ddadmin
2563c79082
- Зачем:
- после смены чарта на row-lineage пользовательская дока, README и урок 6
описывали несуществующий «Data Quality Summary» и старый состав KPI;
термин «зерно (grain)» использовался без пояснения.
- Что:
- SUPERSET_DASHBOARD.md, README, урок 6 описывают «Rows by Layer (event)»,
выровнен состав KPI/чартов; термин «зерно» поясняется в уроке простыми
словами с якорем из данных (события 1000 / визиты 99).
- термин выровнен на «визит» по CONTEXT.md (click_id = визит/сессия).
- в спеку редизайна добавлена секция «Пересмотр после приёмки» как след решения.
- Проверка:
- grep по «Data Quality Summary»/«Row Count» вне handoffs пуст.
- визуальная вычитка изменённых разделов.
Курс «Кликстрим на ClickHouse» (со звёздочкой)
Продвинутый курс для менти, уже прошедших базовую программу: основные паттерны инженерии данных на стенде Kafka + ClickHouse + Airflow + мониторинг + BI. Менти проходит материал самостоятельно, а на еженедельном созвоне с ментором разбирает затыки и отвечает на вопросы по теме — чтобы проверить глубину понимания.
Сам курс — это блок «со звёздочкой» открытого роадмапа Data Engineer (de.dementev.space, он же на GitHub). Роадмап открыт и устроен так, что идти по нему можно в одиночку; с ментором — ощутимо короче дорога: добавляются персональный план, разбор домашек и код-ревью.
Что где искать
| Файл | Что это | Когда открывать |
|---|---|---|
PRD.md |
Рамка: зачем курс, цели, аудитория, скоуп, критерии успеха | Чтобы понять «что и зачем». Замороженный документ |
LEARNING_PLAN.md |
План обучения: карта уроков, маршрут, аудит эталонных путей | Чтобы понять «в каком порядке и из чего» |
LESSON_STANDARD.md |
Стандарт уроков: шаблон урока, качество кода, самопроверка | Рабочий чеклист при написании каждого урока |
lessons/ |
Сами уроки, по одному файлу (есть: уроки 0–6) | Прохождение курса менти |
Порядок чтения
- Новому участнику (или будущей сессии): начать с
PRD.md, затемLEARNING_PLAN.md. - Перед написанием урока: держать открытым
LESSON_STANDARD.md.
Границы
Материалы под конкретного менти (привязка к работодателю, легенда, подготовка к собесам) в этот репозиторий не кладём — репозиторий публичный, приватное живёт в менторской базе.