fix(generator): правки по двум линиям ревью плана состава

- Зачем:
  - ревью нашло два места, где код и документы говорили неправду, и
    несколько мест, где имена или комментарии вводили в заблуждение.
- Что:
  - обещание докстроки `seeds.py` подкреплено тестом: адрес в дереве
    даёт тот же подпоток, что цепочка `spawn`.
  - в тесте гарантии пар убран сторож-тавтология, вместо него проверка,
    что заказы назначены с двух разных кук.
  - `Cohort.visitors_on` — «кто пришёл в день D» спрашивается у когорты,
    а не собирается снаружи из четырёх её массивов.
  - имена: `CLIENT_ID_LIMIT`, `_RETURN_*_CUMULATIVE`, `first_of_day`,
    `WEEKLY_PROFILE_PERCENT` — профиль недели один на весь мир, по нему
    же пойдёт трафик дня-функции (#39).
  - спека: в дерево зёрен внесена ветвь предыстории; окно активности —
    от первого визита человека, общее на обе куки (иначе загляд назад
    ленивой формы удваивается); оценка накопленной аудитории больше не
    спорит с измерением.
  - CONTEXT.md: «подпоток» и «конфигурация мира».
- Проверка:
  - make test (296), make lint, make typecheck; мутации перепроверены
    после переноса среза дня в `Cohort`.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

generator/tests/test_seeds.py

@@ -25,6 +25,22 @@ def test_canonical_seed_is_a_repository_constant():
     assert isinstance(CANONICAL_SEED, int)
 
 
+def test_addressing_a_subtree_equals_spawning_down_to_it():
+    """Свойство numpy, на котором стоит вся раздача зерна.
+
+    Потомок определяется парой (зерно, позиция в дереве): выписанный руками
+    `spawn_key` даёт тот же подпоток, что цепочка `spawn`. Иначе результат
+    зависел бы от порядка вычислений, и «параллельно равно последовательно»
+    не выполнялось бы.
+    """
+    chained = np.random.SeedSequence(CANONICAL_SEED).spawn(1)[0].spawn(4)[3]
+    addressed = np.random.SeedSequence(CANONICAL_SEED, spawn_key=(0, 3))
+    assert chained.spawn_key == addressed.spawn_key
+    assert first_draws(np.random.Generator(np.random.PCG64(chained))) == first_draws(
+        np.random.Generator(np.random.PCG64(addressed))
+    )
+
+
 def test_stream_is_a_position_in_the_tree_not_an_order_of_calls():
     straight = first_draws(cohort_stream(CANONICAL_SEED, 5))
     cohort_stream(CANONICAL_SEED, 0)