in self.batches if b.status == "success")
return {
"total_batches": total,
"success_rate": success / total if total > 0 else 0,
"last_batch_status": self.batches[-1].status if self.batches else None,
}
# ---------------------------------------------------------------------------
# Kafka history - пишет историю в отдельный топик
# ---------------------------------------------------------------------------
@@ -379,58 +348,31 @@ class KafkaBatchHistory:
def __init__(self, bootstrap_servers: str):
self.bootstrap_servers = bootstrap_servers
self.producer = None
self._initialized = False
self._connect()
def _connect(self):
"""Устанавливает соединение с Kafka."""
KafkaProducerCls, KafkaErrorCls = _import_kafka()
KafkaProducerCls, _ = _import_kafka()
logger.info(f"Connecting to Kafka for history at {self.bootstrap_servers}")
try:
self.producer = KafkaProducerCls(
bootstrap_servers=self.bootstrap_servers,
value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode("utf-8"),
key_serializer=lambda k: k.encode("utf-8") if k else None,
retries=3,
retry_backoff_ms=1000,
)
self._initialized = True
logger.info("Connected to Kafka for history successfully")
except Exception as e:
logger.warning(f"Failed to connect to Kafka for history: {e}")
self._initialized = False
self.producer = KafkaProducerCls(
bootstrap_servers=self.bootstrap_servers,
value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode("utf-8"),
key_serializer=lambda k: k.encode("utf-8") if k else None,
retries=3,
retry_backoff_ms=1000,
)
logger.info("Connected to Kafka for history successfully")
def add(self, record: BatchRecord):
"""Добавляет запись в историю (топик Kafka)."""
if not self._initialized or self.producer is None:
logger.debug("Kafka history not available, skipping")
return
try:
key = record.batch_id
value = record.to_dict()
self.producer.send(self.HISTORY_TOPIC, key=key, value=value)
except Exception as e:
logger.warning(f"Failed to write batch history to Kafka: {e}")
key = record.batch_id
value = record.to_dict()
self.producer.send(self.HISTORY_TOPIC, key=key, value=value)
def flush(self):
"""Сбрасывает буфер."""
if self.producer:
self.producer.flush()
self.producer.flush()
def close(self):
"""Закрывает соединение."""
if self.producer:
self.producer.close()
def get_stats(self) -> dict:
"""Возвращает статус подключения."""
return {
"initialized": self._initialized,
"topic": self.HISTORY_TOPIC,
}
self.producer.close()
# ---------------------------------------------------------------------------
@@ -525,7 +467,7 @@ class GeneratorService:
self.dictionary = EventDictionary.load(config.data_dir)
self.generator = EventGenerator(self.dictionary, config)
self.publisher: KafkaPublisher | None = None
self.history: KafkaBatchHistory | InMemoryBatchHistory | None = None
self.history: KafkaBatchHistory | None = None
self._running = False
def start(self):
@@ -543,14 +485,9 @@ class GeneratorService:
f"lambda_base={self.config.lambda_base_per_min}/min, "
f"jitter={self.config.jitter_pct}%")
# Подключаемся к Kafka для публикации событий
# Подключаемся к Kafka для публикации событий и истории
self.publisher = KafkaPublisher(self.config.kafka_bootstrap_servers)
# Инициализируем историю (Kafka с fallback на in-memory)
self.history = KafkaBatchHistory(self.config.kafka_bootstrap_servers)
if not self.history._initialized:
logger.warning("Falling back to InMemoryBatchHistory")
self.history = InMemoryBatchHistory()
self._running = True
@@ -567,7 +504,7 @@ class GeneratorService:
self._running = False
if self.publisher:
self.publisher.close()
if isinstance(self.history, KafkaBatchHistory):
if self.history:
self.history.close()
def _main_loop(self):
@@ -605,11 +542,6 @@ class GeneratorService:
total_sent += sent
total_errors += errors
self.publisher.flush()
if isinstance(self.history, KafkaBatchHistory):
self.history.flush()
pub_duration = time.time() - pub_start
# Определяем статус
if total_errors == 0:
status = "success"
@@ -622,7 +554,7 @@ class GeneratorService:
if status in ("success", "partial"):
METRICS_LAST_SUCCESS.set_to_current_time()
# Сохраняем в историю
# Сохраняем в историю (с fallback на in-memory при деградации Kafka)
batch_record = BatchRecord(
batch_id=batch_id,
started_at=datetime.fromtimestamp(tick_start, tz=timezone.utc),
@@ -637,6 +569,11 @@ class GeneratorService:
)
self.history.add(batch_record)
# Флашим публикацию и историю
self.publisher.flush()
self.history.flush()
pub_duration = time.time() - pub_start
# Логируем результат
tick_duration = time.time() - tick_start
logger.info(
-1
View File
@@ -38,7 +38,6 @@ def base_config(data_dir):
seed=42,
enabled=True,
metrics_port=9109,
history_topic="generator_batch_history",
)
-1
View File
@@ -58,7 +58,6 @@ class TestConfigDefaults:
seed=None,
enabled=True,
metrics_port=9109,
history_topic="generator_batch_history",
)
assert config.tick_seconds == 5
finally:
+2 -80
View File
@@ -1,89 +1,11 @@
"""
Тесты истории батчей.
Тесты структуры записи батча.
"""
from datetime import datetime, timezone
import pytest
from generator import InMemoryBatchHistory, BatchRecord
class TestInMemoryBatchHistory:
"""Тесты in-memory истории."""
def test_add_record(self):
"""Добавление записи в историю."""
history = InMemoryBatchHistory()
record = BatchRecord(
batch_id="test_1",
started_at=datetime.now(timezone.utc),
finished_at=datetime.now(timezone.utc),
sent_total=100,
sent_browser=25,
sent_location=25,
sent_device=25,
sent_geo=25,
status="success",
error_message=None,
)
history.add(record)
stats = history.get_stats()
assert stats["total_batches"] == 1
assert stats["success_rate"] == 1.0
assert stats["last_batch_status"] == "success"
def test_history_limits_to_1000(self):
"""История ограничена 1000 записями."""
history = InMemoryBatchHistory()
for i in range(1100):
record = BatchRecord(
batch_id=f"batch_{i}",
started_at=datetime.now(timezone.utc),
finished_at=datetime.now(timezone.utc),
sent_total=10,
sent_browser=2,
sent_location=2,
sent_device=2,
sent_geo=2,
status="success",
error_message=None,
)
history.add(record)
assert len(history.batches) == 1000
assert history.batches[0].batch_id == "batch_100" # Первые 100 удалены
def test_success_rate_calculation(self):
"""Правильный расчет success rate."""
history = InMemoryBatchHistory()
# 3 success, 2 error
for i in range(5):
record = BatchRecord(
batch_id=f"batch_{i}",
started_at=datetime.now(timezone.utc),
finished_at=datetime.now(timezone.utc),
sent_total=100,
sent_browser=25,
sent_location=25,
sent_device=25,
sent_geo=25,
status="success" if i < 3 else "error",
error_message=None if i < 3 else "Test error",
)
history.add(record)
stats = history.get_stats()
assert stats["total_batches"] == 5
assert stats["success_rate"] == 0.6 # 3/5
def test_empty_history_returns_empty_stats(self):
"""Пустая история возвращает пустой dict."""
history = InMemoryBatchHistory()
stats = history.get_stats()
assert stats == {}
from generator import BatchRecord
class TestBatchRecord:
+8 -80
View File
@@ -98,21 +98,17 @@ class TestKafkaBatchHistory:
history = KafkaBatchHistory("localhost:9092")
assert history._initialized is True
assert history.bootstrap_servers == "localhost:9092"
mock_producer_class.assert_called_once()
@patch("generator._import_kafka")
def test_init_handles_connection_error(self, mock_import):
"""Инициализация обрабатывает ошибку подключения."""
# Симулируем ошибку при создании producer
def test_init_raises_on_connection_error(self, mock_import):
"""Инициализация падает при ошибке подключения."""
mock_producer_class = MagicMock(side_effect=Exception("Connection failed"))
mock_import.return_value = (mock_producer_class, Exception)
history = KafkaBatchHistory("localhost:9092")
assert history._initialized is False
assert history.producer is None
with pytest.raises(Exception, match="Connection failed"):
KafkaBatchHistory("localhost:9092")
@patch("generator._import_kafka")
def test_add_sends_to_kafka(self, mock_import):
@@ -145,32 +141,8 @@ class TestKafkaBatchHistory:
assert "value" in call_args[1]
@patch("generator._import_kafka")
def test_add_skips_if_not_initialized(self, mock_import):
"""add пропускает если не инициализирован."""
mock_producer_class = MagicMock(side_effect=Exception("Connection failed"))
mock_import.return_value = (mock_producer_class, Exception)
history = KafkaBatchHistory("localhost:9092")
now = datetime.now(timezone.utc)
record = BatchRecord(
batch_id="skip456",
started_at=now,
finished_at=now,
sent_total=0,
sent_browser=0,
sent_location=0,
sent_device=0,
sent_geo=0,
status="error",
error_message="Test",
)
# Не должно упасть
history.add(record)
@patch("generator._import_kafka")
def test_add_handles_send_error(self, mock_import):
"""add обрабатывает ошибку отправки."""
def test_add_raises_on_send_error(self, mock_import):
"""add пробрасывает ошибку отправки."""
mock_producer = MagicMock()
mock_producer.send.side_effect = Exception("Send failed")
mock_producer_class = MagicMock(return_value=mock_producer)
@@ -191,8 +163,8 @@ class TestKafkaBatchHistory:
error_message=None,
)
# Не должно упасть
history.add(record)
with pytest.raises(Exception, match="Send failed"):
history.add(record)
@patch("generator._import_kafka")
def test_flush_calls_producer_flush(self, mock_import):
@@ -206,16 +178,6 @@ class TestKafkaBatchHistory:
mock_producer.flush.assert_called_once()
@patch("generator._import_kafka")
def test_flush_noop_if_not_initialized(self, mock_import):
"""flush ничего не делает если не инициализирован."""
mock_producer_class = MagicMock(side_effect=Exception("Connection failed"))
mock_import.return_value = (mock_producer_class, Exception)
history = KafkaBatchHistory("localhost:9092")
# Не должно упасть
history.flush()
@patch("generator._import_kafka")
def test_close_calls_producer_close(self, mock_import):
"""close вызывает close у producer."""
@@ -227,37 +189,3 @@ class TestKafkaBatchHistory:
history.close()
mock_producer.close.assert_called_once()
@patch("generator._import_kafka")
def test_close_noop_if_not_initialized(self, mock_import):
"""close ничего не делает если не инициализирован."""
mock_producer_class = MagicMock(side_effect=Exception("Connection failed"))
mock_import.return_value = (mock_producer_class, Exception)
history = KafkaBatchHistory("localhost:9092")
# Не должно упасть
history.close()
@patch("generator._import_kafka")
def test_get_stats_returns_status(self, mock_import):
"""get_stats возвращает статус инициализации."""
mock_producer_class = MagicMock()
mock_import.return_value = (mock_producer_class, Exception)
history = KafkaBatchHistory("localhost:9092")
stats = history.get_stats()
assert stats["initialized"] is True
assert stats["topic"] == "generator_batch_history"
@patch("generator._import_kafka")
def test_get_stats_handles_not_initialized(self, mock_import):
"""get_stats корректен при неинициализированном состоянии."""
mock_producer_class = MagicMock(side_effect=Exception("Connection failed"))
mock_import.return_value = (mock_producer_class, Exception)
history = KafkaBatchHistory("localhost:9092")
stats = history.get_stats()
assert stats["initialized"] is False
assert stats["topic"] == "generator_batch_history"
+1 -16
View File
@@ -6,25 +6,10 @@ from unittest.mock import MagicMock, patch
import pytest
from generator import (
Config, EventDictionary, GeneratorService,
InMemoryBatchHistory, KafkaBatchHistory
Config, EventDictionary, GeneratorService, KafkaBatchHistory
)
class TestConfigHistoryTopic:
"""Тесты для history_topic в конфигурации."""
def test_default_history_topic(self, base_config):
"""По умолчанию топик истории."""
assert base_config.history_topic == "generator_batch_history"
def test_custom_history_topic(self, base_config):
"""Кастомный топик истории."""
from dataclasses import replace
custom_config = replace(base_config, history_topic="custom_history")
assert custom_config.history_topic == "custom_history"
class TestBatchRecordWithDictConversion:
"""Тесты конвертации BatchRecord в dict."""