# Модельное время и стартовая история генератора Status: Draft ## Зачем Нужно довести решение ADR-0005 и ADR-0006 до рабочего процесса: генератор живёт по модельному времени, умеет быстро создать прошлое, сохранить слепок состояния и продолжить поток так, чтобы результат был проверяем в ClickHouse. Источник решений: - `docs/specs/2026-06-14-generator-model-time-and-startup-history.md` - `docs/adr/0005-generator-model-clock.md` - `docs/adr/0006-generation-as-sole-analytics-source.md` - `docs/research/2026-06-11-subagent-coordinator-experiment.md` ## Общие правила приёмки - Каждый кодовый срез должен заканчиваться проверкой через ClickHouse, а не только локальными тестами генератора. - Быстрый цикл внутри задачи идёт через `/tdd`: один поведенческий тест, минимальная реализация, зелёная проверка. - Координатор не работает в `/goal` на всю цепочку. Один worker получает один issue, не коммитит и не реализует следующие задачи. - После реализации worker делает саморевью без правок. Координатор классифицирует находки и возвращает только обязательные исправления. - Коммиты делает координатор после своих проверок и `git status --short`. - Ручная проверка дашбордов глазами выполняется только в конце всей цепочки. ## Сквозные инварианты - `event_timestamp` — модельное время, а не настенные часы компьютера. - Операционные метки сервиса, история пачек, метрики здоровья и длительность тика остаются настенным временем, если отдельная задача не докажет обратное. - При одинаковых `GEN_SEED`, `T0`, скорости и настройках поток повторяем. - При ×K модельное время и событийный бюджет идут по модельной длительности тика, а не по реальной длительности сна процесса. - После сбоя точка возобновления считается из сохранённой связки модельного и настенного времени, а не простым `datetime.now()`. - Стартовая история — это события плюс слепок состояния плюс манифест, чтобы не смешать данные от разных `GEN_SEED`, `T0` и `T_end`. - На стыке `[T0, T_end]` и живого продолжения не должно быть дублей и дыр. - Повторная проверка на чистом стенде должна быть воспроизводимой: либо команда явно чистит данные, либо процесс идемпотентен. ## Задачи 1. `issues/01-time-and-startup-history-contract.md` — контракт модельного времени и стартовой истории. 2. `issues/02-model-time-to-clickhouse.md` — минимальный поток по модельному времени до ClickHouse. 3. `issues/03-model-speed-and-day-factor.md` — ×K и дневной коэффициент по модельному времени. 4. `issues/04-state-v2-model-resume.md` — восстановление state v2 от модельной точки возобновления. 5. `issues/05-startup-history-backfill-to-clickhouse.md` — промотка прошлого, стартовая история и живое продолжение до ClickHouse. 6. `issues/06-generated-history-as-analytics-source.md` — штатный путь стенда переводится на стартовую историю как источник аналитики. ## Контрольные точки - После задачи 3 нужен внешний review gate по сквозному инварианту времени: проверить, где ещё остались настенные часы, и не расходятся ли живой путь, расчёт интенсивности и сохранение состояния. - После задачи 5 нужен внешний review gate по распределениям и двум путям генерации: проверить форму данных, стык истории и живого продолжения, однородность визита до и после восстановления. Для этих контрольных точек по возможности нужен reviewer другой родословной, а не тот же worker: research показал, что сквозные свойства и форма распределений хуже ловятся одной линией проверки. ## Финальная ручная приёмка После задачи 6 человек смотрит Superset/Grafana и проверяет, что стенд живёт на генерации: видны история, возвраты, воронка и суточное «дыхание». Если текущих панелей не хватает для такого просмотра, создаётся отдельная задача на панель или runbook, а не расширяется эта цепочка задним числом.