# PRD: продвинутый курс «Кликстрим на ClickHouse» (со звёздочкой) > Статус: прообраз PRD. Дата: 2026-06-01. > Поправка 2026-06-03 (разморозка по делу): середина пайплайна расщеплена — ODS и DDS > теперь разные уроки (принцип «один паттерн на урок»), витрины DM демотированы в > поверхность потребления. Обязательных уроков стало 0–5, опциональный Superset — урок 6. > Затронуты §4 (скоуп) и §3/§5 (ожидаемый такт — ~день на урок). Это изменение рамки, > а не план реализации. > Поправка 2026-06-03 (терминология): режим сопровождения — еженедельный **созвон**, а не > «сессия»; менти проходит материал сам и ничего «не приносит», а на созвоне ментор > разбирает затыки и проверяет глубину понимания. Затронуты §1, §3, §5. > Поправка 2026-07-04 (целеполагание): §1 расширен — зафиксировано место стенда в > экосистеме менторской программы (теория и лабы по ClickHouse живут в других местах, > здесь — интеграции «как в жизни») и иерархия целей вплоть до генератора. Демо-материалы > (шпаргалки 5 и 10–15 минут) устарели и удалены: демо выросло в отдельный проект и целью > стенда больше не является. Схема потока в §1 обновлена под генератор (источник данных > сменился, см. ADR-0006). В §7 закрыта развилка про урок о генераторе и добавлена > развилка про кластерную конфигурацию. > Назначение документа: зафиксировать для будущих сессий, что это за курс, зачем > он, что входит в скоуп работ, а что нет. Это договорная **рамка**, а не план > реализации и не стандарт уроков (см. раздел «Связанные документы»). > > Язык документа: уровни называем единообразно — **курс** (вся программа) состоит > из **уроков**. Соседние программы (например, Lakehouse) — отдельные **курсы**. --- ## 1. Контекст и назначение Репозиторий — рабочий сквозной стенд кликстрим-DWH: ``` generator (backfill/live) → Kafka → ClickHouse (Kafka engine + MV → STG) → Airflow ETL (STG→ODS→DDS→DM) → Superset ↘ Prometheus / Grafana (мониторинг) ``` Стенд близок к продакшену и показывает несколько паттернов инженерии данных на связке Kafka + ClickHouse + Airflow + мониторинг. ClickHouse не входит в базовую программу обучения — это **продвинутый курс «со звёздочкой»** для менти, уже прошедших базу (SQL, моделирование, Python, Git, Docker, Airflow). ### Место стенда в менторской программе (2026-07-04) Трек ClickHouse для продвинутых менти состоит из трёх частей, и у каждой своя роль: - **Теория** — внешние курсы (бесплатный курс Яндекса или запись курса Отус). Здесь теорию не пересказываем. - **Лабы по самому ClickHouse** — отдельный стенд [clickhouse-learning-cluster](https://github.com/dementev-dev/clickhouse-learning-cluster): полноценный кластер, но без внешних интеграций. - **Этот стенд** — то, чего нет в первых двух: ClickHouse в окружении «как в жизни». Интеграции (Kafka, Airflow), мониторинг и BI поверх. Ниша стенда — не сам ClickHouse, а инженерия данных вокруг него. Иерархия целей внутри репозитория: 1. **Курс — главная цель.** Всё остальное — средства. 2. **Стенд — носитель курса.** Должен подниматься одной командой, давать правдоподобные данные (пирамида «пользователи < визиты < события», суточная волна, возвраты) и быстро воспроизводиться. 3. **Генератор — скрытая инфраструктура стенда.** Его задача — живые данные: стартовая история плюс живое продолжение. Учебным предметом не является (решение — §7); пользовательская граница — «как пользоваться», не «как устроен». Демо-употребление стенда (шпаргалки на 5 и 10–15 минут) **устарело**: демо выросло в отдельный проект и целью этого репозитория больше не является (2026-07-04, материалы удалены). Цель курса — превратить стенд в **самостоятельный учебный материал**, по которому продвинутый менти проходит ключевые паттерны сам, а ментор подключается на обычном еженедельном созвоне (что получилось / что нет / вопросы / план на неделю). Долгий разбор кода вживую форматом не предусмотрен — поэтому материал обязан быть самодостаточным. ## 2. Цели (чему учим) К концу курса менти умеет: 1. **Заземлять поток из Kafka в ClickHouse** через Kafka engine и Materialized View (ClickHouse сам забирает сообщения из топика), понимая роль топиков, партиций, offset'ов и consumer-групп. 2. Строить **слоёный ETL** (STG → ODS → DDS → DM) и объяснять, **где уместен Materialized View** (стриминговое приземление данных), **а где батч** (так удобнее управлять и наблюдать за пересчётом). 3. Читать и объяснять **оркестрацию в Airflow**: DAG, зависимости задач, проверки качества данных, остановку пайплайна при нарушениях. 4. Понимать, **как устроен мониторинг** пайплайна (метрики, экспортёры, дашборды). 5. (Опционально) Подключать **BI-витрину** поверх ClickHouse (Superset). Сквозная цель — не «посмотреть, как работает», а **уметь пересказать паттерн своими словами и привязать его к обычной кликстрим-аналитике** (трекер событий → Kafka → ClickHouse → BI). ## 3. Аудитория и режим - **Аудитория:** продвинутые менти, прошедшие базовую программу. Пишем обобщённо, но затачиваем под реальный первый прогон, а не под гипотетических будущих менти. - **Режим:** самостоятельный, асинхронный. Менти клонирует репозиторий, готовит стенд штатным путём (`make generated-history-analytics && make up`) и идёт по урокам из `docs/course/` рядом с кодом. Уроки короткие и односоставные — ожидаемый срок прохождения одного **около дня**. - **Роль ментора:** еженедельный созвон-сверка (покрывает несколько уроков), без построчного разбора кода. - **Железо:** стек тяжёлый (Kafka + ClickHouse + Airflow + Superset + Prometheus + Grafana одновременно). Считаем наличие подходящего железа данностью; стек не режем на части — это усложнило бы жизнь и менти, и автору материала. ## 4. Скоуп ### Входит - **Уроки 0–5 (обязательные):** вводный урок по Kafka, заземление Kafka→CH, STG→ODS (типизация + DQ), ODS→DDS (сборка сущностей), Airflow, мониторинг. Принцип нарезки — один прод-паттерн на урок; контраст «где Materialized View, а где батч» проходит мостом уроков 1→2. - Витрины **DM — не отдельный урок**: их показываем в деле там, где их потребляют (мониторинг и BI). См. `LEARNING_PLAN.md` §1–2. - **Аудит и точечная полировка эталонных путей** этих уроков до учебного качества (стандарт — в `LESSON_STANDARD.md`). - Учебная часть вокруг каждого эталонного пути по единому шаблону урока. Подробная карта уроков (файлы стенда, статус, режим, вердикты аудита) — в плане обучения `LEARNING_PLAN.md`. ### Опционально - **Урок 6: Superset (BI-витрина).** Делаем, если останется ресурс; обязательные уроки он не блокирует. ### Не входит - Переписывание всего стенда: полируем только эталонные пути обязательных уроков, остальной код стенда остаётся под капотом. - Lakehouse (Spark / Iceberg / Trino) — отдельный стенд, отдельный курс. - Подготовка к трудоустройству: резюме, легенда, мок-собесы, привязка к конкретному работодателю. Любые материалы под конкретного менти — вне этого репозитория (репозиторий публичный; приватное — в менторской базе). - Доведение стенда до промышленной надёжности (отказоустойчивость, безопасность, масштабирование) — кроме коротких пометок «в проде иначе». ## 5. Критерии успеха - Менти проходит урок **сам**, без построчного разбора с ментором (ожидаемый срок — около дня на урок: уроки короткие и односоставные). - Может своими словами объяснить паттерн урока и привязать его к обычной кликстрим-аналитике. - На созвоне задаёт осмысленные вопросы по сути, а не «застрял на запуске». - Эталонный код проходит «тест одного прохода» (см. `LESSON_STANDARD.md`). ## 6. Связанные документы и порядок работ Порядок создания артефактов: 1. **`PRD.md`** (этот документ) — рамка: что, зачем, скоуп. По умолчанию **заморожен**; меняется только осознанной поправкой с датой и причиной в шапке (как 2026-06-03). 2. **`LEARNING_PLAN.md`** — высокоуровневый план обучения: карта уроков, маршрут менти, результаты аудита путей. Пишется после согласования PRD. 3. **`LESSON_STANDARD.md`** — стандарт уроков: шаблон урока, стандарт качества кода, самопроверка. Рабочий чеклист, открывается при написании каждого урока. 4. **Уроки** — по одному, по шаблону из `LESSON_STANDARD.md`, начиная с урока 1 (Kafka→CH). Навигация по всем файлам курса — в `docs/course/README.md`. Материалы под конкретного менти (под кого первый прогон, привязка к работодателю, подготовка к собесам) — **вне этого репозитория**, в приватной менторской базе. ## 7. Открытые вопросы / на будущее Закрыто при написании уроков (2026-06-06): - ~~Глубина урока 5 (мониторинг): сколько устройства показывать против «просто наблюдай дашборд».~~ **Решено:** взяли мини-правку «погаси сервис → алерт краснеет» (зеркало урока 4) — урок 5 даёт «сломал-увидел», а не чистое наблюдение. См. `LEARNING_PLAN.md` §3.1. - ~~Нужна ли BI-витрина (Superset) уже в первой версии.~~ **Решено:** урок 6 написан и синхронизирован с реальным дашбордом; остаётся опциональным (обязательные уроки не блокирует). Закрыто позже: - ~~Генератор как инфраструктура против отдельного урока (открыто, 2026-06-14).~~ **Решено (2026-07-04): отдельного урока про генератор не будет — генератор остаётся скрытой инфраструктурой.** Причина: устройство генератора (марковская модель, нетривиальный Python) — это разработка бэкенда и математика, а не инженерия данных; такой урок не попадает в цели курса, и менти его не ожидает. Существующие уроки адаптируем без ввода марковских цепей и сложного Python в путь менти (задача — `.scratch/generator-model-time-startup-history/issues/08-migrate-course-from-archive-seed.md`). Удобство стенда (одна команда + короткий runbook) остаётся отдельной задачей (`.scratch/generator-model-time-startup-history/issues/07-startup-history-portable-artifact-and-usage-docs.md`) и делает адаптацию уроков проще, но решение от неё больше не зависит. Остаётся на будущее: - Переиспользование: после **первого реального прогона менти** — ретроспектива и обобщение материала под других менти. Это валидация уже собранного курса, а не часть его подготовки. - Кластерная конфигурация ClickHouse (открыто, 2026-07-04). Сейчас стенд — одноузловой ClickHouse; кластер живёт в соседнем [clickhouse-learning-cluster](https://github.com/dementev-dev/clickhouse-learning-cluster). Развилка: оставить разделение «здесь интеграции, там кластер» или доработать этот стенд до кластера — «всё в одном» удобнее и ближе к промышленной системе, но ощутимо утяжеляет стенд (ресурсы, конфигурация, сложность уроков) и размывает нишу learning-cluster. Решение не принято.