feat(dq): добавлен контроль качества конвейера

- Зачем:
  - конвейеру нужна публикуемая сводка текущего качества с красным завершением при нарушении договоров.
- Что:
  - добавлены DDL, публичное представление и пять сверок на естественном деловом зерне.
  - даг dq_check встроен после DM и публикует полные дневные партиции до именованных утверждений.
  - параллелизм DDS, DM и DQ приведён к измеренному лимиту памяти планировщика.
- Проверка:
  - make lint; make config-test; make rebuild-storage.
  - make smoke; make check-clickhouse; make check-services.
  - три семейства проверок покрашены искусственными расхождениями и восстановлены повторным полным прогоном.

sql/dq/revenue_daily_vs_dds.sql

@@ -0,0 +1,77 @@
+-- DQ: дневная выручка против прямого агрегата заказов DDS.
+--
+-- День берётся из объединения сторон. Поэтому исчезнувший целиком день или
+-- категория остаются видимы. Денежный расчет повторяет публичный договор
+-- витрины и сохраняет Decimal до округления AOV.
+WITH
+    reference AS
+    (
+        SELECT
+            report_date,
+            product_category,
+            orders,
+            units,
+            CAST(revenue, 'Decimal(18, 2)') AS revenue,
+            CAST(
+                round(divideDecimal(revenue, toDecimal128(orders, 0), 6), 2),
+                'Decimal(18, 2)'
+            ) AS aov
+        FROM
+        (
+            SELECT
+                order_date AS report_date,
+                dictGet('dic.products', 'category', item_sku) AS product_category,
+                uniqExact(order_id) AS orders,
+                sum(item_quantity) AS units,
+                sum(item_price * item_quantity) AS revenue
+            FROM dds.order_v
+            ARRAY JOIN
+                item_sku,
+                item_quantity,
+                item_price
+            WHERE status = 'paid'
+            GROUP BY
+                report_date,
+                product_category
+        )
+    ),
+    actual AS
+    (
+        SELECT
+            report_date,
+            product_category,
+            count() AS physical_rows,
+            any(orders) AS orders,
+            any(units) AS units,
+            any(revenue) AS revenue,
+            any(aov) AS aov
+        FROM dm.revenue_daily_v
+        GROUP BY
+            report_date,
+            product_category
+    )
+SELECT
+    coalesce(reference.report_date, actual.report_date) AS data_date,
+    coalesce(reference.product_category, actual.product_category) AS business_key,
+    isNotNull(reference.product_category) AS reference_present,
+    isNotNull(actual.product_category) AS actual_present,
+    toString(tuple(reference.orders, reference.units, reference.revenue, reference.aov))
+        AS reference_value,
+    concat(
+        toString(tuple(actual.orders, actual.units, actual.revenue, actual.aov)),
+        ', rows=',
+        toString(actual.physical_rows)
+    ) AS actual_value,
+    isNull(reference.product_category)
+        OR isNull(actual.product_category)
+        OR actual.physical_rows != 1
+        OR NOT isNotDistinctFrom(reference.orders, actual.orders)
+        OR NOT isNotDistinctFrom(reference.units, actual.units)
+        OR NOT isNotDistinctFrom(reference.revenue, actual.revenue)
+        OR NOT isNotDistinctFrom(reference.aov, actual.aov) AS failed
+FROM reference
+GLOBAL FULL OUTER JOIN actual USING (report_date, product_category)
+ORDER BY
+    data_date,
+    business_key
+SETTINGS join_use_nulls = 1