feat(airflow): пробные DAG test_clickhouse и test_kafka вместо демонстрационного

Зачем.
Демонстрационный DAG example_clickstream_hello ничего не проверял: он не
обращался ни к ClickHouse, ни к Kafka, поэтому его зелёный результат ничего
не говорил о стенде. Пробники проверяют связи по-настоящему — и тем же
клиентом, каким будут ходить рабочие DAG.

Что.
- test_clickhouse: пишет строку в ReplicatedMergeTree на ноде 1 и читает её
  с ноды 2 через Distributed. Данные проходят путь «нода 2 → все шарды →
  шард ноды 1», то есть проверяется межшардовое чтение, а не одна нода.
- test_kafka: пишет в постоянный топик сообщение с меткой прогона и
  вычитывает его обратно.
- infra/airflow/Dockerfile: clickhouse-connect 1.6.0 и confluent-kafka
  2.15.0 вшиты в образ, импорт проверяется на сборке — при запуске
  контейнера пакеты не доустанавливаются.
- Проверки: scripts/stand-smoke.sh гоняет оба пробника через API Airflow,
  scripts/config-test.sh разбирает DAG без стенда,
  tests/stand-smoke-guards.sh проверяет красный путь,
  tests/dag-probes-unit.py — модульные проверки разбора.
- README и ADR 0001 обновлены тем же изменением.
- Удалён dags/example_clickstream_hello.py.

Проверка.
make config-test — пройдено 3, 3 и 6, ошибок 0.
make clean; cp .env.example .env; make up — 116 с на чистых томах.
make smoke — пройдено 25, ошибок 0; стенд занимает 2244,0 MiB.
make smoke-cluster — все 8 проверок кластера.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -38,29 +38,34 @@ make smoke
 все локальные данные стенда, а следующий `make up` создаст их с новыми
 значениями.
 
-`make up` собирает локальный образ Superset, поднимает весь стенд и ждёт
-здорового состояния долгоживущих контейнеров. Одноразовые `airflow-init` и
+`make up` собирает локальные образы Airflow и Superset, поднимает весь стенд и
+ждёт здорового состояния долгоживущих контейнеров. В образ Airflow добавлены
+закреплённые клиенты ClickHouse и Kafka. Одноразовые `airflow-init` и
 `superset-init` завершаются с кодом 0. Первый обновляет схему Airflow,
 подготавливает администратора и подключение к `clickhouse-01`. Второй обновляет
 Superset, создаёт администратора и импортирует подключение к `clickhouse-02`.
 
 `make smoke` проверяет согласованность `.env.example` с Compose, зависимости
 машины, здоровье контейнеров, Kafka через порт машины, три цели Prometheus,
-источник Grafana, компоненты Airflow, ручной запуск примера DAG, метаданные и
-подключение Superset. В конце проверка ждёт 20 секунд покоя, печатает общую
-память контейнеров и падает при превышении 3,4 ГБ. Временный топик Kafka и
-проверочный запуск DAG удаляются.
+источник Grafana, компоненты Airflow, ручной запуск пробников `test_clickhouse`
+и `test_kafka`, метаданные и подключение Superset. Первый пробник создаёт
+таблицы на обеих нодах и читает через `Distributed` на ноде 2 строку из
+локальной таблицы ноды 1. Второй пишет в Kafka и читает свой маркер. В конце
+проверка ждёт 20 секунд покоя, печатает общую память контейнеров и падает при
+превышении 3,4 ГБ. Временный топик проверки с машины и запуски DAG удаляются;
+постоянный топик пробника сохраняется, а старые записи чистит Kafka.
 
 `make smoke-cluster` запускает отдельную глубокую проверку ClickHouse: описание
 кластера, макросы, связь с keeper, `ReplicatedMergeTree`, `Distributed`, очередь
 распределённых DDL и очистку временных таблиц.
 
-`make config-test` проверяет Compose, синтаксис Bash и Python и пробельные
-ошибки в diff без запуска стенда.
+`make config-test` проверяет Compose, синтаксис Bash и Python, малые проверки
+логики пробников и пробельные ошибки в diff без запуска стенда.
 
 `make smoke-guards` сначала проверяет аварийную семантику кластерной проверки,
-а затем останавливает Prometheus и убеждается, что общая проверка называет его
-и завершается с ошибкой. В конце стенд восстанавливается.
+а затем удаляет служебную таблицу пробника только на второй ноде и
+останавливает Prometheus с Kafka. Общая проверка должна назвать Prometheus и
+оба пробника, после чего завершиться с ошибкой. В конце стенд восстанавливается.
 
 Остановить контейнеры без удаления данных можно командой `make down`. Для
 полного сброса с удалением всех именованных томов используйте `make clean`.
@@ -134,6 +139,10 @@ Airflow закреплён на 3.3.0. Состав обязательных п
 [архитектурой Airflow 3.3](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/core-concepts/overview.html),
 [публичным интерфейсом](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/public-airflow-interface.html)
 и [описанием здоровья](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html).
+Для пробников проверены публичный `Connection.get` из `airflow.sdk` и клиент
+`clickhouse-connect`. Официальный провайдер Kafka сам использует
+`confluent-kafka`; отдельное подключение и обёртки провайдера здесь не нужны,
+поэтому прямой клиент оставляет образ и пример короче.
 Superset закреплён на 6.1.0; драйвер `clickhouse-connect`, форма
 `clickhousedb://` и драйвер Postgres сверены с
 [документацией подключений Superset](https://superset.apache.org/user-docs/6.1.0/databases/)