refactor(generator): нормализованное имя вместо имени в DDS, тесты на имена сняты
- Зачем:
- контракт вёл себя как хозяин чужого слоя: поле называлось dds_name, в
описании стоял столбец «Имя в DDS», а два теста прибивали имена
гвоздями. Спека же задала вид имени (snake_case), а не список: имена
атрибутов складывает модель данных DDS, и решать это не трекеру.
- Что:
- поле контракта и столбец описания стали нормализованным именем: имя
источника в нашем стиле. В описании и в докстринге сказано прямо, что
слой DDS называет атрибуты по своей модели.
- сняты оба теста на имена — копия имён DDS и конспект состава по
мастер-спеке. Они не проверяли верность имени, только неизменность, а
неизменность и так сторожит пересборка описания: молчаливой правки
контракта не бывает, она всплывает диффом документа.
- остались проверки формы: 47 колонок, уникальность, стили имён,
заполненность, согласие типов numpy и ClickHouse, порядок групп.
- спека генератора (раздел 3) и CONTEXT.md согласованы тем же
коммитом: уточнение внесено как расхождение, найденное при исполнении.
- Проверка:
- make test (248 тестов), make lint, make config-test;
- make docs, затем git diff --exit-code docs/ — пусто.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -20,10 +20,12 @@
|
||||
- `numpy_dtype` — чем колонка представлена внутри генератора; у массивов это
|
||||
тип элемента. Строки живут в `object`-массивах: numpy-строки фиксированной
|
||||
длины стенду ничего не дают.
|
||||
- `dds_name` — наше snake_case-имя, под которым колонка появится в DDS.
|
||||
Перевод механический, акроним идёт одним куском (`utm_source`, `has_gclid`,
|
||||
- `normalized_name` — то же имя в нашем стиле: snake_case, механический
|
||||
перевод имени источника, акроним одним куском (`utm_source`, `has_gclid`,
|
||||
`ip_address`); единственное исключение — `client_timezone`: «timezone»
|
||||
пишем одним словом.
|
||||
пишем одним словом. Это имя источника, приведённое к нашему стилю, а не
|
||||
имя атрибута в модели данных: слой DDS складывает свою модель и называет
|
||||
атрибуты по ней — нормализованное имя ему отправная точка, не обязанность.
|
||||
- `group` — раздел описания выгрузки; колонки одной группы идут подряд.
|
||||
- `comment` — строка описания для менти, попадает в документ как есть.
|
||||
|
||||
@@ -54,7 +56,7 @@ class Column:
|
||||
name: str
|
||||
clickhouse_type: str
|
||||
numpy_dtype: str
|
||||
dds_name: str
|
||||
normalized_name: str
|
||||
group: ColumnGroup
|
||||
comment: str
|
||||
|
||||
@@ -64,7 +66,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="WatchID",
|
||||
clickhouse_type="UInt64",
|
||||
numpy_dtype="uint64",
|
||||
dds_name="watch_id",
|
||||
normalized_name="watch_id",
|
||||
group=ColumnGroup.IDENTIFIERS,
|
||||
comment="id события — хита; держится ниже 2^53, выше числа в JSON округляются",
|
||||
),
|
||||
@@ -72,7 +74,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="VisitID",
|
||||
clickhouse_type="UInt64",
|
||||
numpy_dtype="uint64",
|
||||
dds_name="visit_id",
|
||||
normalized_name="visit_id",
|
||||
group=ColumnGroup.IDENTIFIERS,
|
||||
comment="id визита от генератора — эталон лабы: собери сессии сам и сравни",
|
||||
),
|
||||
@@ -80,7 +82,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="ClientID",
|
||||
clickhouse_type="UInt64",
|
||||
numpy_dtype="uint64",
|
||||
dds_name="client_id",
|
||||
normalized_name="client_id",
|
||||
group=ColumnGroup.IDENTIFIERS,
|
||||
comment="анонимный id браузера — кука; по хешу от неё таблица шардируется",
|
||||
),
|
||||
@@ -88,7 +90,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="CounterID",
|
||||
clickhouse_type="UInt32",
|
||||
numpy_dtype="uint32",
|
||||
dds_name="counter_id",
|
||||
normalized_name="counter_id",
|
||||
group=ColumnGroup.IDENTIFIERS,
|
||||
comment="id счётчика: на стенде константа, сайт один",
|
||||
),
|
||||
@@ -96,7 +98,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="EventDate",
|
||||
clickhouse_type="Date",
|
||||
numpy_dtype="datetime64[D]",
|
||||
dds_name="event_date",
|
||||
normalized_name="event_date",
|
||||
group=ColumnGroup.IDENTIFIERS,
|
||||
comment="дата события; по ней режется партиция",
|
||||
),
|
||||
@@ -104,7 +106,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="UTCEventTime",
|
||||
clickhouse_type="DateTime",
|
||||
numpy_dtype="datetime64[s]",
|
||||
dds_name="utc_event_time",
|
||||
normalized_name="utc_event_time",
|
||||
group=ColumnGroup.IDENTIFIERS,
|
||||
comment="время события в UTC — единственная метка времени, как у Метрики",
|
||||
),
|
||||
@@ -112,7 +114,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="ClientTimeZone",
|
||||
clickhouse_type="Int16",
|
||||
numpy_dtype="int16",
|
||||
dds_name="client_timezone",
|
||||
normalized_name="client_timezone",
|
||||
group=ColumnGroup.IDENTIFIERS,
|
||||
comment="смещение часового пояса клиента от UTC, в минутах",
|
||||
),
|
||||
@@ -120,7 +122,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="EventType",
|
||||
clickhouse_type="LowCardinality(String)",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="event_type",
|
||||
normalized_name="event_type",
|
||||
group=ColumnGroup.IDENTIFIERS,
|
||||
comment="тип события: pageview, add_to_cart, purchase — добавка стенда,"
|
||||
" у Метрики такого поля нет",
|
||||
@@ -129,7 +131,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="Sign",
|
||||
clickhouse_type="Int8",
|
||||
numpy_dtype="int8",
|
||||
dds_name="sign",
|
||||
normalized_name="sign",
|
||||
group=ColumnGroup.IDENTIFIERS,
|
||||
comment="всегда 1: колонка формата, исправлений записей генератор не шлёт",
|
||||
),
|
||||
@@ -137,7 +139,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="URL",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="url",
|
||||
normalized_name="url",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="адрес страницы события",
|
||||
),
|
||||
@@ -145,7 +147,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="Referer",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="referer",
|
||||
normalized_name="referer",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="адрес, с которого посетитель пришёл на страницу",
|
||||
),
|
||||
@@ -153,7 +155,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="Title",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="title",
|
||||
normalized_name="title",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="заголовок страницы",
|
||||
),
|
||||
@@ -161,7 +163,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="UTMSource",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="utm_source",
|
||||
normalized_name="utm_source",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="метка utm_source: площадка перехода",
|
||||
),
|
||||
@@ -169,7 +171,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="UTMMedium",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="utm_medium",
|
||||
normalized_name="utm_medium",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="метка utm_medium: тип трафика",
|
||||
),
|
||||
@@ -177,7 +179,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="UTMCampaign",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="utm_campaign",
|
||||
normalized_name="utm_campaign",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="метка utm_campaign: рекламная кампания",
|
||||
),
|
||||
@@ -185,7 +187,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="UTMContent",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="utm_content",
|
||||
normalized_name="utm_content",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="метка utm_content: что различает объявления одной кампании",
|
||||
),
|
||||
@@ -193,7 +195,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="UTMTerm",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="utm_term",
|
||||
normalized_name="utm_term",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="метка utm_term: ключевое слово перехода",
|
||||
),
|
||||
@@ -201,7 +203,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="LastTrafficSource",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="last_traffic_source",
|
||||
normalized_name="last_traffic_source",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="последний источник трафика: organic, direct, ad и подобные",
|
||||
),
|
||||
@@ -209,7 +211,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="HasGCLID",
|
||||
clickhouse_type="UInt8",
|
||||
numpy_dtype="uint8",
|
||||
dds_name="has_gclid",
|
||||
normalized_name="has_gclid",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="1, если в адресе была метка Google Ads",
|
||||
),
|
||||
@@ -217,7 +219,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="YCLID",
|
||||
clickhouse_type="UInt64",
|
||||
numpy_dtype="uint64",
|
||||
dds_name="yclid",
|
||||
normalized_name="yclid",
|
||||
group=ColumnGroup.PAGE,
|
||||
comment="id клика Яндекс Директа; без метки — 0",
|
||||
),
|
||||
@@ -225,7 +227,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="Browser",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="browser",
|
||||
normalized_name="browser",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="браузер посетителя",
|
||||
),
|
||||
@@ -233,7 +235,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="BrowserMajorVersion",
|
||||
clickhouse_type="UInt16",
|
||||
numpy_dtype="uint16",
|
||||
dds_name="browser_major_version",
|
||||
normalized_name="browser_major_version",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="старшая версия браузера",
|
||||
),
|
||||
@@ -241,7 +243,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="BrowserLanguage",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="browser_language",
|
||||
normalized_name="browser_language",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="язык браузера",
|
||||
),
|
||||
@@ -249,7 +251,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="OperatingSystem",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="operating_system",
|
||||
normalized_name="operating_system",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="операционная система с версией",
|
||||
),
|
||||
@@ -257,7 +259,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="OperatingSystemRoot",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="operating_system_root",
|
||||
normalized_name="operating_system_root",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="семейство операционной системы, без версии",
|
||||
),
|
||||
@@ -265,7 +267,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="DeviceCategory",
|
||||
clickhouse_type="UInt8",
|
||||
numpy_dtype="uint8",
|
||||
dds_name="device_category",
|
||||
normalized_name="device_category",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="тип устройства кодами Метрики: 1 — десктоп, 2 — телефон,"
|
||||
" 3 — планшет, 4 — телевизор; у Метрики это строка, у нас число",
|
||||
@@ -274,7 +276,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="MobilePhoneModel",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="mobile_phone_model",
|
||||
normalized_name="mobile_phone_model",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="модель телефона; на десктопе пусто",
|
||||
),
|
||||
@@ -282,7 +284,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="ScreenWidth",
|
||||
clickhouse_type="UInt16",
|
||||
numpy_dtype="uint16",
|
||||
dds_name="screen_width",
|
||||
normalized_name="screen_width",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="ширина экрана в пикселях",
|
||||
),
|
||||
@@ -290,7 +292,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="ScreenHeight",
|
||||
clickhouse_type="UInt16",
|
||||
numpy_dtype="uint16",
|
||||
dds_name="screen_height",
|
||||
normalized_name="screen_height",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="высота экрана в пикселях",
|
||||
),
|
||||
@@ -298,7 +300,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="IPAddress",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="ip_address",
|
||||
normalized_name="ip_address",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="IP-адрес посетителя",
|
||||
),
|
||||
@@ -306,7 +308,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="RegionCountry",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="region_country",
|
||||
normalized_name="region_country",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="страна кодом ISO",
|
||||
),
|
||||
@@ -314,7 +316,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="RegionCity",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="region_city",
|
||||
normalized_name="region_city",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="город, название по-английски",
|
||||
),
|
||||
@@ -322,7 +324,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="RegionCountryID",
|
||||
clickhouse_type="UInt32",
|
||||
numpy_dtype="uint32",
|
||||
dds_name="region_country_id",
|
||||
normalized_name="region_country_id",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="числовой id страны в справочнике регионов Яндекса",
|
||||
),
|
||||
@@ -330,7 +332,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="RegionCityID",
|
||||
clickhouse_type="UInt32",
|
||||
numpy_dtype="uint32",
|
||||
dds_name="region_city_id",
|
||||
normalized_name="region_city_id",
|
||||
group=ColumnGroup.CLIENT,
|
||||
comment="числовой id города в том же справочнике",
|
||||
),
|
||||
@@ -338,7 +340,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="GoalsReached",
|
||||
clickhouse_type="Array(UInt32)",
|
||||
numpy_dtype="uint32",
|
||||
dds_name="goals_reached",
|
||||
normalized_name="goals_reached",
|
||||
group=ColumnGroup.PARAMS,
|
||||
comment="id достигнутых целей; на стенде их две — корзина и покупка",
|
||||
),
|
||||
@@ -346,7 +348,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="ParsedParamsKey1",
|
||||
clickhouse_type="Array(String)",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="parsed_params_key1",
|
||||
normalized_name="parsed_params_key1",
|
||||
group=ColumnGroup.PARAMS,
|
||||
comment="свои параметры сайта, один уровень — например вариант A/B-теста",
|
||||
),
|
||||
@@ -354,7 +356,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="purchaseID",
|
||||
clickhouse_type="Array(String)",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="purchase_id",
|
||||
normalized_name="purchase_id",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="номер заказа; у события purchase — один элемент",
|
||||
),
|
||||
@@ -362,7 +364,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="purchaseRevenue",
|
||||
clickhouse_type="Array(Float64)",
|
||||
numpy_dtype="float64",
|
||||
dds_name="purchase_revenue",
|
||||
normalized_name="purchase_revenue",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="выручка заказа глазами клиента; Float64, как у Метрики —"
|
||||
" на этом держится урок о расхождениях с бэкендом",
|
||||
@@ -371,7 +373,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="purchaseCurrency",
|
||||
clickhouse_type="Array(String)",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="purchase_currency",
|
||||
normalized_name="purchase_currency",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="валюта заказа",
|
||||
),
|
||||
@@ -379,7 +381,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="purchaseCoupon",
|
||||
clickhouse_type="Array(String)",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="purchase_coupon",
|
||||
normalized_name="purchase_coupon",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="купон заказа, если был применён",
|
||||
),
|
||||
@@ -387,7 +389,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="productID",
|
||||
clickhouse_type="Array(String)",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="product_id",
|
||||
normalized_name="product_id",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="id товаров события",
|
||||
),
|
||||
@@ -395,7 +397,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="productName",
|
||||
clickhouse_type="Array(String)",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="product_name",
|
||||
normalized_name="product_name",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="названия тех же товаров",
|
||||
),
|
||||
@@ -403,7 +405,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="productCategory",
|
||||
clickhouse_type="Array(String)",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="product_category",
|
||||
normalized_name="product_category",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="категории тех же товаров",
|
||||
),
|
||||
@@ -411,7 +413,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="productPrice",
|
||||
clickhouse_type="Array(Int64)",
|
||||
numpy_dtype="int64",
|
||||
dds_name="product_price",
|
||||
normalized_name="product_price",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="цена за штуку целым числом: деньги генератор считает целыми",
|
||||
),
|
||||
@@ -419,7 +421,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="productQuantity",
|
||||
clickhouse_type="Array(UInt64)",
|
||||
numpy_dtype="uint64",
|
||||
dds_name="product_quantity",
|
||||
normalized_name="product_quantity",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="количество штук каждого товара",
|
||||
),
|
||||
@@ -427,7 +429,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="productEventType",
|
||||
clickhouse_type="Array(String)",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="product_event_type",
|
||||
normalized_name="product_event_type",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="действие с товаром: стенд шлёт add и purchase, полный"
|
||||
" словарь Метрики (detail, remove, impressions) не берём",
|
||||
@@ -436,7 +438,7 @@ COLUMNS: tuple[Column, ...] = (
|
||||
name="ecommerce",
|
||||
clickhouse_type="String",
|
||||
numpy_dtype="object",
|
||||
dds_name="ecommerce",
|
||||
normalized_name="ecommerce",
|
||||
group=ColumnGroup.ECOMMERCE,
|
||||
comment="сырой JSON события, как отдаёт Метрика — материал лабы"
|
||||
" про разбор JSON внутри колонки",
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user