feat(monitoring): собраны дашборды «Кластер» и «Запросы»

- Зачем:
  - ADR 0002 обещает три дашборда; собран был один, а симптом инфраструктуры
    как следствие решения человека показать было негде.
- Что:
  - cluster.json — семь панелей: процессор, память с пределом коробки, диски,
    части по таблицам, слияния, keeper, очередь распределённых DDL.
  - queries.json — четыре панели поверх system.query_log: тяжёлые запросы,
    поток запросов, аппетит по пользователям, ошибки.
  - системные таблицы читаются через clusterAllReplicas; очередь DDL — без
    обёртки, она живёт в keeper и у обеих нод одна.
  - устройство обоих дашбордов записано в docs/architecture/monitoring/,
    правило про пороги поднято из data.md в README набора.
- Проверка:
  - make config-test; make smoke 21/21; make check-clickhouse 10/10.
  - все одиннадцать панелей отвечают через /api/ds/query.
This commit is contained in:
ddadmin committed 2026-08-21 14:52:58 -04:00
1 parent 272660ff66
commit 7ffb4606f1
7 files changed
+708 -6

No files matched your search

+9
View File
@@ -121,3 +121,12 @@ ClickHouse, Kafka и Airflow, 17 — в дашборде генератора, 1
пометку, от которой этот же ADR отговаривает выше, — а реальные сутки на стенде
не с чем сравнивать. Довод целиком и остальное устройство дашборда —
[docs/architecture/monitoring/data.md](../architecture/monitoring/data.md).
Тогда же собраны «Кластер» и «Запросы». Довод про `clusterAllReplicas`
подтвердился с одной поправкой: очередь распределённых DDL лежит не у ноды, а в
keeper, и обе ноды читают её целиком — запрос вернул с каждой одни и те же 124
записи. Обёртка там не добавила бы правды, а удвоила бы каждую строку, поэтому
единственная панель «Кластера» без неё — эта. Keeper своих системных таблиц не
имеет вовсе, и панель по нему приходит из Prometheus. Устройство обоих
дашбордов — [cluster.md](../architecture/monitoring/cluster.md) и
[queries.md](../architecture/monitoring/queries.md).
+12 -3
View File
@@ -9,9 +9,9 @@ Prometheus, какие источники данных подготовлены
**Что здесь есть и чего ещё нет.** Собран пол: свой образ Grafana с плагином
ClickHouse, два подготовленных источника данных, экспортёр метрик Kafka и цель
для него у Prometheus. Поверх пола стоят дашборды из каталога ниже; «Кластер»
и «Запросы» приносят отдельные тикеты. Правил оповещения и серверного журнала
`system.text_log` тоже пока нет.
для него у Prometheus. Поверх пола стоят все три дашборда ADR 0002, они
перечислены ниже. Правил оповещения и серверного журнала `system.text_log`
пока нет.
## Состав
@@ -69,11 +69,20 @@ Grafana ходит пользователем `grafana` с ролью `monitorin
Файлы каталога разбирает `make config-test`, рядом с файлами дагов и по тому же
доводу ([testing.md](../testing.md)).
Порогов и цветовых вердиктов на панелях нет ни на одном дашборде: на них
смотрят глазами, красное и зелёное живёт в проверках и дагах DQ.
Собранные дашборды:
- **«Данные»** (`data.json`) — с потоком всё в порядке: свежесть, поток, брак,
сходимость Kafka с ClickHouse, отставание чтения и дневной слепок заказов.
Устройство и разбор панелей — [data.md](data.md).
- **«Кластер»** (`cluster.json`) — что с машиной: процессор, память и диски
обеих нод, части и слияния, keeper, очередь распределённых DDL. Устройство и
разбор панелей — [cluster.md](cluster.md).
- **«Запросы»** (`queries.json`) — что выполнялось и во что обошлось: тяжёлые
запросы, поток запросов, аппетит по пользователям, ошибки. Устройство и
разбор панелей — [queries.md](queries.md).
## Что проверено
+127
View File
@@ -0,0 +1,127 @@
# Дашборд «Кластер»
`infra/grafana/provisioning/dashboards/cluster.json` — семь панелей. Вопрос у
экрана один: что с машиной? Состав панелей и довод за каждую —
[ADR 0002](../../adr/0002-monitoring-scope.md).
Свой вопрос каждая панель называет заголовком прямо на экране. Здесь — только
источники, о них и речь ниже.
| Панель | Откуда берёт |
|---|---|
| Процессор | `system.metric_log` |
| Память | `system.asynchronous_metric_log` |
| Диски | `system.metric_log` |
| Части | `system.parts` |
| Слияния | `system.part_log` |
| Keeper | экспортёр keeper через Prometheus |
| Распределённый DDL | `system.distributed_ddl_queue` |
Окно у дашборда — полчаса, обновление — полминуты, и это выбрано под нагрузку.
Вставка на стенде занимает секунды, а оседание после слияний — минуту-другую;
в часовом окне и то и другое схлопнулось бы в один столбик. Урок здесь — форма
кривой, и окно подобрано так, чтобы форма была видна.
## Обе ноды на одной панели
Системная таблица у каждой ноды своя: `system.metric_log` на `clickhouse-01`
знает только про `clickhouse-01`. Запрос без обёртки показал бы половину
правды и ничем бы себя не выдал — вторая нода просто не появилась бы в легенде.
Поэтому запросы идут через `clusterAllReplicas`, а `hostName()` подписывает,
чья это строка.
Исключение одно — очередь распределённых DDL. Она лежит не у ноды, а в keeper,
и обе ноды читают из него одну и ту же очередь целиком, вместе со строками про
соседа. Обёртка здесь не добавила бы правды, а удвоила бы каждую строку.
Правило поэтому звучит так: `clusterAllReplicas` нужен там, где у каждой ноды
своя правда.
## Пол на графиках — журналы самого сервера
ClickHouse ведёт около десятка собственных журналов: `metric_log`,
`trace_log`, `text_log`, `query_log` и соседние. Все они — таблицы MergeTree, и
пишутся они постоянно, даже когда на стенде не происходит ничего. Отсюда три
следствия, которые иначе выглядят поломкой:
- процессор и диски никогда не падают в ноль;
- новых частей рождается около сотни в минуту на ноду, и большинство из них —
системные;
- в списке слияний системные таблицы стоят рядом со своими, а по потраченному
времени часто и выше.
Мера отсюда простая: своя нагрузка читается как подъём над полом, а не как
число само по себе.
Панели этот пол не вычитают, и не по недосмотру. Процессор и диски меряются
счётчиками процесса — в них нет колонки «чья это работа», и вычесть журналы
оттуда нечем. Отфильтруй мы `system` в тех двух панелях, где это технически
возможно, они разошлись бы с остальными, и разбираться пришлось бы уже с
расхождением.
## Что именно меряют процессор, память и диски
Процессор считается по времени самого сервера
(`ProfileEvent_OSCPUVirtualTimeMicroseconds`), а не по загрузке машины.
Метрики с именами `OS*` сняты с хоста целиком: обе ноды показывали бы в них
одно и то же число, и панель на два ряда потеряла бы смысл.
Память показана резидентной (`MemoryResident`), а не той, что сервер считает
своей (`MemoryTracking`). Разница не косметическая: на праздной ноде
`MemoryTracking` — 113 МиБ при 846 МиБ резидентной памяти, а ядро, решая, кого
убить за нехватку памяти, смотрит на вторую величину
([ADR 0004](../../adr/0004-resource-limits.md)). Панель по первой показывала бы
здоровый вид у ноды, которую вот-вот убьют.
Пунктирная «коробка» рядом — предел памяти контейнера, и он тоже читается
живьём, метрикой `CGroupMemoryTotal`. Впиши мы 4 ГиБ числом в JSON, панель
молча соврала бы в тот день, когда предел поменяют.
Диски меряются обращениями к файлам (`OSReadChars`, `OSWriteChars`), а не
блоками, дошедшими до устройства (`OSReadBytes`). Блочное чтение на стенде
почти всегда ноль: части лежат в страничном кэше, и слияние перечитывает их
оттуда. Работа при этом делается настоящая, и панель по блокам показывала бы,
что её нет.
## Keeper и очередь DDL — то, что живёт вне нод
Keeper — отдельный сервис, системных таблиц у него нет, и панель по нему
единственная на дашборде приходит из Prometheus.
Показывает она размер дерева. В keeper лежит журнал репликации, а в нём —
запись на каждую часть: пока поток идёт, дерево растёт, а когда части
домержились и старые записи убраны, оседает. Замер за полчаса живого потока:
9 078 узлов на подъёме, 11 512 на пике, 10 308 через десять минут после
остановки потока.
Очередь распределённых DDL — вторая половина того же сюжета: через keeper
проходит каждый запрос `ON CLUSTER`. Панель показывает последние двадцать
записей независимо от окна дашборда: в спокойные полчаса очередь пуста, и
пустая панель ничего бы не рассказала. Повод заглянуть — не «сколько там
сейчас», а «доехал ли мой `ON CLUSTER` до обеих нод и что ответила каждая».
## Что проверено
Дашборд проверен на живом стенде 21 августа 2026 года.
- Дашборд поднимается из каталога сам, все семь панелей отвечают через
`/api/ds/query` в окне на полчаса. Пустых нет.
- Обе ноды видны на каждой панели по системной таблице. Единственная панель без
`clusterAllReplicas` — очередь DDL, и обёртка ей действительно не нужна:
запрос с ней вернул 124 записи с `clickhouse-01` и те же 124 с
`clickhouse-02`.
- Под нагрузкой. `make generate-batch` (50 626 событий одной пачкой): процессор
поднялся с 0,06–0,07 ядра до 0,37–0,38, запись — с 300 КиБ/с до 1,1 МиБ/с,
активных частей стало 145 против 131. Через полминуты после конца вставки
процессор вернулся к 0,02–0,07 ядра, части осели до 135.
- Панель частей показала `ods.order_rep` по 136 строк в части против 11 171 у
`ods.event_rep` — заказы приезжают дневным слепком, события потоком.
- Панель слияний за полчаса: `stg.hits_raw_rep` съела 430 частей, `ods.event_rep`
— 401, и рядом с ними системные журналы с сопоставимыми числами.
- Очередь DDL показала `CREATE MATERIALIZED VIEW ... ON CLUSTER` в состоянии
`Finished` и временем по каждой ноде: `make generate-batch` поднимает
`clickhouse-init`, и тот заново прогоняет DDL.
Подписи рядов (`${__field.labels.node}`) и правило, по которому пунктирной
становится только «коробка», сверены по документации Grafana через MCP
Context7. Оба применяются на стороне браузера, и через `/api/ds/query` их не
видно: там проверено, что нода приезжает меткой ряда, а метрика — его именем.
-3
View File
@@ -4,9 +4,6 @@
экран. Вопрос у экрана один: с потоком всё в порядке? Состав панелей и довод за
каждую — [ADR 0002](../../adr/0002-monitoring-scope.md).
Порогов и цветовых вердиктов на панелях нет: на дашборд смотрят глазами,
красное и зелёное живёт в проверках и дагах DQ.
Свой вопрос каждая панель называет заголовком прямо на экране. Здесь — только
источники, о них и речь ниже.
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
# Дашборд «Запросы»
`infra/grafana/provisioning/dashboards/queries.json` — четыре панели поверх
одной таблицы, `system.query_log`. Вопрос у экрана один: что выполнялось и во
что это обошлось? Состав панелей и довод за каждую —
[ADR 0002](../../adr/0002-monitoring-scope.md).
Свой вопрос каждая панель называет заголовком прямо на экране. Здесь — только
то, чего в заголовке не скажешь.
Обе ноды пишут журнал каждая свой, поэтому все четыре панели читают его через
`clusterAllReplicas` — то же правило, что и на [«Кластере»](cluster.md).
Окно — час, обновление — полминуты. Час взят потому, что сюда приходят с
вопросом о прошлом: «почему у меня всё стояло десять минут назад». Полминуты —
чтобы только что запущенный тяжёлый запрос не пришлось ждать: в журнал он
попадает через несколько секунд после конца.
## Первым в списке видно сам мониторинг
Grafana ходит в ClickHouse обычным пользователем, и её запросы ложатся в
журнал наравне с человеческими. На спокойном стенде верх списка тяжёлых
запросов занимает `grafana`: панель свежести с дашборда «Данные» читает по
полмиллиона строк раз в минуту.
Это не помеха, а первое, что дашборд рассказывает: мониторинг тоже стоит
денег, и цену видно там же, где и всё остальное. Скрывать свои запросы
фильтром означало бы прятать эту цену — и заодно сделать панель «Кто
спрашивает» неполной ровно на самого частого посетителя.
Различать пользователей дашборд умеет потому, что у Grafana своя учётка со
своей ролью ([ADR 0007](../../adr/0007-clickhouse-access.md)). Ходи она под
аналитиком, панель «Кто спрашивает» показывала бы одну строку на всех.
## Что отброшено и почему
Каждый запрос попадает в журнал дважды: строкой начала и строкой конца. В
строке начала нет ни длительности, ни памяти, ни прочитанных строк — там их
ещё неоткуда взять. Панели считают по строкам конца.
Распределённый запрос кладёт в журнал не только себя. Инициатор пишет свою
строку, а каждый шард — свою, про доставшийся ему кусок. Три панели из четырёх
считают только запросы инициатора: иначе один запрос человека выглядел бы
тремя, а прочитанные строки сложились бы дважды.
Панель ошибок, наоборот, куски шардов показывает. Отказ по памяти случается
там, где считали, — на шарде; инициатор в своей строке передаст только текст
ошибки, а нода, на которой всё случилось, останется неназванной.
## Пустой пользователь
Часть строк журнала приходит без имени пользователя: так записана собственная
работа сервера — чтение топиков движком Kafka, вставки материализованных
представлений, обслуживание. Панели подписывают такие строки «фоновая работа
сервера»: пустая клетка в таблице читается как поломка, а это не она.
## Что проверено
Дашборд проверен на живом стенде 21 августа 2026 года.
- Дашборд поднимается из каталога сам, все четыре панели отвечают через
`/api/ds/query` в окне на час. Пустых нет.
- Тяжёлый запрос виден. `GROUP BY` по `ods.event_dist` от учётки `analyst`
приехал в панель со своими числами: 741 мс, 53,32 МиБ памяти, 701 994
прочитанные строки.
- Ошибки видны, и обе стороны различаются: отказ по правам (`bi` без `SELECT`
на `ods`) и ошибка в тексте запроса (несуществующая колонка) легли в панель
разными строками с полным текстом обеих.
- Панель «Кто спрашивает» разделила семь посетителей: `grafana`, `analyst`,
`etl`, `dict`, `bi`, `default` и фоновую работу сервера. Больше всех
прочитала `grafana` — её же панели, 11,5 млн строк за час.