feat(orders): добавить приём слепков в STG

Зачем:
- связать проигрывание модельных дней с пакетным приёмом заказов
- показать на одном стенде различие потокового push и пакетного pull

Что:
- добавлен топик, Kafka-чтец и реплицированное сырьё заказов
- добавлен даг orders_ingest с одним прямым чтением и идентификатором загрузки
- работники мира отправляют слепок, ждут приём и только затем двигают позицию
- решения, границы отказа и проверки отражены в ADR и архитектурных документах

Проверка:
- make lint
- make config-test
- make smoke
- make check-clickhouse
- make check-services

README.md

@@ -233,6 +233,12 @@ uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
 | `world_live_day` | играет следующий день в темпе модельного времени, около двадцати четырёх минут |
 | `world_live` | выключатель: пока снят с паузы, дёргает `world_live_day` день за днём |
 
+Работник не только играет день: следом он отправляет слепок заказов за
+сыгранное и дёргает отдельный даг, `orders_ingest`, — тот забирает приехавший
+слепок из топика `orders` в сырьё, — и дожидается его конца. Так две половины
+стенда идут в ногу: упал приём — краснеет и работник, а позиция остаётся на
+месте ([ADR 0008](docs/adr/0008-order-ingestion.md)).
+
 Позицию хранит переменная Airflow `world_position` — номер первого несыгранного
 дня. Ставит её работник, сыгравший день, и только по успеху: оборванный прогон
 позицию не двигает, и следующий запуск играет тот же день заново. Нет