# Модельное время на практике: сохранение состояния, заливка прошлого и стартовая история Дата: 2026-06-14 Статус: Draft Связано: [ADR-0005](../adr/0005-generator-model-clock.md) (решение про модельные часы — эта спека его дорабатывает), [ADR-0006](../adr/0006-generation-as-sole-analytics-source.md) (стартовая история как источник аналитики), мат-спека [`2026-06-10-generator-math-model.md`](./2026-06-10-generator-math-model.md) (её разделы «Персистентность через рестарты» и «Воспроизводимость» здесь **приводятся в соответствие** с модельным временем — не повторяются, а переописываются ссылкой), [`CONTEXT.md`](../../CONTEXT.md), задача [`06-state-v2-and-restart`](../../.scratch/feature-data-generator/issues/06-state-v2-and-restart.md) (сохранение состояния построено на настенных часах). Уровень документа — **модель и правила**, как в мат-спеке. Код, имена настроек, формат конфигурации и сам способ управления ходом часов — за исполнителем, в рамках правил этой спеки (как условились в ADR-0005). ## Проблема ADR-0005 решил отвязать время генератора от реальных часов и ввёл три скорости его хода: обычную (×1), ускоренную (×K) и мгновенную «промотку» прошлого. Но два правила старой модели — как генератор сохраняет состояние между перезапусками и как добивается повторяемости — описаны от реальных часов. А ADR-0006 сделал стартовую историю (готовое сгенерированное прошлое) единственным источником данных стенда. Осталось довести модель до конца: как работает промотка прошлого, его заморозка и непрерывный запуск стенда с этого момента; как при этом меняются правила сохранения состояния и повторяемости; и как всё это проверить. Всё это — **один механизм**: промотать прошлое → заморозить → продолжить живьём. Это один и тот же путь сохранения и восстановления, просто с разных сторон. ## Цели - **Дать генератору собственные часы и сделать поток повторяемым.** Генератор должен отсчитывать время от своей точки отсчёта (ниже — «стартовая модельная точка `T0`»), а не от реальных часов компьютера. Тогда при одних и тех же настройках он каждый раз порождает один и тот же поток — это нужно для тестов и для повторяемых уроков. - **Переписать правила сохранения и восстановления состояния по этим часам.** Сейчас они завязаны на реальное время. Главное правило — «если посетитель молчал дольше 30 минут, считаем, что он ушёл» — должно мерить эти 30 минут по часам генератора. И поток больше не должен зависеть от того, в котором часу реального дня запущен генератор. - **Научиться быстро «проматывать» прошлое и замораживать его как стартовый набор данных.** Генератор прокручивает время без пауз от точки отсчёта до нужного момента, порождает события прошлого и сохраняет «слепок» своего состояния. Этот замороженный набор — то, с чего свежий стенд начинает жить, уже имея историю: здоровую пирамиду «пользователей меньше, чем визитов, а визитов меньше, чем событий» с первой минуты. - **Описать, как всё это проверить — в два шага.** Сначала числами: агент поднимает стенд и сверяет данные в ClickHouse. Потом глазами: человек смотрит на дашборды и видит, что распределение похоже на задуманное, а стенд «дышит» во времени. ## Чего здесь не делаем - **Не учим генератор придумывать «фактуру» сам** (браузеры, гео, устройства, метки кампаний). Это отдельная спека — следствие ADR-0006. Пока её нет, стартовая история берёт фактуру из статического сида; это осознанно временно. - **Не описываем здесь перестройку процесса** на новый сид (загрузка `kafka_load_dag`, витрины/Superset, уроки) — это решено в ADR-0006 и проектируется отдельно. Эта спека — только про сам генератор. - **Не фиксируем** имена настроек, формат конфигурации и сам алгоритм — это за исполнителем. - **Не добавляем** новые типы событий и инкрементальную загрузку ETL. ## Модель ### Точка отсчёта и скорость хода часов У генератора своя точка отсчёта времени — **стартовая модельная точка `T0`** (задаётся в настройках). В метку события (`event_timestamp`) пишется это внутреннее время. Скорость, с которой оно идёт относительно реальных часов, переключается (в ADR-0005 — «драйвер часов»): - **×1** — как реальное время; - **×K** — в `K` раз быстрее; - **заливка прошлого** — время гонится без пауз от `T0` до нужного момента (особый случай очень большого `K`). ### Повторяемость При одном и том же зерне `GEN_SEED`, одной и той же `T0` и одной скорости генератор каждый раз даёт **один и тот же поток**. Это убирает прежнюю оговорку мат-спеки «запуск в другой час даёт другой поток»: дневной коэффициент (день/ночь) теперь считается по внутреннему времени от `T0`, а не по реальным часам. Так раздел «Воспроизводимость» мат-спеки приводится в соответствие с модельным временем. ### Заливка прошлого и стартовая история «Промотать» прошлое — значит прогнать время без пауз от `T0` до момента `T_end` и сгенерировать события этого отрезка. На выходе — события за `[T0, T_end]` и **слепок состояния** генератора на момент `T_end`. События плюс слепок и есть **стартовая история** («новый сид» — синоним, новое значение слова «сид» не заводим). При создании стенда это прошлое заливается, и генератор готов продолжить ровно с `T_end`. Стенд сразу живёт с готовой историей — с настоящей пирамидой «пользователей меньше, чем визитов, визитов меньше, чем событий», без вырождения статического сида, где пользователей ровно столько же, сколько визитов. ### Сохранение и восстановление состояния Правило «молчал дольше 30 минут — посетитель ушёл» остаётся; меняется только **от какого момента отсчитывать эти 30 минут**: - **после сбоя** — от реального «сейчас» (время и правда прошло) → как сегодня; - **при запуске со стартовой истории** — от метки слепка (`T_end`) → разрыва почти нет, активные визиты не обрываются, мир продолжается без шва. Паузы между визитами одного пользователя и обязательная пауза перед возвратом тоже считаются по внутренним меткам времени, а не по числу тактов. Если сохранённое состояние повреждено или его нет — генератор стартует с чистого листа (свежая популяция от `GEN_SEED`) и пишет предупреждение в лог. Так раздел «Персистентность» мат-спеки приводится в соответствие с модельным временем. ### С какой скоростью стенд живёт дальше После старта стенд продолжает жить на выбранной скорости. Скорость — это **ручка под задачу**: чтобы увидеть медленные вещи (возвраты, сдвиг воронки после правки таблицы переходов, «дыхание» суточной нагрузки) за учебное время, нужно ускорение (×K) — иначе суточная волна разворачивается реальные сутки. Какой скорость будет по умолчанию (×1 «как настоящий сайт» или ускоренная «учебная») — решает урок/исполнитель; спека лишь фиксирует, что это ручка и что именно на ней держится наблюдаемость медленных явлений. ### Временная опора на сид (фактура) Пока генератор не умеет придумывать фактуру сам (ADR-0006), стартовая история одевает события в данные из статического сида (браузер, гео, устройство, метки кампаний). Это временно и не мешает: механизм времени и стартовой истории не ждёт синтеза фактуры, а сид до его появления остаётся кладовкой готовых значений — но уже не источником аналитики. ## Проверка Два шага — это разделение труда: первый объективный и повторяемый (его делает агент или CI), второй — человеческий взгляд. ### Шаг 1 — агент сверяет числа в ClickHouse На чистом стенде с фиксированными `GEN_SEED` и `T0` залить стартовую историю, прогнать STG→DM и проверить: - **пирамида:** уникальных пользователей меньше, чем визитов, а визитов меньше, чем событий; - **воронка** убывает по шагам `/home → товары → /cart → /payment → /confirmation`; доля дошедших до `/confirmation` — в нужном коридоре; - **возвраты:** у части пользователей больше одного визита; - **длина визита** и доля коротких визитов — в коридорах мат-спеки. Главное: проверки **повторяемы** (тот же `GEN_SEED` и `T0` → те же числа в пределах допуска) и записаны как команды и запросы, чтобы их мог прогнать агент или CI без человека. Сами запросы и числовые коридоры — при реализации. ### Шаг 2 — человек смотрит на дашборды Глазами убедиться, что: - **распределение похоже на задуманное** — на наши спроектированные распределения (мат-спека), а не на профиль чужого сида; - **стенд «дышит»** — видна суточная волна нагрузки, копятся возвраты и воронка (заметно на ×K). Здесь всплывает нехватка: дашборда с распределением сгенерированных данных пока нет. Superset построен на сиде, а Grafana показывает только скорость работы сервиса, не форму данных. Закрыть можно двумя способами: переключить Superset на генерацию (часть большой миграции — позже) или добавить простую панель «распределение из ClickHouse» в Grafana. Пошаговые действия шага 2 — в будущий runbook «проверка генератора на стенде». ## Решения и отклонённые варианты - **Приняли:** одна спека на время, сохранение состояния и стартовую историю — это один механизм, а не три задачи. - **Приняли:** своя точка отсчёта `T0` как опора повторяемости; дневной коэффициент считается по внутреннему времени. - **Приняли:** проверка в два шага (агент — числа, человек — глаза). - **Отклонили:** жёстко подгонять генерацию под профиль сида (см. ADR-0006). - **Отклонили:** приводить сохранение состояния в соответствие с модельным временем отдельно от стартовой истории — это разрезало бы один механизм надвое. ## Влияние на документацию - **Мат-спека:** разделы «Персистентность через рестарты» и «Воспроизводимость» пометить как переописанные в модельном времени этой спекой (ссылкой, без повтора). - **ADR-0005:** направление «стартовая история» — отмечено как запущенное. - **CONTEXT.md:** «новый сид» = «стартовая история стенда» (синоним, не новое значение); роль статического сида — по ADR-0006. - **Будущий runbook** «проверка генератора на стенде» — шаги шага 2. - **`generator/README.md`, `docs/OPERATIONS.md`** — при реализации: скорость хода часов, ×K, стартовая история, проверки шага 1.