Зачем: после редизайна пути менти курс ссылался на старый путь
generated-history-analytics/backfill и не проходился по новому стенду.
Что: в README курса — единый блок подготовки и канонического сброса
(make clean -> make up + ddl_init/world_init -> make superset-init),
таблица уроков дополнена лабами 07–08 («в работе»); LESSON_STANDARD и
уроки 0–6 ссылаются на канонический блок; урок 1 переведён на дозаливку
через world_next_day (кнопкой-анонсом, цена в минутах названа); урок 4 —
лесенка DAG-ов; урок 5 — словарь «база import / живой поток»; урок 6
обязателен; цифры старого мира помечены маркером «сверить-на-стенде».
Проверка: grep по generated-history-analytics/backfill в docs/course/
пуст; правки только в docs/course/; git diff --check чистый.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- учебный путь должен идти через генерацию и штатный пайплайн, а не через архивный сид.
- Что:
- обновлены уроки 00-06 и стандарт урока под startup-history/backfill.
- объяснено, что data/*.jsonl остаются кладовкой значений генератора.
- тест-план переведён на новый штатный запуск и HITL-приёмку.
- Проверка:
- rg -n \"make clean/up/ddl/data/transform|make data|kafka_load|LIMIT=|2022-11-28|26 из 50\" docs/course docs/TEST_PLAN.md.
- git diff --cached --check.
- Зачем:
- финализация подготовки уроков: пройти обязательный QA-шаг
(ai-text-lint по LESSON_STANDARD §2), привести PRD к факту и убрать
отработанные handoff'ы.
- Что:
- урок 4: убран AI-маркер S01 («не только… но и» → «и… и») по итогам
прогона ai-text-lint; остальные 6 уроков чисты от маркеров.
- PRD §7: закрыты устаревшие открытые вопросы (глубина урока 5, Superset),
оставлен только реальный пункт — ретроспектива после первого прогона.
- удалены 3 отработанных handoff'а в .scratch/handoffs/.
- Проверка:
- git show --stat HEAD; визуальная сверка PRD §7 и урока 4.
- Зачем:
- урок 4 должен показывать не только измерение сирот в DDS, но и остановку Airflow DAG при нарушении связи dds.event -> dds.click.
- Что:
- добавлен assert_dds_integrity в etl_pipeline и документация управляемого красного сценария.
- вынесены общие helper'ы для SQL-split и boolean-параметров Airflow.
- добавлен урок 4 и обновлены навигация курса, план обучения и operations notes.
- Проверка:
- python3 -m py_compile airflow/dags/etl_pipeline_dag.py airflow/dags/ddl_init_dag.py airflow/dags/kafka_load_dag.py airflow/dags/utils/airflow_params.py airflow/dags/utils/sql_helpers.py.
- docker compose exec -T airflow-webserver airflow dags test etl_pipeline 2026-06-05T18:00:00 -c '{"full_refresh": true}'.
ddadminandClaude Opus 4.8