docs(labs): уточнены вопросы для самостоятельного расследования

Зачем: учащемуся нужен понятный путь от наблюдений к выводу без готового ответа в задании.

Что: уточнены сравнения в четырех расследованиях; готовые объяснения заменены вопросами к строкам, расчетам и сохраненным состояниям.

Проверка: проверены 54 локальные ссылки и git diff --check; формулировки сверены с устройством источников и витрин.
This commit is contained in:
ddadmin committed 2026-09-22 04:18:05 -04:00
1 parent 515f386e5f
commit bb087f4477
4 files changed
+68 -48

No files matched your search

+21 -8
View File
@@ -28,13 +28,18 @@ FROM ods.order_v;
## Найдите разрыв в событиях
При оформлении заказа посетитель видит страницу подтверждения, а трекер
отправляет событие покупки. Просмотр страницы и покупка — отдельные события.
Посчитайте просмотры страницы подтверждения и события покупки:
- у просмотра `event_type = 'pageview'`, а `url` заканчивается на `/confirmation`;
- у покупки `event_type = 'purchase'`.
Запишите оба числа и разность. Какую потерю она позволяет заподозрить?
Достаточно ли этих двух чисел, чтобы назвать пропавшие покупки?
Вычтите число событий покупки из числа просмотров подтверждения. Сохраните
оба счетчика и разность. Как соотносились бы эти числа, если бы для каждого
заказа пришло ровно по одному событию каждого вида? Что можно предположить
по вашему результату и чего эти два числа еще не доказывают?
## Сверьте с магазином
@@ -49,14 +54,22 @@ FROM ods.order_v;
- разность просмотров подтверждения и событий покупки равна числу заказов
без события.
Первое равенство проверяет полноту сопоставления источников. Второе относится
к устройству этого стенда. Найдите покупку с повторным событием и посмотрите
соседние события того же `client_id` по времени: что произошло со страницей
подтверждения? Объясните, почему повтор не скрыл разрыв воронки.
Первое равенство проверяет полноту сопоставления источников. Второе связывает
разность счетчиков с найденными заказами без события. Проверьте, как на него
влияют повторные покупки.
Найдите номер заказа с несколькими событиями `purchase`. Для его `client_id`
выведите события рядом с этими покупками по времени: `event_time`,
`event_type` и `url`. Найдите просмотры `/confirmation` перед первой
и повторной покупкой. Посчитайте, сколько повтор добавил просмотров
подтверждения и сколько — покупок. Изменилась ли от этих добавлений разность
счетчиков? Подтвердите ответ найденными строками. Второе равенство относится
к устройству этого стенда; для другого источника его нужно проверять заново.
Если в выбранном дне повторов нет, возьмите другой закрытый день.
Для оценки доли потерь используйте число заказов магазина и объясните,
почему число просмотров подтверждения может дать другую долю.
Для оценки доли потерь используйте число заказов магазина. Затем посчитайте
долю с тем же числителем, но с числом просмотров подтверждения в знаменателе.
Совпали ли результаты? Свяжите различие знаменателей с найденными событиями.
## Сопоставьте вывод с готовой сверкой