ddadmin
27947cee57
- Зачем: - свежий стенд должен доходить до generator_control без скрытых ручных шагов и зависаний. - Что: - quick start явно готовит DDL и откладывает Superset init до готового DM. - generator_control проверяет паузу etl_pipeline до мутирующих шагов. - make up пересобирает Airflow и поднимает базовый набор сервисов. - Проверка: - make generator-test; docker compose config --quiet; make clean; make up; make ddl.
Курс «Кликстрим на ClickHouse» (со звёздочкой)
Это продвинутый курс «со звёздочкой» для тех, кто уже прошёл базовую программу. Ты поднимаешь у себя живой стенд (Kafka + ClickHouse + Airflow + мониторинг + BI) и проходишь по нему основные паттерны инженерии данных. Курс самодостаточный — он рассчитан на то, что ты идёшь по нему сам: каждый урок объясняет, зачем нужен паттерн, даёт потрогать его руками и проверить себя в конце.
Курс — блок «со звёздочкой» открытого роадмапа Data Engineer (de.dementev.space, он же на GitHub).
Пройти можно самому — а можно с ментором. В одиночку реально — курс для того и сделан. С ментором — быстрее, понятнее и чаще с лучшим результатом: персональный план под твою ситуацию, разбор затыков на еженедельном созвоне, код-ревью твоих правок и проверка, что ты понял тему вглубь, а не просто прокликал. Хочешь так — напиши в Telegram @dementev_dev.
Что нужно до старта
-
База пройдена: SQL, моделирование данных, Python, Git, Docker, Airflow. ClickHouse знать заранее не нужно — это и есть тема курса.
-
Обзорное видео по Kafka из роадмапа — посмотри перед уроком 0. Оттуда ты возьмёшь словарь («топик», «партиция», «offset», «consumer-группа», «lag»), а урок 0 свяжет эти слова с живым стендом.
-
Железо: стек тяжёлый — Kafka, ClickHouse, Airflow, Superset, Prometheus и Grafana поднимаются одновременно. Нужна машина, которая это потянет.
-
Инструменты:
Dockerсdocker compose,make,bash,curl,gitиuv.uvнужен для локальных Python-проверок и команд разработки. -
Подними стенд и создай стартовую историю (из корня репозитория) — этого хватит, чтобы начать, и прогон быстрый:
make generated-history-analytics make upЭта команда проводит штатный путь стенда: готовый источник данных создаёт стартовую историю, события попадают в Kafka, затем в STG, ODS, DDS, DM и Superset. Файлы
data/*.jsonlпока остаются только кладовкой готовых значений для генератора (браузеры, страны, устройства, UTM), а не источником аналитического контура.make upпосле неё поднимает остальные UI-сервисы курса: Kafka UI, Airflow, Prometheus и Grafana.Дальше каждый урок в секции «Руки» сам напоминает, что перезапустить. Точные шаги, параметры и troubleshooting — в
docs/OPERATIONS.md.
Уроки
Проходи по порядку — уроки 0→4 повторяют сам пайплайн (Kafka → STG → ODS → DDS → оркестрация), а 5 и 6 надстраиваются поверх готовых данных. В колонке «режим»: наблюдение — только смотрим, руки — запускаешь и меняешь сам.
| # | Урок | Режим | О чём |
|---|---|---|---|
| 0 | Вводный по Kafka | наблюдение | Ходим по Kafka UI: где лежат события, кто их читает, как Kafka помнит, докуда дочитано |
| 1 | Kafka → ClickHouse (STG) | руки | Как сообщение из топика становится строкой ClickHouse через Kafka engine и Materialized View |
| 2 | STG → ODS: типизация и DQ-split | руки | Приводим сырьё к типам и разводим чистое и битое по разным таблицам |
| 3 | ODS → DDS: сборка сущностей | руки | Собираем click и event из кусочков (argMax, JOIN) и встречаем «сирот» |
| 4 | Оркестрация в Airflow | руки | Всю цепочку — в один DAG с зависимостями и честным гейтом целостности |
| 5 | Мониторинг: Prometheus и Grafana | наблюдение + мини-правка | Смотрим систему со стороны; гасим сервис — видим, как краснеет алерт |
| 6 | BI-витрина в Superset | руки (опционально) | Дашборд поверх ClickHouse: KPI, динамика, воронка |
Как проходить
- По одному уроку за раз — ожидаемый темп около дня на урок (уроки короткие и односоставные: один паттерн на урок).
- Каждый урок устроен одинаково: зачем паттерн нужен → что запустить и понаблюдать → чтение эталонного кода → одна управляемая правка с видимым результатом → самопроверка. Любая правка завершается шагом «верни как было», чтобы стенд не остался сломанным.
- Идёшь сам — опорой служат секции «Проверь себя» в конце каждого урока: по ним видно, понял ты тему или только пробежал глазами.
- Идёшь с ментором — еженедельный созвон покрывает несколько уроков сразу: туда несёшь затыки и ответы «своими словами» из тех же секций «Проверь себя».
Границы
Материалы под конкретного менти (привязка к работодателю, легенда, подготовка к собесам) в этот репозиторий не кладём — репозиторий публичный, приватное живёт в менторской базе.
Под капотом курса (для автора и любопытных)
Эти документы менти для прохождения не нужны — они объясняют, как курс устроен и почему именно так. Открывай, если ведёшь курс или хочешь заглянуть в его «исходники».
| Файл | Что это |
|---|---|
PRD.md |
Рамка: зачем курс, цели, аудитория, скоуп, критерии успеха (замороженный документ) |
LEARNING_PLAN.md |
План обучения: карта уроков, маршрут, аудит эталонных путей |
LESSON_STANDARD.md |
Стандарт уроков: шаблон, качество кода, самопроверка — рабочий чеклист при написании |