docs(glossary): четыре термина переименованы, world.md и stand.md вычитаны

- Зачем:
  - справочники читает человек со стороны, а «пульт мира», «опись мира»,
    «работник» и «сырьё» звучали шуткой или калькой времён разработки
    (тикет #214, выбор владельца).
- Что:
  - CONTEXT.md: статьи «Паспорт мира», «Даги модельного времени»,
    «Шаговый даг», «Сырые данные», старые слова в строках «Избегать»;
    пометки в ADR 0005, 0008, 0009 без переписывания решений.
  - замены по README, справочникам, путеводителю, лабам, спекам,
    комментариям дагов и SQL, тегу дага и панели Grafana; имена в коде
    не тронуты.
  - world.md и stand.md: 35 находок вычитки внесены, регистр выровнен.
- Проверка:
  - make config-test; make lint в корне и в generator/; make test в
    generator/ (437 passed); скрипт ссылок из #212 пуст; grep старых
    слов вне ADR, research и CONTEXT.md пуст.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_014QBCtU38qSHg5DvgtnKXcW

docs/architecture/dm.md

@@ -176,9 +176,10 @@ Distributed-таблица вернула бы каждый непарный з
   `uniqExact(VisitID)` из `ods.event_v`, объект — число строк
   `dds.session_v`;
 - `classes_vs_inventory`: ключ — `mismatch_class`, эталон — счётчик из
-  `orders` в описи мира, объект — число заказов класса в
+  `orders` в паспорте мира, объект — число заказов класса в
   `dm.purchase_vs_orders_v`. Проверяются `match`, `cancelled`, `lost_event`,
-  `duplicate_event` и `amount_delta` только для покрытых описью закрытых дней;
+  `duplicate_event` и `amount_delta` только для покрытых паспортом закрытых
+  дней;
 - `revenue_daily_vs_dds`: ключ — `product_category` внутри дня. Сравниваются
   `orders`, `units`, `revenue` и `aov` с прямым агрегатом `dds.order_v`;
 - `purchase_vs_orders_vs_dds`: ключ — `order_id` внутри дня. Все деловые
@@ -194,14 +195,14 @@ Distributed-таблица вернула бы каждый непарный з
 сопоставления деловых ключей.
 
 `classes_vs_inventory` — техническая растяжка пути от генератора до DM. Она
-подтверждает, что до витрины доехал записанный в описи мир, но не проверяет
+подтверждает, что до витрины доехал записанный в паспорте мир, но не проверяет
 сам генератор: у настоящего магазина такого оракула нет.
 
-Четыре SQL-сверки считают дневные итоги в ClickHouse и возвращают Airflow
-только сводку и малый срез диагностики. Техническая сверка с описью читает
-небольшой файл JSON в Python. Все пять сборок пишут в общий донор. После их
-успеха даг заменяет проверенные дневные партиции. Затем именованные задачи
-читают опубликованную сводку и падают при `failed_rows > 0`. Расхождение успевает
+Четыре SQL-сверки считают дневные итоги в ClickHouse и возвращают Airflow только
+сводку и малый срез диагностики. Техническая сверка с паспортом читает небольшой
+файл JSON в Python. Все пять сборок пишут в общий донор. После их успеха даг
+заменяет проверенные дневные партиции. Затем именованные задачи читают
+опубликованную сводку и падают при `failed_rows > 0`. Расхождение успевает
 сохраниться до красного завершения, а ошибка сборки не затирает прежний
 результат. Красная задача печатает не больше двадцати нарушенных ключей за
 проверку со значениями сторон. Для полного списка итоговую агрегацию SQL-сверки