refactor(airflow): пробник ClickHouse разбит на четыре задачи

Зачем: пробник был одной задачей — в интерфейсе Airflow один красный
квадрат, а место отказа приходилось искать по журналу. Ручная машинерия
проброса и сведения ошибок занимала больше места, чем сама проверка, и
читатель продирался через неё раньше, чем понимал, что пробник проверяет.
Пробники — единственный образец DAG в стенде, по ним будут писать
остальные.

Что: test_clickhouse разбит на prepare_tables, write_marker,
read_from_node_2 и cleanup_tables; маркер и имя принявшей запись ноды едут
между задачами через XCom строками. Снято сведение ошибок: except
BaseException, ExceptionGroup, add_note и накопление ошибок в список;
клиент каждая задача заводит общим помощником и закрывает в finally.
Ноды описаны константой NODES парами «имя для человека — источник для
запроса», булев переключатель и параллельные списки подписей ушли.
Уборка идёт обычным правилом запуска, а не all_done: состояние запуска
Airflow считает по концам графа, и уборка, отработавшая после отказа,
покрасила бы в зелёный запуск с упавшей проверкой — решение записано
в ADR 0003. Комментарии остались в четырёх местах: чтение ноды 2 через
remote(), импорт клиента внутри функции, правило запуска уборки и
автосоздание топика в test_kafka. Малые проверки: заглушка task принимает
обе формы декоратора, проверка сведения ошибок заменена проверками
уборки. Красный путь ищет образец по журналам всех задач последнего
запуска, а не в одном самом свежем.

Проверка: make config-test, make smoke (25 проверок) и make smoke-guards
зелены. Разбитый пробник укладывается в 5 секунд из 120, отведённых
run_airflow_probe, — предел не трогаем.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-07-31 18:36:52 +03:00
co-authored by Claude Opus 5
parent 86d2214d7c
commit dc12953cac
5 changed files with 225 additions and 99 deletions
+73 -20
View File
@@ -9,9 +9,17 @@ import unittest
from pathlib import Path
def load_clickhouse_dag_module():
class DeclaredTask:
"""Заглушка объявленной задачи: держит только цепочку через `>>`."""
def __rshift__(self, other):
return other
def load_clickhouse_dag_tasks():
airflow_module = types.ModuleType("airflow")
sdk_module = types.ModuleType("airflow.sdk")
captured_tasks = {}
def dag(**_kwargs):
def decorate(function):
@@ -19,11 +27,16 @@ def load_clickhouse_dag_module():
return decorate
def task(function):
def declare_task(*_args, **_kwargs):
return None
def task(function=None, **_kwargs):
def capture(target):
captured_tasks[target.__name__] = target
return declare_task
def declare_task(*_args, **_kwargs):
return DeclaredTask()
return declare_task
return capture(function) if function is not None else capture
sdk_module.Connection = object
sdk_module.dag = dag
@@ -39,7 +52,7 @@ def load_clickhouse_dag_module():
raise RuntimeError("не удалось загрузить модуль пробника ClickHouse")
module = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(module)
return module
return module, captured_tasks
def load_kafka_dag_task():
@@ -77,12 +90,26 @@ def load_kafka_dag_task():
return captured_tasks["check_round_trip"]
class FailingCleanupClient:
def __init__(self) -> None:
self.closed = False
class QueryResult:
def __init__(self, result_rows: list[tuple]) -> None:
self.result_rows = result_rows
def command(self, _sql: str) -> None:
raise RuntimeError("очистка недоступна")
class RecordingClient:
"""Клиент ClickHouse, который запоминает запросы и отвечает заготовкой."""
def __init__(self, remaining_tables: list[tuple[str, str]] | None = None) -> None:
self.commands: list[str] = []
self.queries: list[str] = []
self.closed = False
self._remaining_tables = remaining_tables or []
def command(self, sql: str) -> None:
self.commands.append(" ".join(sql.split()))
def query(self, sql: str, parameters=None) -> QueryResult:
self.queries.append(" ".join(sql.split()))
return QueryResult(list(self._remaining_tables))
def close(self) -> None:
self.closed = True
@@ -91,40 +118,66 @@ class FailingCleanupClient:
class ClickHouseProbeTests(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls) -> None:
cls.module = load_clickhouse_dag_module()
cls.module, cls.tasks = load_clickhouse_dag_tasks()
def run_cleanup_task(self, client: RecordingClient) -> None:
original_client_factory = self.module._clickhouse_client
self.module._clickhouse_client = lambda: client
try:
self.tasks["cleanup_tables"]()
finally:
self.module._clickhouse_client = original_client_factory
def test_marker_path_requires_different_nodes_and_first_shard(self) -> None:
marker = "свой-маркер"
self.module._assert_marker_path(
local_rows=[("clickhouse-01-host", marker)],
distributed_rows=[(1, "clickhouse-01-host", marker)],
write_hostname="clickhouse-01-host",
node_2_hostname="clickhouse-02-host",
marker=marker,
)
with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "разных нод"):
self.module._assert_marker_path(
local_rows=[("clickhouse-02-host", marker)],
distributed_rows=[(2, "clickhouse-02-host", marker)],
write_hostname="clickhouse-02-host",
node_2_hostname="clickhouse-02-host",
marker=marker,
)
with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "первого шарда"):
self.module._assert_marker_path(
local_rows=[("clickhouse-01-host", marker)],
distributed_rows=[(2, "clickhouse-01-host", marker)],
write_hostname="clickhouse-01-host",
node_2_hostname="clickhouse-02-host",
marker=marker,
)
def test_cleanup_keeps_original_error_as_primary(self) -> None:
client = FailingCleanupClient()
original_error = RuntimeError("маркер не найден")
def test_cleanup_drops_tables_and_checks_both_nodes(self) -> None:
client = RecordingClient()
self.module._cleanup_clickhouse_client(client, original_error)
self.run_cleanup_task(client)
dropped = {
table
for table in (self.module.LOCAL_TABLE, self.module.DISTRIBUTED_TABLE)
if any(
command.startswith(f"DROP TABLE IF EXISTS default.{table} ")
for command in client.commands
)
}
self.assertEqual(
dropped, {self.module.LOCAL_TABLE, self.module.DISTRIBUTED_TABLE}
)
self.assertEqual(len(client.queries), len(self.module.NODES))
self.assertTrue(client.closed)
def test_cleanup_closes_client_when_tables_survive(self) -> None:
client = RecordingClient(remaining_tables=[("airflow_probe_local", "Log")])
with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "служебные таблицы остались"):
self.run_cleanup_task(client)
self.assertTrue(client.closed)
self.assertIn("очистка недоступна", "\n".join(original_error.__notes__))
class KafkaProbeTests(unittest.TestCase):