feat(generator): потеря и дубль purchase (B, D) и счетчики описи

- Зачем:
  - трекер стенда был полным, и правило «деньги — по бэкенду» держалось
    на слове; классы B и D делают недосчет и пересчет трекера
    наблюдаемыми (этап 6, #184).
- Что:
  - подпоток BEACONS: точечная потеря purchase (~3%) и сюжетный дубль
    (~2%) швом после _purchases, с гарантией моста идентичностей и
    условием допуска дубля по паузе до следующего визита;
  - опись считает пять классов по приоритету спеки; фильтр
    classes_vs_inventory расширен, нулевой класс читается нулем;
  - fate.md, seeds.md, dm.md и orders/README.md приведены к имени
    BEACONS и строгому правилу допуска.
- Проверка:
  - make lint, make typecheck, make test (433 passed) и make inventory
    из generator/ — хеши слепков не изменились;
  - на стенде: make smoke, make check-clickhouse, make check-services
    зеленые; в dq_summary classes_vs_inventory и sessions_vs_reference
    pass, витрина сверки показывает lost_event и duplicate_event.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

sql/dq/classes_vs_inventory.sql

@@ -2,13 +2,19 @@
 --
 -- Эталонные счётчики читает Airflow из world-inventory.json: у настоящего
 -- магазина такого оракула нет. Запрос возвращает только наблюдаемую сторону;
--- Python-задача сопоставляет ее с тремя счетчиками закрытого дня из описи.
+-- Python-задача сопоставляет ее с пятью счетчиками закрытого дня из описи.
 SELECT
     order_day AS data_date,
     mismatch_class,
     count() AS orders
 FROM dm.purchase_vs_orders_v
-WHERE mismatch_class IN ('match', 'cancelled', 'amount_delta')
+WHERE mismatch_class IN (
+    'match',
+    'cancelled',
+    'lost_event',
+    'duplicate_event',
+    'amount_delta'
+)
 GROUP BY
     data_date,
     mismatch_class