- Зачем:
- steady-stream генератору нужны устойчивые пользователи и возвраты между визитами, чтобы поток был похож на живую модель поведения.
- Что:
- добавлена ограниченная популяция с кулдауном возврата, ротацией новых пользователей и защитой от второго активного визита.
- UUID переведены на единый ГПСЧ генератора, а завершение визита считается по запланированному последнему событию.
- добавлены регрессионные тесты и обновлена документация генератора.
- Проверка:
- uv run --with-requirements generator/requirements.txt pytest generator/tests -q
- Зачем:
- генератор должен выпускать события визита по запланированным тикам, не приклеивая весь визит к одному запуску.
- Что:
- добавлен тиковый слой `TickStreamGenerator` с активными визитами и выпуском созревших событий.
- добавлена валидация потолка активных визитов относительно потолка популяции.
- сохранён событийный смысл `event_budget` и добавлен регрессионный тест против разгона интенсивности.
- Проверка:
- `uv run --with-requirements generator/requirements.txt pytest generator/tests -q` — 81 passed.
- Зачем:
- генератор должен создавать учебно полезный визит с общим click_id, правдоподобным путём и честным тиковым бюджетом событий.
- Что:
- добавлена марковская цепочка страниц, запланированные метки времени и потолок GEN_MAX_SESSION_EVENTS.
- добавлен набор тикового батча из нескольких визитов до рассчитанного бюджета событий.
- обновлены тесты, README, KNOWN_ISSUES и статусы задач 01/02.
- Проверка:
- uv run --with pytest --with-requirements generator/requirements.txt pytest generator/tests -q
- Зачем:
- нужен первый проверяемый срез новой модели, где один визит содержит несколько связанных событий.
- Что:
- добавлен индекс browser-событий по click_id для выбора сид-визита как основы.
- generate_batch теперь выпускает несколько browser-событий с одним новым click_id и общим device/geo-контекстом.
- добавлен тест публичного контракта связанного визита.
- Проверка:
- make generator-test.
- Зачем:
- упростить и сделать безопаснее сериализацию состояния генератора
- повысить устойчивость старта при временной недоступности Kafka
- Что:
- заменена сериализация rng state на JSON-safe формат без pickle/base64
- добавлено восстановление tuple-структуры rng state после json
- добавлен общий retry с exponential backoff для ensure_topics
- обновлена документация по continuity и ограничениям после рестарта
- расширены тесты state-сценариев и retry-логики
- Проверка:
- make generator-test
- 50 passed
- Зачем:
- генератор должен продолжать работу с места остановки после падения/рестарта
- нужно сохранять continuity тиков и состояние RNG для воспроизводимости
- Что:
- добавлен GeneratorState dataclass (tick, rng_state, last_batch_id, timestamp)
- добавлен KafkaStateManager для работы с compact topic generator_state
- топик создаётся с cleanup.policy=compact (хранится только последнее значение)
- интеграция в GeneratorService: восстановление при старте, сохранение после тика
- новые env: GEN_STATE_ENABLED (по умолчанию true), GEN_STATE_RESET (по умолчанию false)
- добавлены тесты test_state.py
- обновлена документация README.md
- Проверка:
- make generator-test (45 тестов проходят)
- docker compose restart generator - продолжает с сохранённого tick
- GEN_STATE_RESET=true - начинает с tick=1
- Изолированы ошибки history-канала: best-effort с логированием, не валят тик
- Добавлено явное создание топика generator_batch_history при старте
- Добавлена защита от пустого словаря (ValueError при загрузке)
- Обновлена документация о структуре тестов
- Исправлены тесты на пустой словарь
Ревью: изоляция ошибок history, явное создание топика, защита от пустых данных
- Удалён класс InMemoryBatchHistory и вся fallback-логика
- Упрощён KafkaBatchHistory: убраны _initialized, get_stats(), обработка ошибок
- Обновлена документация (generator/README.md, docs/OPERATIONS.md)
- Упрощены тесты, удалены тесты для удалённого функционала
- Код стал честнее: без Kafka генератор падает при старте
Ревьюер: Prometheus даёт достаточно visibility, fallback избыточен
- Зачем:
- ревью rev5: ClickHouse-интеграция была проблемной (порт 9000 native vs HTTP,
неработающий fallback, отсутствие DDL для базы meta)
- архитектурно чище: генератор остаётся pure Kafka producer,
история доступна для аналитики через стандартный ingestion
- Что:
- удален ClickHouseBatchHistory, clickhouse-connect зависимость
- добавлен KafkaBatchHistory с записью в топик generator_batch_history
- добавлен BatchRecord.to_dict() для JSON-сериализации
- добавлен рабочий fallback: Kafka → InMemory при недоступности
- удален pytest-asyncio (не использовался)
- добавлены тесты test_kafka_history.py (15 тестов) и test_service.py (6 тестов)
- обновлена документация: топик вместо таблицы ClickHouse
- Проверка:
- make generator-test: 44/44 тестов пройдено
- docker-compose валиден, генератор не зависит от clickhouse
- Зачем:
- были только standalone скрипты без системы запуска
- нужна стандартная система тестирования для CI/CD
- Что:
- добавлен pytest и pytest-asyncio в requirements.txt
- создана директория tests/ с conftest.py (fixtures)
- разделены тесты по модулям: test_config, test_generation, test_history
- добавлены команды в Makefile: generator-test, generator-test-build, generator-test-cov
- удалены устаревшие test_local.py и test_comprehensive.py
- обновлена документация в README.md
- Проверка:
- make generator-test — 23/23 тестов пройдено
Dmitry Dementiev
ddadminandDmitry Dementiev