Files
clickstream-ch-kafka-supers…/docs/course/LESSON_STANDARD.md
T
ddadmin dc0e6f9452 docs(course): добавлен продвинутый курс «Кликстрим на ClickHouse»
- Зачем:
  - превратить стенд в самостоятельный учебный материал (трек «со звёздочкой») для продвинутых менти.
- Что:
  - docs/course/: PRD, LEARNING_PLAN, LESSON_STANDARD и README-индекс.
  - AGENTS.md: ссылка на курс в разделе навигации.
  - CLAUDE.md: @-include AGENTS.md для контекста агента.
- Проверка:
  - открыть docs/course/README.md и пройти по ссылкам на PRD/план/стандарт.
2026-06-01 22:28:14 +03:00

5.1 KiB

Стандарт уроков курса «Кликстрим на ClickHouse»

Статус: черновик. Дата: 2026-06-01. Назначение: рабочий чеклист, по которому пишется каждый урок. Открывается при создании урока. Рамка курса (зачем/что/скоуп) — в PRD.md; карта уроков и маршрут — в LEARNING_PLAN.md.


1. Шаблон урока

Каждый урок строится по единому шаблону:

  1. Зачем и где в проде — что за паттерн и где он встречается в обычной кликстрим-аналитике (без привязки к конкретной компании).
  2. Руки — что запустить и что понаблюдать (Kafka UI / ClickHouse / Grafana).
  3. Загляни внутрь — чтение отполированного эталонного кода с пояснениями.
  4. Управляемая правка — одно-два маленьких изменения с видимым результатом. Например: добавить поле в Materialized View и увидеть его в *_raw; «сломать» запись и увидеть +1 в таблице ошибок parse_errors; сменить kafka_group_name и увидеть, как топик читается заново. Менти меняет — видит эффект — объясняет. (Урок 0 — без этого шага, только наблюдение.)
  5. Проверь себя — самопроверка (раздел 3).
  6. Принеси на сессию — что доложить ментору и какие вопросы задать.

2. Стандарт качества эталонного кода

Эталонные пути полируем до учебного качества; остальной код стенда остаётся под капотом — его не трогаем.

Чеклист (минимум). Файл доведён, если:

  1. комментарии на русском объясняют зачем, а не пересказывают код;
  2. шаги явные и названы своими именами, без неочевидных трюков;
  3. в начале файла — поток данных одной строкой (как в STG: Kafka → kafka_*_raw → MV → *_raw);
  4. ошибки и проверки качества данных видны — понятно, куда смотреть;
  5. нет мусора: мёртвого кода, закомментированных экспериментов, разнобоя в именах.

Тест одного прохода (главный критерий и защита от громоздкости).

Менти читает файл один раз сверху вниз и может пересказать своими словами, что происходит и зачем — не прыгая по файлу, не гугля, не расшифровывая трюки.

Если тест не проходит — правим строго одним из трёх способов: (1) упростить код; (2) добавить ровно одну строку «зачем» там, где код честно неочевиден; (3) убрать лишнее под капот или в короткую пометку. Добавить ещё комментариев — не способ.

Две защиты от раздувания:

  • комментируем только неочевидное «зачем» (очевидную строку комментировать нельзя — лишний текст сам по себе мешает понимать);
  • «близко к проду» ≠ «вся прод-сложность прямо в коде урока»: один прод-паттерн на урок показываем чисто, остальные прод-заботы — короткой пометкой «в проде иначе: …».

Вердикты аудита по конкретным путям — в LEARNING_PLAN.md.

3. Самопроверка (по-простому)

Отдельный тест-фреймворк не строим. Опираемся на то, что в стенде уже есть:

  • штатные быстрые проверки (smoke) из docs/TEST_PLAN.md;
  • встроенные проверки в etl_pipeline_dag.py (DAG падает на пустой витрине или нарушении целостности);
  • make clean/up/ddl/data/transform для сброса и повтора.

В каждом уроке — маленькая табличка самопроверки в формате действие → где смотреть → что ожидать, а для управляемой правки — какой видимый результат должен появиться.