Зачем: после редизайна пути менти курс ссылался на старый путь
generated-history-analytics/backfill и не проходился по новому стенду.
Что: в README курса — единый блок подготовки и канонического сброса
(make clean -> make up + ddl_init/world_init -> make superset-init),
таблица уроков дополнена лабами 07–08 («в работе»); LESSON_STANDARD и
уроки 0–6 ссылаются на канонический блок; урок 1 переведён на дозаливку
через world_next_day (кнопкой-анонсом, цена в минутах названа); урок 4 —
лесенка DAG-ов; урок 5 — словарь «база import / живой поток»; урок 6
обязателен; цифры старого мира помечены маркером «сверить-на-стенде».
Проверка: grep по generated-history-analytics/backfill в docs/course/
пуст; правки только в docs/course/; git diff --check чистый.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- финальный review должен видеть согласованные PRD, issue, курс, Superset и архитектурные документы.
- Что:
- обновлены PRD, чекбоксы закрытых issue и журнал coordinator-loop.
- синхронизированы архитектура, карта репозитория, CONTEXT и курс со startup-history-путём.
- убраны старые маркеры Superset-геокарты после перехода на Top Countries.
- Проверка:
- rg-проверки финального review по PRD, issue и Superset-маркерам.
- git diff --cached --check.
- Зачем:
- учебный путь должен идти через генерацию и штатный пайплайн, а не через архивный сид.
- Что:
- обновлены уроки 00-06 и стандарт урока под startup-history/backfill.
- объяснено, что data/*.jsonl остаются кладовкой значений генератора.
- тест-план переведён на новый штатный запуск и HITL-приёмку.
- Проверка:
- rg -n \"make clean/up/ddl/data/transform|make data|kafka_load|LIMIT=|2022-11-28|26 из 50\" docs/course docs/TEST_PLAN.md.
- git diff --cached --check.
- Зачем:
- гео-блок дашборда должен показывать понятную метрику, единицы и сравнение стран.
- Что:
- legacy world_map заменён на столбцы Top Countries by Events с tooltip и легендой.
- синхронизирован экспорт дашборда и добавлены контрактные тесты.
- обновлены документы и урок Superset по новому гео-блоку.
- Проверка:
- uv run --with pytest pytest tests/test_superset_dashboard_config.py.
- uv run python -m py_compile superset/create_dashboard.py tests/test_superset_dashboard_config.py.
- jq empty superset/dashboards/ecommerce_analytics.zip.json.
- Зачем:
- нужно снять двусмысленность между native filters и click-to-filter в Superset dashboard.
- Что:
- описана фильтрация через левую панель Superset.
- уточнена область действия фильтров по совместимым charts и DM-витринам.
- зафиксировано, что click-to-filter между виджетами не включен.
- Проверка:
- git diff --check -- README.md docs/SUPERSET_DASHBOARD.md docs/course/lessons/06_superset_bi.md.
- Зачем:
- урок 6 должен совпадать с текущей конфигурацией Superset и не вводить в заблуждение по metadata store.
- Что:
- URL дашборда в уроке переведен на стабильный slug ecommerce-analytics.
- сниппет Page Funnel помечен как фрагмент с ключевыми полями, а не полный params.
- устаревший комментарий про SQLite заменен на PostgreSQL metadata store.
- Проверка:
- python3 -m py_compile superset/init_superset.py superset/create_dashboard.py.
- git diff --check.
- Зачем:
- после замены DQ-чарта на row-lineage в списке «на какие вопросы отвечает
BI» остался повисший пункт «есть ли видимые проблемы качества данных» —
чарта, который на него отвечал, больше нет.
- Что:
- пункт переформулирован под актуальный чарт Rows by Layer
(«доходят ли строки до витрины без потерь по слоям конвейера»).
- Проверка:
- сквозная вычитка урока 6: состав чартов, имена и числа согласованы.
- Зачем:
- все события стенда укладываются в ~50 минут (20:51–21:41 28.11.2022),
поэтому часовая гранулярность давала всего 2 точки и прямую диагональ,
которая читалась как ошибка расчёта и ничему не учила менти.
- Что:
- time_grain_sqla переведён с PT1H на PT5M (~10 точек, реальная форма трафика).
- чарт переименован «Events by Hour» → «Events over Time» (идемпотентно через
previous_slice_names), т.к. «by Hour» противоречит 5-минутным бакетам.
- синхронизированы README, SUPERSET_DASHBOARD.md и урок 6.
- Проверка:
- python3 -m py_compile superset/create_dashboard.py.
- make superset-dashboard (идемпотентно, чарт ID 5 переименован, 10 чартов).
- визуально через playwright-cli: кривая ~11 точек 20:50–21:40, консоль чистая.
- Зачем:
- после смены чарта на row-lineage пользовательская дока, README и урок 6
описывали несуществующий «Data Quality Summary» и старый состав KPI;
термин «зерно (grain)» использовался без пояснения.
- Что:
- SUPERSET_DASHBOARD.md, README, урок 6 описывают «Rows by Layer (event)»,
выровнен состав KPI/чартов; термин «зерно» поясняется в уроке простыми
словами с якорем из данных (события 1000 / визиты 99).
- термин выровнен на «визит» по CONTEXT.md (click_id = визит/сессия).
- в спеку редизайна добавлена секция «Пересмотр после приёмки» как след решения.
- Проверка:
- grep по «Data Quality Summary»/«Row Count» вне handoffs пуст.
- визуальная вычитка изменённых разделов.
- Зачем:
- нужно убрать дублирующий KPI Unique Sessions и сделать эталонный dashboard честнее для учебного анализа.
- Что:
- обновлены KPI, добавлена Conversion to /confirmation и Page Funnel.
- добавлена идемпотентная миграция старых chart names без дублей.
- синхронизированы документация, урок 6 и спека редизайна.
- добавлен handoff для продолжения работы в новой сессии.
- Проверка:
- python3 -m py_compile superset/create_dashboard.py.
- make superset-dashboard.
- Superset metadata: dashboard_charts=10, obsolete_unique_sessions=0, page_funnel_type=funnel.
- Зачем:
- Superset dashboard открывался с ошибками datasources и неудобным layout, а курс не содержал готового урока по BI-витрине.
- Что:
- добавлен урок 6 про Superset поверх ClickHouse DM-витрин.
- исправлена раскладка dashboard и дефолтный фильтр даты для исторических демо-данных.
- добавлено восстановление metadata колонок датасетов при обновлении dashboard.
- Проверка:
- make superset-dashboard.
- /api/v1/dashboard/1/datasets и /superset/explore_json для chart 10 возвращают 200.
- python3 -m py_compile superset/create_dashboard.py; git diff --cached --check.