feat(dm): добавлена сверка покупок с заказами

- Зачем:
  - показать расхождения трекера и бэкенда на зерне заказа
  - сохранить отложенные покупки наблюдаемыми до следующего слепка
- Что:
  - добавлены таблицы, представление и пересборка purchase_vs_orders
  - сумма покупки нормализована в Decimal на границе ODS
  - обновлены договоры и указатели на механику пересборки
- Проверка:
  - `make config-test`, `make lint`
  - `cd generator && make docs lint typecheck test`
  - `make rebuild-storage`, явные `dds_transform` и `dm_transform`
  - `make smoke`, `make check-clickhouse`, `make check-services`

generator/src/clickstream_generator/schema.py

@@ -12,12 +12,12 @@
 
 - `name` — имя источника, как в облачной выгрузке Метрики; сырой слой хранит
   его без изменений.
-- `clickhouse_type` — тип в хранилище ровно в той записи, в какой его вернёт
-  `system.columns`: параметры входят в имя типа целиком, без сокращений
-  (`LowCardinality(String)`, `Array(Float64)`). Сверено 2026-08-01 —
-  по документации ClickHouse через Context7 и запросом к узлу стенда
-  (26.3.17.56). Запись важна потому, что по ней человек пишет DDL: тип,
-  сокращённый здесь, приедет в таблицу сокращённым же.
+- `clickhouse_type` — тип колонки у источника в той записи, которой пользуется
+  ClickHouse: параметры входят в имя целиком, без сокращений
+  (`LowCardinality(String)`, `Array(Float64)`). Обычно ODS берет его без
+  изменений. Исключение одно: денежный `purchaseRevenue` приезжает как
+  Float64, а на границе хранения разбирается прямо в Decimal. Поэтому поле
+  описывает выгрузку, а локальный тип ODS назван в документации хранилища.
 - `numpy_dtype` — чем колонка представлена внутри генератора; у массивов это
   тип элемента. Строки живут в `object`-массивах: numpy-строки фиксированной
   длины стенду ничего не дают.
@@ -371,8 +371,8 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
         numpy_dtype="float64",
         normalized_name="purchase_revenue",
         group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
-        comment="выручка заказа глазами клиента; Float64, как у Метрики —"
-        " на этом держится урок о расхождениях с бэкендом",
+        comment="выручка заказа глазами клиента; источник объявляет Float64,"
+        " ODS хранит точный Decimal",
     ),
     Column(
         name="purchaseCurrency",