docs(labs): расследования выручки привязаны к задачам DE

Зачем: результатом лабораторных должны быть обоснованные решения о подготовке данных для витрин.

Что: добавлены проверяемые результаты сверки полноты, выбора ключа, точного разбора и правила пересчета; обновлены программа и индекс, убран подсчет долей потерь.

Проверка: SELECT-запросы под analyst, расчеты по сохраненной истории девяти наблюдений, 54 локальные ссылки, git diff --check и независимое техническое ревью.

docs/labs/README.md

@@ -124,16 +124,16 @@ DM](../architecture/dm.md).
 
 ### Почему выручка не сходится
 
-Открывается после ступени 1. Четыре расследования:
+Открывается после ступени 1. Четыре расследования качества данных:
 
 - [Куда пропали покупки](optional/missing-purchases.md): найти заказы без
-  события в трекере и объяснить разрыв воронки.
+  события, выбрать источник витрины и условие проверки полноты.
 - [Почему повтор покупки завышает выручку](optional/duplicate-purchases.md):
-  посчитать деньги по номеру заказа и объяснить вклад повторов.
+  выбрать зерно и ключ расчета, проверить его на повторных событиях.
 - [Какая позиция объясняет разницу в сумме](optional/order-amount-difference.md):
-  сопоставить корзины и найти причину расхождения до копейки.
+  разобрать позиции без потери точности и локализовать расхождение источников.
 - [Почему вчерашняя выручка меняется сегодня](optional/revenue-over-time.md):
-  проследить опоздания и отмены, затем определить момент закрытия дня.
+  обосновать окно пересчета витрины и требования к истории заказов.
 
 Первые три работы используют готовые данные. Четвертая продвигает мир через
 Airflow; для нее вы сохраняете состояния заказов после каждого модельного дня.