- Зачем: - зафиксировать доменный язык, чтобы метрики дашборда и урок 6 опирались на единые термины. - Что: - добавлен CONTEXT.md: пользователь/визит-сессия/событие, иерархия, почему на демо Users == Sessions. - Проверка: - термины сверены с sql/ddl/dds/30_dds.sql и sql/ddl/dm/40_dm.sql.
4.4 KiB
CONTEXT.md — глоссарий домена
Доменный язык стенда: как мы называем сущности кликстрима и что под ними
понимаем. Один термин — одно имя. Ведётся вместе с docs/adr/ (см.
ADR-0001).
Сущности
Пользователь (user)
user_domain_id (UUID) — постоянный идентификатор пользователя (cookie-уровень),
переживает отдельные визиты. Источник — device_events, привязан к click_id.
В витринах: uniqExact(user_domain_id).
Визит / сессия (visit / session)
click_id (UUID) — визит: envelope из одного и более событий с общим
контекстом device/geo. В DDL dds.click описана как «контекст сессии
пользователя» (см. sql/ddl/dds/30_dds.sql).
Важно: в источнике нет отдельного session-таймаута (как Snowplow
domain_sessionid). Поэтому в этой модели сессия ≡ визит ≡ click_id —
группа событий под одним идентификатором, а не окно активности по тайм-ауту.
Если в будущем понадобится «настоящая» сессия по 30-минутному окну неактивности —
это отдельная производная над user_domain_id + event_ts; на текущих данных
она дала бы те же группы (разброс времени внутри click_id ≤ 1 мин).
«Сессию» и «визит» используем как синонимы; в UI предпочитаем «визит», когда важно подчеркнуть, что это не сессия-по-тайм-ауту.
Событие (event)
event_id (UUID) — отдельное действие пользователя в рамках визита: pageview,
click, purchase, add_to_cart и т.п. (поле event_type). Источник —
browser_events + location_events. В витринах: count().
Иерархия
user_domain_id (пользователь, постоянный)
└── click_id (визит/сессия — 1..N событий с общим device/geo)
└── event_id (событие: pageview / click / purchase ...)
Здоровые данные дают пирамиду users ≤ sessions ≤ events.
Почему на демо Unique Users == Unique Sessions
В демо-датасете (data/*.jsonl) каждый пользователь имеет ровно один
click_id — связь user↔визит строго 1:1 (проверено: 99 пользователей =
99 click_id в полном файле). Поэтому uniqExact(user_domain_id) и
uniqExact(click_id) дают одинаковое число.
Это свойство конкретного датасета, а не закон модели и не баг расчёта. В реальных данных пользователь возвращается несколькими визитами, и числа расходятся. Поэтому на дашборде мы не показываем две одинаковые KPI-плитки (это читалось бы как ошибка) — вместо дубля идут производные метрики (события на визит, доля визитов с одним событием), а различие «пользователь vs сессия» объясняется текстом урока.
Синтетический генератор (ветка feature/data-generator) проблему не решает, а
усугубляет: он штампует свежий click_id на каждое событие, и click_id
вырождается в «событие». См. generator/KNOWN_ISSUES.md на той ветке.
Слои данных
STG → ODS → DDS → DM — см. docs/ARCHITECTURE.md.
Витрины (dm.*) и дашборд Superset строятся на статическом сиде, не на потоке.