feat(dm): добавлены учебные задания витрин и даг самопроверки

- Зачем:
  - менти строит витрины DM сам, от DDL по правилу зерна до задачи в
    конвейере; стенду нужны ТЗ с образцом и обратная связь по каждой
    витрине (#159, резолюция #135).
- Что:
  - docs/labs/: README и пять ТЗ — events_enriched_v, top_pages_daily,
    session_overview, dq_errors_daily, utm_effectiveness; каждое ТЗ
    называет урок, состав колонок, форму по зерну и самопроверку.
  - dags/homework_check.py: ручной даг, задача на витрину, красная без
    витрины или при расхождении; проверки — шесть файлов sql/dq/ с
    инвариантами против DDS и ODS, без золотых констант; в dq_summary
    не пишет.
  - docs: dm.md называет homework_check и снимает «Остается нарезке»,
    §7 и §10 мастер-спеки согласованы с лабами, dds/session.md указывает
    на ТЗ, AGENTS.md пополнен правилом имен docs/labs/.
- Проверка:
  - make lint; make smoke 21/21, make check-clickhouse 10/10,
    make check-services 7/7.
  - на свежем стенде все пять задач homework_check красные и называют
    ТЗ; черновик каждой витрины по тексту ТЗ зеленит свою задачу,
    после сноса — снова красная; строк от самопроверки в dq_summary нет.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

sql/dq/session_overview_vs_dds.sql

@@ -0,0 +1,87 @@
+-- DQ: дневной портрет сессий против прямого агрегата сессий DDS.
+--
+-- Полное объединение не прячет день или устройство, исчезнувшие с любой стороны.
+
+WITH
+    reference AS
+    (
+        SELECT
+            session_date AS report_date,
+            device_category,
+            tuple(
+                count(),
+                uniqExact(client_id),
+                countIf(events_total = 1),
+                countIf(purchases > 0),
+                sum(duration_seconds),
+                sum(events_total),
+                sum(pageviews),
+                sum(cart_adds),
+                sum(purchases)
+            ) AS value
+        FROM dds.session_v
+        GROUP BY report_date, device_category
+    ),
+    actual AS
+    (
+        SELECT
+            report_date,
+            device_category,
+            count() AS physical_rows,
+            any(tuple(
+                sessions,
+                visitors,
+                bounce_sessions,
+                purchase_sessions,
+                duration_seconds_total,
+                events_total,
+                pageviews,
+                cart_adds,
+                purchases
+            )) AS value
+        FROM dm.session_overview_v
+        GROUP BY report_date, device_category
+    ),
+    comparison AS
+    (
+        SELECT
+            coalesce(reference.report_date, actual.report_date) AS data_date,
+            coalesce(reference.device_category, actual.device_category)
+                AS business_key,
+            isNotNull(reference.device_category) AS reference_present,
+            isNotNull(actual.device_category) AS actual_present,
+            reference.value AS reference_value,
+            actual.value AS actual_value,
+            actual.physical_rows AS physical_rows,
+            isNull(reference.device_category)
+                OR isNull(actual.device_category)
+                OR actual.physical_rows != 1
+                OR NOT isNotDistinctFrom(reference.value, actual.value) AS failed
+        FROM reference
+        GLOBAL FULL OUTER JOIN actual USING (report_date, device_category)
+    )
+SELECT
+    data_date,
+    countIf(reference_present) AS reference_rows,
+    countIf(actual_present) AS actual_rows,
+    countIf(failed) AS failed_rows,
+    groupArrayIf(20)(
+        concat(
+            toString(data_date),
+            ' device_category=',
+            business_key,
+            ': источник=',
+            if(reference_present, toString(reference_value), 'нет ключа'),
+            ', витрина=',
+            if(
+                actual_present,
+                concat(toString(actual_value), ', rows=', toString(physical_rows)),
+                'нет ключа'
+            )
+        ),
+        failed
+    ) AS diagnostics
+FROM comparison
+GROUP BY data_date
+ORDER BY data_date
+SETTINGS join_use_nulls = 1