feat(dq): добавлен контроль качества конвейера

- Зачем:
  - конвейеру нужна публикуемая сводка текущего качества с красным завершением при нарушении договоров.
- Что:
  - добавлены DDL, публичное представление и пять сверок на естественном деловом зерне.
  - даг dq_check встроен после DM и публикует полные дневные партиции до именованных утверждений.
  - параллелизм DDS, DM и DQ приведён к измеренному лимиту памяти планировщика.
- Проверка:
  - make lint; make config-test; make rebuild-storage.
  - make smoke; make check-clickhouse; make check-services.
  - три семейства проверок покрашены искусственными расхождениями и восстановлены повторным полным прогоном.
This commit is contained in:
ddadmin committed 2026-08-27 07:55:28 -04:00
1 parent 4e60aafc31
commit 26b2e5fea1
17 files changed
+753 -38

No files matched your search

+47
View File
@@ -121,3 +121,50 @@ ENGINE = Distributed(
'daily_traffic_rep',
cityHash64(report_date)
);
-- Сводка качества хранит текущее состояние атомарной проверки одного дня.
-- История запусков остаётся в Airflow, поэтому версия строки не нужна:
-- следующий успешный прогон заменяет дневную партицию целиком.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dm.dq_summary_rep ON CLUSTER clickstream_cluster
(
data_date Date,
check_name LowCardinality(String),
reference_rows UInt64,
actual_rows UInt64,
failed_rows UInt64,
status LowCardinality(String),
_load_id String,
_load_ts DateTime64(3, 'UTC')
)
ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/{database}/{table}', '{replica}')
PARTITION BY data_date
ORDER BY (data_date, check_name);
-- Все строки одной проверки лежат на одном шарде. Таблица мала, а ключ
-- check_name делает раскладку донора и цели одинаковой без нового измерения.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dm.dq_summary_dist ON CLUSTER clickstream_cluster
AS dm.dq_summary_rep
ENGINE = Distributed(
'clickstream_cluster',
'dm',
'dq_summary_rep',
cityHash64(check_name)
);
-- Источник и цель REPLACE PARTITION обязаны совпадать по структуре, ключам и
-- политике хранения. Требование повторно сверено по документации ClickHouse
-- через Context7 27 августа 2026 года; AS не даёт формам разойтись.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dm.dq_summary_stage_rep ON CLUSTER clickstream_cluster
AS dm.dq_summary_rep
ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/{database}/{table}', '{replica}')
PARTITION BY data_date
ORDER BY (data_date, check_name);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dm.dq_summary_stage_dist ON CLUSTER clickstream_cluster
AS dm.dq_summary_stage_rep
ENGINE = Distributed(
'clickstream_cluster',
'dm',
'dq_summary_stage_rep',
cityHash64(check_name)
);
+15
View File
@@ -42,3 +42,18 @@ SELECT
_load_id,
_load_ts
FROM dm.daily_traffic_dist FINAL;
-- Сводка отвечает, какие атомарные договоры дня выполняются сейчас.
-- Явный список не пропускает в публичный договор будущие физические колонки.
CREATE VIEW IF NOT EXISTS dm.dq_summary_v ON CLUSTER clickstream_cluster
AS
SELECT
data_date,
check_name,
reference_rows,
actual_rows,
failed_rows,
status,
_load_id,
_load_ts
FROM dm.dq_summary_dist;
+17
View File
@@ -0,0 +1,17 @@
-- DQ: стендовая сторона технической растяжки от описи мира.
--
-- Эталонные счётчики читает Airflow из world-inventory.json: у настоящего
-- магазина такого оракула нет. Запрос возвращает только наблюдаемую сторону;
-- Python-задача сопоставляет ее с тремя счетчиками закрытого дня из описи.
SELECT
order_day AS data_date,
mismatch_class,
count() AS orders
FROM dm.purchase_vs_orders_v
WHERE mismatch_class IN ('match', 'cancelled', 'amount_delta')
GROUP BY
data_date,
mismatch_class
ORDER BY
data_date,
mismatch_class
+46
View File
@@ -0,0 +1,46 @@
-- DQ: дневной трафик против прямого агрегата сессий и карты идентичностей.
--
-- Публичные представления скрывают физическую ко-локацию, поэтому GLOBAL
-- назван явно, как в самой витрине. Полное объединение не прячет день,
-- исчезнувший с любой стороны.
WITH
reference AS
(
SELECT
sessions.session_date AS report_date,
uniqExact(sessions.client_id) AS visitors,
uniqExactIf(identities.user_id, identities.user_id != 0) AS known_users
FROM dds.session_v AS sessions
GLOBAL LEFT JOIN dds.identity_map_v AS identities USING (client_id)
GROUP BY report_date
),
actual AS
(
SELECT
report_date,
count() AS physical_rows,
any(visitors) AS visitors,
any(known_users) AS known_users
FROM dm.daily_traffic_v
GROUP BY report_date
)
SELECT
coalesce(reference.report_date, actual.report_date) AS data_date,
toString(coalesce(reference.report_date, actual.report_date)) AS business_key,
isNotNull(reference.report_date) AS reference_present,
isNotNull(actual.report_date) AS actual_present,
toString(tuple(reference.visitors, reference.known_users)) AS reference_value,
concat(
toString(tuple(actual.visitors, actual.known_users)),
', rows=',
toString(actual.physical_rows)
) AS actual_value,
isNull(reference.report_date)
OR isNull(actual.report_date)
OR actual.physical_rows != 1
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.visitors, actual.visitors)
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.known_users, actual.known_users) AS failed
FROM reference
GLOBAL FULL OUTER JOIN actual USING (report_date)
ORDER BY data_date
SETTINGS join_use_nulls = 1
+7
View File
@@ -0,0 +1,7 @@
-- DQ: общий донор очищается перед сборкой всех проверок.
--
-- Если одна сборка упадет, публикация не начнется. Следующий запуск удалит
-- неполный результат здесь и соберет донор заново.
ALTER TABLE dm.dq_summary_stage_rep ON CLUSTER clickstream_cluster
DROP PARTITION ALL;
+95
View File
@@ -0,0 +1,95 @@
-- DQ: строка сверки покупок и заказов против независимой сборки из DDS.
--
-- Проверяются все деловые поля. Счёт физических строк отдельно ловит дубль
-- ключа, даже если обе копии несут одинаковые значения.
WITH
purchases AS
(
SELECT
purchase_id[1] AS purchase_order_id,
any(event_date) AS purchase_day,
any(purchase_revenue[1]) AS declared_revenue,
count() AS purchase_count
FROM dds.event_v
WHERE event_type = 'purchase'
GROUP BY purchase_order_id
),
orders AS
(
SELECT
order_id AS backend_order_id,
order_date,
items_total,
status
FROM dds.order_v
),
reference AS
(
SELECT
coalesce(order_date, purchase_day) AS order_day,
coalesce(purchase_order_id, backend_order_id) AS order_id,
declared_revenue,
items_total,
status,
multiIf(
backend_order_id IS NULL, 'awaiting_order',
status = 'cancelled', 'cancelled',
purchase_order_id IS NULL, 'lost_event',
purchase_count > 1, 'duplicate_event',
declared_revenue != items_total, 'amount_delta',
'match'
) AS mismatch_class
FROM purchases
GLOBAL FULL OUTER JOIN orders
ON purchase_order_id = backend_order_id
),
actual AS
(
SELECT
order_day,
order_id,
count() AS physical_rows,
any(declared_revenue) AS declared_revenue,
any(items_total) AS items_total,
any(status) AS status,
any(mismatch_class) AS mismatch_class
FROM dm.purchase_vs_orders_v
GROUP BY
order_day,
order_id
)
SELECT
coalesce(reference.order_day, actual.order_day) AS data_date,
coalesce(reference.order_id, actual.order_id) AS business_key,
isNotNull(reference.order_id) AS reference_present,
isNotNull(actual.order_id) AS actual_present,
toString(tuple(
reference.declared_revenue,
reference.items_total,
reference.status,
reference.mismatch_class
)) AS reference_value,
concat(
toString(tuple(
actual.declared_revenue,
actual.items_total,
actual.status,
actual.mismatch_class
)),
', rows=',
toString(actual.physical_rows)
) AS actual_value,
isNull(reference.order_id)
OR isNull(actual.order_id)
OR actual.physical_rows != 1
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.declared_revenue, actual.declared_revenue)
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.items_total, actual.items_total)
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.status, actual.status)
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.mismatch_class, actual.mismatch_class)
AS failed
FROM reference
GLOBAL FULL OUTER JOIN actual USING (order_day, order_id)
ORDER BY
data_date,
business_key
SETTINGS join_use_nulls = 1
+7
View File
@@ -0,0 +1,7 @@
-- DQ: публикация одного полностью собранного дня общей сводки.
--
-- День приходит из самого донора после успеха всех пяти сборок. REPLACE
-- PARTITION работает с локальными таблицами одинаковой структуры; это
-- ограничение сверено по документации ClickHouse 27 августа 2026 года.
ALTER TABLE dm.dq_summary_rep ON CLUSTER clickstream_cluster
REPLACE PARTITION '{{ params.day }}' FROM dm.dq_summary_stage_rep;
+77
View File
@@ -0,0 +1,77 @@
-- DQ: дневная выручка против прямого агрегата заказов DDS.
--
-- День берётся из объединения сторон. Поэтому исчезнувший целиком день или
-- категория остаются видимы. Денежный расчет повторяет публичный договор
-- витрины и сохраняет Decimal до округления AOV.
WITH
reference AS
(
SELECT
report_date,
product_category,
orders,
units,
CAST(revenue, 'Decimal(18, 2)') AS revenue,
CAST(
round(divideDecimal(revenue, toDecimal128(orders, 0), 6), 2),
'Decimal(18, 2)'
) AS aov
FROM
(
SELECT
order_date AS report_date,
dictGet('dic.products', 'category', item_sku) AS product_category,
uniqExact(order_id) AS orders,
sum(item_quantity) AS units,
sum(item_price * item_quantity) AS revenue
FROM dds.order_v
ARRAY JOIN
item_sku,
item_quantity,
item_price
WHERE status = 'paid'
GROUP BY
report_date,
product_category
)
),
actual AS
(
SELECT
report_date,
product_category,
count() AS physical_rows,
any(orders) AS orders,
any(units) AS units,
any(revenue) AS revenue,
any(aov) AS aov
FROM dm.revenue_daily_v
GROUP BY
report_date,
product_category
)
SELECT
coalesce(reference.report_date, actual.report_date) AS data_date,
coalesce(reference.product_category, actual.product_category) AS business_key,
isNotNull(reference.product_category) AS reference_present,
isNotNull(actual.product_category) AS actual_present,
toString(tuple(reference.orders, reference.units, reference.revenue, reference.aov))
AS reference_value,
concat(
toString(tuple(actual.orders, actual.units, actual.revenue, actual.aov)),
', rows=',
toString(actual.physical_rows)
) AS actual_value,
isNull(reference.product_category)
OR isNull(actual.product_category)
OR actual.physical_rows != 1
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.orders, actual.orders)
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.units, actual.units)
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.revenue, actual.revenue)
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.aov, actual.aov) AS failed
FROM reference
GLOBAL FULL OUTER JOIN actual USING (report_date, product_category)
ORDER BY
data_date,
business_key
SETTINGS join_use_nulls = 1
+45
View File
@@ -0,0 +1,45 @@
-- DQ: эталонная сессия Метрики против сессии, нарезанной слоем DDS.
--
-- Строка результата — одна кука одного завершённого дня. Сравнение по ключу
-- не даёт лишней сессии одной куки скрыть потерянную сессию другой.
WITH
(SELECT min(EventDate) FROM ods.event_v) AS first_source_day,
first_source_day + ({position:UInt16} - 1) AS last_lived_day,
reference AS
(
SELECT
EventDate AS data_date,
ClientID AS client_id,
uniqExact(VisitID) AS sessions
FROM ods.event_v
WHERE EventDate <= last_lived_day
GROUP BY
data_date,
client_id
),
actual AS
(
SELECT
session_date AS data_date,
client_id,
count() AS sessions
FROM dds.session_v
WHERE session_date <= last_lived_day
GROUP BY
data_date,
client_id
)
SELECT
coalesce(reference.data_date, actual.data_date) AS data_date,
toString(coalesce(reference.client_id, actual.client_id)) AS business_key,
isNotNull(reference.client_id) AS reference_present,
isNotNull(actual.client_id) AS actual_present,
toString(reference.sessions) AS reference_value,
toString(actual.sessions) AS actual_value,
NOT isNotDistinctFrom(reference.sessions, actual.sessions) AS failed
FROM reference
GLOBAL FULL OUTER JOIN actual USING (data_date, client_id)
ORDER BY
data_date,
business_key
SETTINGS join_use_nulls = 1