docs(glossary): четыре термина переименованы, world.md и stand.md вычитаны

- Зачем:
  - справочники читает человек со стороны, а «пульт мира», «опись мира»,
    «работник» и «сырьё» звучали шуткой или калькой времён разработки
    (тикет #214, выбор владельца).
- Что:
  - CONTEXT.md: статьи «Паспорт мира», «Даги модельного времени»,
    «Шаговый даг», «Сырые данные», старые слова в строках «Избегать»;
    пометки в ADR 0005, 0008, 0009 без переписывания решений.
  - замены по README, справочникам, путеводителю, лабам, спекам,
    комментариям дагов и SQL, тегу дага и панели Grafana; имена в коде
    не тронуты.
  - world.md и stand.md: 35 находок вычитки внесены, регистр выровнен.
- Проверка:
  - make config-test; make lint в корне и в generator/; make test в
    generator/ (437 passed); скрипт ссылок из #212 пуст; grep старых
    слов вне ADR, research и CONTEXT.md пуст.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_014QBCtU38qSHg5DvgtnKXcW

sql/ddl/10-stg-tables.sql

@@ -1,6 +1,6 @@
--- STG: чтецы топиков hits и orders, таблицы сырья обоих источников.
+-- STG: чтецы топиков hits и orders, таблицы STG обоих источников.
 --
--- Слой сырья ничего не интерпретирует: сообщение ложится строкой, как пришло,
+-- Сырой слой ничего не интерпретирует: сообщение ложится строкой, как пришло,
 -- рядом с метаданными доставки. Довод целиком — ADR 0005, конвенции колонок и
 -- сроков — docs/architecture/storage.md.
 
@@ -30,9 +30,9 @@ SETTINGS
     kafka_group_name = 'clickstream_hits',
     kafka_format = 'RawBLOB';
 
--- Локальная таблица сырья.
+-- Локальная таблица STG.
 --
--- Движок именно ReplicatedMergeTree, не Replacing: повтор доставки в сырье
+-- Движок именно ReplicatedMergeTree, не Replacing: повтор доставки в STG
 -- обязан быть виден — ради этого слой и заведён.
 --
 -- Служебные колонки не повторяют имён виртуальных (_topic, _partition,
@@ -45,7 +45,7 @@ SETTINGS
 -- колонки _timestamp_ms, а не из _timestamp. Измерено на стенде 5 августа
 -- 2026 года: _timestamp — Nullable(DateTime), то есть секунды; _timestamp_ms —
 -- Nullable(DateTime64(3)). Взяты миллисекунды: у брокера метка миллисекундная,
--- _load_ts рядом тоже миллисекундная, а слой сырья хранит то, что приехало, и
+-- _load_ts рядом тоже миллисекундная, а сырой слой хранит то, что приехало, и
 -- округлять ему нечего. Обнуляемость обязательна: метку брокер заполняет не
 -- всегда, а необнуляемый тип дал бы либо падение приёма, либо тихий 1970 год.
 --
@@ -115,8 +115,8 @@ SETTINGS
     kafka_format = 'RawBLOB',
     kafka_commit_on_select = 1;
 
--- Локальная таблица сырья заказов. Колонки, типы, ключ, нарезка и срок жизни —
--- те же, что у сырья событий, и по тем же доводам: docs/architecture/storage.md.
+-- Локальная таблица STG заказов. Колонки, типы, ключ, нарезка и срок жизни —
+-- те же, что у STG событий, и по тем же доводам: docs/architecture/storage.md.
 --
 -- Своя колонка здесь одна — _load_id, идентификатор пачки загрузки: он равен
 -- run_id прогона Airflow, который забрал порцию, и по нему разбор в ODS читает

sql/ddl/20-ods-tables.sql

@@ -106,7 +106,7 @@ SAMPLE BY intHash32(ClientID);
 -- События одной куки при этом остаются на одном шарде, и сессионизация со
 -- склейкой идентичностей ниже по течению живут локально.
 --
--- У сырья ключ другой (хеш строки), поэтому сырая строка и разобранное из неё
+-- У STG ключ другой (хеш строки), поэтому сырая строка и разобранное из неё
 -- событие почти всегда лежат на разных шардах. Пошардовые счётчики слоёв
 -- сходиться не должны — сверять слои можно только через _dist.
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods.event_dist ON CLUSTER clickstream_cluster
@@ -125,10 +125,10 @@ ENGINE = Distributed('clickstream_cluster', 'ods', 'event_rep', cityHash64(Clien
 -- Ключи собственные. Шардирование — cityHash64(raw): ClientID у неразобранной
 -- строки взять неоткуда. ORDER BY (error_class, kafka_partition,
 -- kafka_offset): такую таблицу смотрят от класса брака, а внутри класса — по
--- координатам доставки. Нарезка по дню загрузки, как у сырья: модельного дня
+-- координатам доставки. Нарезка по дню загрузки, как у STG: модельного дня
 -- у брака тоже нет.
 --
--- Срок жизни — месяц, вдесятеро дольше сырья. Истеки брак вместе с сырьём —
+-- Срок жизни — месяц, вдесятеро дольше сырых данных. Истеки брак вместе с ними —
 -- к моменту разбирательства не осталось бы ни того, ни другого.
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods.event_errors_rep ON CLUSTER clickstream_cluster
 (

sql/ddl/30-ods-views.sql

@@ -25,7 +25,7 @@ AS
 SELECT *
 FROM ods.order_dist FINAL;
 
--- ODS: разбор сырья в событие и в таблицу ошибок.
+-- ODS: разбор STG в событие и в таблицу ошибок.
 --
 -- Матвью две, и вместе они обязаны делить поток без зазора и без нахлёста:
 -- строка, подошедшая обеим, задвоится, а не подошедшая ни одной — исчезнет
@@ -168,7 +168,7 @@ SELECT
     JSONExtract(raw, 'productQuantity', 'Array(UInt64)') AS productQuantity,
     JSONExtract(raw, 'productEventType', 'Array(String)') AS productEventType,
     JSONExtract(raw, 'ecommerce', 'String') AS ecommerce,
-    -- Метка загрузки переносится из сырья как есть, а не ставится заново:
+    -- Метка загрузки переносится из STG как есть, а не ставится заново:
     -- она отвечает на вопрос «когда строка приехала в хранилище». Поставь
     -- здесь now64(3) — и колонка версии молча ответила бы на другой вопрос.
     _load_ts

sql/ddl/40-stg-views.sql

@@ -1,10 +1,10 @@
--- STG: матвью приёма — из чтеца в сырьё.
+-- STG: матвью приёма — из чтеца в таблицу STG.
 --
 -- Номер 40, а не 11, и пропуск в нумерации намеренный. Файлы 20-ods-tables.sql
 -- и 30-ods-views.sql приносит #43, и матвью приёма обязана создаваться после
 -- матвью разбора: Kafka-движок начинает читать топик ровно тогда, когда к нему
 -- привязывают первую матвью. Создай её раньше разбора — и всё, что доедет в
--- зазоре, ляжет в сырьё и не попадёт в ODS никуда, ни в событие, ни в ошибки.
+-- зазоре, ляжет в STG и не попадёт в ODS никуда, ни в событие, ни в ошибки.
 -- На пустом топике зазор безвреден, поэтому первый прогон о нём не скажет:
 -- проснётся он, когда тома ClickHouse снесены, а данные Kafka целы, то есть на
 -- обычной отладке. Нумерацию здесь не «приводить в порядок».

sql/dds/session_scope.sql

@@ -17,7 +17,7 @@
 -- Позиция — номер первого несыгранного дня, счётчик прожитого. Своей копии
 -- начала оси стенд из-за неё не заводит: начало он спрашивает у данных, и
 -- дата дня N в них — константа, начало оси плюс N. Держится якорь на том, что
--- ранние дни из ods.event не исчезают: срок жизни назначен сырью и таблицам
+-- ранние дни из ods.event не исчезают: срок жизни назначен сырым данным и таблицам
 -- ошибок, самому событию — нет (sql/ddl/20-ods-tables.sql).
 --
 -- За «доехал» позиция не отвечает — только за «прожит». Перед расчётом объёма

sql/dq/classes_vs_inventory.sql

@@ -1,8 +1,8 @@
--- DQ: стендовая сторона технической растяжки от описи мира.
+-- DQ: стендовая сторона технической растяжки от паспорта мира.
 --
 -- Эталонные счётчики читает Airflow из world-inventory.json: у настоящего
 -- магазина такого оракула нет. Запрос возвращает только наблюдаемую сторону;
--- Python-задача сопоставляет ее с пятью счетчиками закрытого дня из описи.
+-- Python-задача сопоставляет ее с пятью счетчиками закрытого дня из паспорта.
 SELECT
     order_day AS data_date,
     mismatch_class,

sql/ods/order_parse.sql

@@ -124,7 +124,7 @@ SELECT
     _load_ts
 FROM stg.orders_raw_dist
 WHERE _load_id = {load_id:String} AND NOT row_is_valid
--- Тот же ноль: ключ брака сегодня совпадает с ключом сырья, и локальная
+-- Тот же ноль: ключ брака сегодня совпадает с ключом STG, и локальная
 -- запись легла бы верно — но по совпадению, а не по контракту.
 SETTINGS distributed_foreground_insert = 1,
     parallel_distributed_insert_select = 0;

sql/stg/orders_raw_load.sql

@@ -1,4 +1,4 @@
--- Забор порции слепка заказов из Kafka в сырьё STG.
+-- Забор порции слепка заказов из Kafka в STG.
 --
 -- Забор — один прямой SELECT, без цикла до пустоты: одна порция ClickHouse
 -- берёт десятки тысяч сообщений, а слепок дня — порядка полутора тысяч строк.