docs(orders): зафиксирован версионный приём заказов

- Зачем:
  - отменённая подмена партиции snapshot_date противоречила порционному чтению Kafka и могла обучать потере ранее принятых версий.
- Что:
  - добавлены спецификация приёма заказов и ADR о версионном ODS с ods.order_v.
  - согласованы мастер-спека, дока хранилища, ADR 0008 и исследование формата.
  - зафиксированы граница приёма, координаты загрузки, диагностические повторы и отложенное проектирование DDS.
- Проверка:
  - git diff --cached --check.
  - горячее ревью по правилам репозитория и принятому решению.
  - два прохода холодного ревью.
This commit is contained in:
2026-08-16 21:42:11 +03:00
parent 8d54a3caba
commit ede1df765c
6 changed files with 311 additions and 65 deletions
+170
View File
@@ -0,0 +1,170 @@
# Приём заказов из Kafka в ODS
Учебный результат: менти различает версию бизнес-сущности, наблюдение источника
и запуск загрузки, а затем читает физические версии через явную поверхность
текущего состояния.
## Проблема
Заказы приезжают полным слепком окна изменяемости, но Kafka передаёт его
отдельными сообщениями и не сообщает потребителю, где слепок закончился. Прямое
чтение Kafka Engine возвращает одну порцию. Поэтому прежняя публикация через
`REPLACE PARTITION snapshot_date` приравнивала дату наблюдения к отсутствующей
транспортной границе и могла заменить день неполным набором строк.
Одновременно типизированный ODS не должен принимать правдоподобные значения по
умолчанию из грязного JSON или останавливать весь пакет из-за одной строки.
## Цели
- сохранить пакетный забор как контраст потоковому приёму событий;
- один раз принять байты в STG и независимо разложить строки на годные и брак;
- хранить в ODS типизированные версии заказов, не привязывая идемпотентность к
`snapshot_date`;
- дать следующим слоям один корректный способ прочитать текущее состояние;
- оставить код проверки коротким и ограничить его контрактом провода.
## Не входит
- модель заказа в DDS: её зерно, связи, материализация и способ наполнения;
- проверка полей внутри `items`, переходов статуса и равенств денежных сумм;
- удаление заказа по отсутствию в следующем слепке;
- маркер конца слепка, опись ожидаемых строк и транзакция между целями ODS.
## Поток данных
После завершения генератора Airflow один раз читает байтовый Kafka-чтец и
записывает полученную порцию в `stg.orders_raw`. Все строки получают `_load_id`,
равный `run_id` Airflow. `_load_ts` вычисляется при этой записи и дальше
переносится без пересчёта.
Один следующий `task_id` отвечает за весь переход STG → ODS. Внутри него два
последовательных `INSERT SELECT` читают неизменный срез по `_load_id`: первый
пишет годные строки в `ods.order_snapshot`, второй — брак в
`ods.order_snapshot_errors`. Транзакции между запросами нет. При частичном сбое
Airflow повторяет весь `task_id`; одинаковые исходные строки и служебные метки
не вычисляются заново.
Условия запросов взаимодополняющие: один общий предикат определяет брак, а
годная ветвь использует его буквальное отрицание. Все функции предиката
возвращают результат без исключения, а сам предикат всегда заканчивается в
`true` или `false`, не в `NULL`. Постоянный классификатор между STG и ODS для
этого не нужен.
## Граница строгого приёма
Единица решения — одна строка `stg.orders_raw`. Корень должен быть
JSON-объектом с точным набором ключей: `order_id`, `user_id`, `status`,
`created_at`, `updated_at`, `items_total`, `discount`, `delivery`, `total`,
`items`, `snapshot_date`.
Скалярные поля проверяются по типу JSON. Деньги дополнительно обязаны быть
строками с ровно двумя знаками после точки, времена — строками RFC 3339 в UTC с
обязательными миллисекундами, дата слепка — строкой `YYYY-MM-DD`. `items`
проверяется только как JSON-массив. Каноническая форма и основания выбора
зафиксированы в
[исследовании формата](../research/2026-08-16-order-snapshot-wire-format.md).
Проверять все верхнеуровневые поля здесь уместно: их одиннадцать, и десять
скалярных значений непосредственно образуют типизированную строку заказа. У
события из 47 полей проверяются только пять опорных; переносить то сокращение на
малый контракт заказа нет причины. Граница строгости заканчивается на форме
провода: содержимое позиций и бизнес-инварианты намеренно остаются ниже.
Класс брака выбирается первым совпадением:
1. `not_an_object`;
2. `keyset_mismatch`;
3. `field_invalid`.
Имя отдельного поля в класс не включается. В таблице ошибок остаются сырой
текст, метаданные доставки и `_load_id`, поэтому единичный случай можно разобрать
без постоянной детализации предиката.
## Роль ODS
`ods.order_snapshot_rep` хранит физически принятые версии в
`ReplacingMergeTree(updated_at)`. Ключ сортировки — `order_id`, партиция — день
неизменного `created_at`. `ods.order_snapshot_dist` шардирует по
`cityHash64(order_id)`: только так все версии заказа попадают на один шард и
`FINAL` даёт корректный результат через распределённую таблицу.
Четыре координаты отвечают на разные вопросы:
- `updated_at` — какая бизнес-версия заказа новее;
- `snapshot_date` — в слепке какого модельного дня источник показал строку;
- `_load_id` — какой запуск Airflow принял строку;
- `_load_ts` — когда строка приехала в хранилище.
Обычное чтение `_dist` показывает физически сохранившиеся версии и нужно для
диагностики. Их число зависит от фоновых слияний: ODS не служит архивом истории.
`ods.order_v` сохраняет те же источник-ориентированные поля без обогащения
данными модели, но возвращает одну актуальную версию на `order_id`. Сначала оно
может быть простым представлением над `_dist FINAL`; способ выбора можно
заменить, не меняя потребителей.
Это представление остаётся ответственностью ODS: оно скрывает механику чтения
версий, но не строит бизнес-модель. DDS читает `ods.order_v` и отдельно решает,
какие сущности, связи и производные признаки ему нужны. Нужен ли `_load_id`
выше ODS, решается вместе с DDS, а не здесь.
## Одно чтение Kafka
Стандартный слепок содержит около полутора тысяч строк, тогда как предел одной
порции на стенде — десятки тысяч сообщений. Поэтому один запуск Airflow делает
один прямой `SELECT`, без цикла до пустоты и без фиксации конечных офсетов.
Это допущение о размере стенда, а не доказательство полноты слепка. Если Kafka
вернёт короткую порцию, непрочитанный хвост останется в топике и приедет в один
из следующих запусков. После отказа от замены партиции это задержка, а не потеря
или публикация неполного дня.
## Отклонённые варианты
- Партиционная идемпотентность — `REPLACE PARTITION snapshot_date` или
`ReplacingMergeTree` по `(snapshot_date, order_id)`: у потребителя нет
признака полноты партиции, а дата наблюдения становится частью ключа
сущности.
- Обычный `MergeTree` в ODS с дедупликацией только в DDS: навсегда сохраняет
технические повторы там, где семантика версии уже известна.
- Маркер, опись, чтение до пустоты или конечные офсеты: добавляют протокол ради
объёма, который с большим запасом помещается в одну порцию.
- Два `task_id` или материализованный классификатор: дробят один короткий
переход слоя, не добавляя транзакционности.
- Представление текущего состояния в DDS и готовая схема `dds.order` в этой
задаче: перекладывают механику ODS на следующий слой и преждевременно задают
модель данных.
## Риски и проверка
- На стандартном мире сверить число отправленных заказов с числом строк,
принятых одним прямым чтением. Это разовая приёмка допущения, не постоянный
сторож.
- На малой управляемой порции дать по одной строке каждого класса брака и две
годные версии одного `order_id`. Две цели должны сохранить все непустые
сообщения, а `ods.order_v` — вернуть новую версию независимо от фонового
слияния.
- Повторить переход с тем же `_load_id`: строка в `ods.order_v` и её `_load_ts`
не должны измениться; версии одного заказа должны остаться на одном шарде и
в одной партиции. Таблица ошибок может снова записать тот же брак: совпавшие
`_load_id` и Kafka-координаты показывают повтор задачи.
## Что проверено
MCP Context7 в этой сессии недоступен. На локальном ClickHouse `26.3.17.56`
проверено, что прямой `SELECT` Kafka Engine завершается после одной порции, а
`FINAL` через `Distributed` исполняется на таблицах шардов. Поэтому версии
одного `order_id` направляются на один шард. Фоновое схлопывание
`ReplacingMergeTree` и необходимость точного чтения сверены с
[официальной документацией](https://clickhouse.com/docs/reference/engines/table-engines/mergetree-family/replacingmergetree),
поведение чтения — с исходниками той же версии
[`StorageKafka.cpp`](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/v26.3.17.56-lts/src/Storages/Kafka/StorageKafka.cpp) и
[`KafkaSource.cpp`](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/v26.3.17.56-lts/src/Storages/Kafka/KafkaSource.cpp).
## Связанные решения
- [ADR 0008](../adr/0008-order-ingestion.md) сохраняет выбор пакетного забора,
`RawBLOB`, одного чтеца и одной партиции топика.
- [ADR 0010](../adr/0010-order-versions-in-ods.md) заменяет публикацию слепка
версионным ODS.
- Вопрос `_load_id` выше ODS оставлен проектированию DDS в тикете #85.