# AGENTS.md Инструкции для работы с репозиторием мини‑демо хранилища кликстрима. ## Цель репозитория Решение [тестового задания DE](./data/DE-task.md) — развернуть в `docker compose` минимальный аналитический стек для обработки кликстрима e-commerce: **Задача:** Подготовить данные для первичного анализа и собрать дашборд, на котором бизнес может сделать выводы. **Итоговый стек:** - Kafka (источник событий, 1 JSON message = 1 event) - ClickHouse (STG → ODS → DDS → DM) - **Airflow** (оркестрация ETL-пайплайна) - Superset (BI поверх витрин) - Prometheus + Grafana (мониторинг) - простой инструмент/скрипт, который читает `.jsonl` и пишет события в Kafka ## Ключевые артефакты ### Исполняемые файлы (текущая структура) - `dags/` — Airflow DAGs для оркестрации ETL - `ddl/` — SQL для создания объектов БД: - `00_databases.sql` — создание БД stg/ods/dds/dm - `10_stg.sql` — STG слой (Kafka Engine + MV) - `20_ods.sql` — ODS слой (типизация + MV для ошибок) - `30_dds.sql` — DDS слой (таблицы для batch-загрузки) - `40_dm.sql` — DM слой (витрины VIEW) - `jobs/` — batch-трансформации: - `30_dds_refresh.sql` — ODS → DDS (argMax + JOIN) - `40_dm_refresh.sql` — обновление DQ_summary - `scripts/` — скрипты автоматизации: - `apply_clickhouse_ddl.sh` — применение DDL - `load_kafka_data.sh` — загрузка в Kafka - `run_batch.sh` — запуск batch-процесса - `airflow/` — конфигурация Airflow: - `requirements.txt` — зависимости (clickhouse-connect и др.) ### Планы и документация (legacy) - `plans/clickhouse_ddl.md` — исходный план (inline DDL, legacy) - `plans/runbook.md` — runbook - `plans/kafka_ingest_plan.md` — план загрузки в Kafka - `docs/ARCHITECTURE.md` — подробное описание архитектуры - `data/DE-task.md` — текст задания. - `data/*.jsonl` — исходные данные (могут быть грязными). - `configs/` — конфиги ClickHouse/Prometheus/Grafana. ## Правила по данным (важно) - Не загружать исходные `*.jsonl` целиком: используйте `head -n 20..50`. - Для тестов/демо предпочтительнее “малый срез”, чем “идеальная полнота”. - Данные могут быть с ошибками — пайплайн должен быть устойчивым (в ODS фиксировать ошибки парсинга, а не падать). ## Как запускать (локально) Базовые команды: - `make up` (или `docker compose up -d`) - `make ddl` (применяет SQL из `ddl/*.sql` в ClickHouse) - `make data` (пересоздаёт топики и заливает небольшой срез данных в Kafka; полный режим — `FULL=1 make data`) - `make transform` (запускает batch-процесс ODS → DDS → DM) - `docker compose up -d` - `docker compose ps` - `docker compose logs -f --tail=200 ` - `docker compose down -v` (удалит volumes; используйте осознанно) Порты (см. `docker-compose.yml`): - ClickHouse native: `localhost:8002` - ClickHouse HTTP: `localhost:9123` - Kafka: `localhost:9092` - Kafka UI: `http://localhost:8082` - **Airflow: `http://localhost:8080` (admin/admin)** - Prometheus: `http://localhost:9090` - Grafana: `http://localhost:3000` ## ClickHouse: применение DDL и загрузка сэмпла - DDL/пайплайн описаны в `plans/clickhouse_ddl.md`. - Для быстрой загрузки “первых N строк” используйте команды из раздела “Практические заметки для демо”. ## Конвенции по изменениям - Держать изменения минимальными и по теме задания (инфра, схема, ingest, витрины). - Не коммитить секреты. Если требуется пароль/ключи — использовать `.env` и примеры `.env.example`. - README/планы обновлять вместе с изменениями инфраструктуры/DDL. - **Комментарии в коде — на русском языке**: - SQL: заголовочный блок с описанием файла, комментарии к каждому логическому блоку - Bash: шапка с назначением/запуском/требованиями, секции разделены `# -----` - См. существующие файлы как пример (`ddl/20_ods.sql`, `jobs/30_dds_refresh.sql`, `scripts/run_batch.sh`) ## Быстрые проверки - Kafka ingest: наличие данных в `stg.*` и типизированных строк в `ods.*`. - Мониторинг: доступность `/metrics` у ClickHouse и скрейп в Prometheus. - **Airflow: `http://localhost:8080` должен показывать UI и DAG `etl_pipeline`.** - BI: витрина `dm.v_events_enriched` должна отвечать за разумное время при фильтре по дате. ## Связанная документация - [README.md](./README.md) — пользовательская документация (быстрый старт, архитектура) - [docs/ARCHITECTURE.md](./docs/ARCHITECTURE.md) — подробное описание слоёв и технических решений - [data/DE-task.md](./data/DE-task.md) — исходное задание ## Примечания по текущему состоянию (если что-то “не встаёт”) Репозиторий развивается итеративно; если `docker compose` не стартует из‑за отсутствующих путей/сетей/сервисов, правьте аккуратно и фиксируйте это в `docker-compose.yml` и/или `configs/`.