Зачем: пробник был одной задачей — в интерфейсе Airflow один красный
квадрат, а место отказа приходилось искать по журналу. Ручная машинерия
проброса и сведения ошибок занимала больше места, чем сама проверка, и
читатель продирался через неё раньше, чем понимал, что пробник проверяет.
Пробники — единственный образец DAG в стенде, по ним будут писать
остальные.
Что: test_clickhouse разбит на prepare_tables, write_marker,
read_from_node_2 и cleanup_tables; маркер и имя принявшей запись ноды едут
между задачами через XCom строками. Снято сведение ошибок: except
BaseException, ExceptionGroup, add_note и накопление ошибок в список;
клиент каждая задача заводит общим помощником и закрывает в finally.
Ноды описаны константой NODES парами «имя для человека — источник для
запроса», булев переключатель и параллельные списки подписей ушли.
Уборка идёт обычным правилом запуска, а не all_done: состояние запуска
Airflow считает по концам графа, и уборка, отработавшая после отказа,
покрасила бы в зелёный запуск с упавшей проверкой — решение записано
в ADR 0003. Комментарии остались в четырёх местах: чтение ноды 2 через
remote(), импорт клиента внутри функции, правило запуска уборки и
автосоздание топика в test_kafka. Малые проверки: заглушка task принимает
обе формы декоратора, проверка сведения ошибок заменена проверками
уборки. Красный путь ищет образец по журналам всех задач последнего
запуска, а не в одном самом свежем.
Проверка: make config-test, make smoke (25 проверок) и make smoke-guards
зелены. Разбитый пробник укладывается в 5 секунд из 120, отведённых
run_airflow_probe, — предел не трогаем.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Зачем.
Демонстрационный DAG example_clickstream_hello ничего не проверял: он не
обращался ни к ClickHouse, ни к Kafka, поэтому его зелёный результат ничего
не говорил о стенде. Пробники проверяют связи по-настоящему — и тем же
клиентом, каким будут ходить рабочие DAG.
Что.
- test_clickhouse: пишет строку в ReplicatedMergeTree на ноде 1 и читает её
с ноды 2 через Distributed. Данные проходят путь «нода 2 → все шарды →
шард ноды 1», то есть проверяется межшардовое чтение, а не одна нода.
- test_kafka: пишет в постоянный топик сообщение с меткой прогона и
вычитывает его обратно.
- infra/airflow/Dockerfile: clickhouse-connect 1.6.0 и confluent-kafka
2.15.0 вшиты в образ, импорт проверяется на сборке — при запуске
контейнера пакеты не доустанавливаются.
- Проверки: scripts/stand-smoke.sh гоняет оба пробника через API Airflow,
scripts/config-test.sh разбирает DAG без стенда,
tests/stand-smoke-guards.sh проверяет красный путь,
tests/dag-probes-unit.py — модульные проверки разбора.
- README и ADR 0001 обновлены тем же изменением.
- Удалён dags/example_clickstream_hello.py.
Проверка.
make config-test — пройдено 3, 3 и 6, ошибок 0.
make clean; cp .env.example .env; make up — 116 с на чистых томах.
make smoke — пройдено 25, ошибок 0; стенд занимает 2244,0 MiB.
make smoke-cluster — все 8 проверок кластера.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Зачем: рядом с кластером ClickHouse не хватало остальной платформы, а
поднимать её по кускам — значит каждый раз вспоминать порядок. Теперь
`make up` даёт стенд целиком, а `make smoke` честно отвечает, работает он
или нет.
Что:
- Kafka в режиме KRaft (без ZooKeeper), Postgres под метаданные, Airflow
3.3 четырьмя сервисами и Superset 6.1 с драйверами ClickHouse;
- мониторинг: Prometheus снимает метрики с обеих нод ClickHouse и keeper,
Grafana получает подготовленный источник данных;
- подключение Airflow ведёт на ноду 1, подключение Superset — на ноду 2:
ловушка правильных ошибок, забытый `ON CLUSTER` виден в дашборде сам;
- `scripts/stand-smoke.sh` — сквозная проверка из 24 пунктов: топик в
Kafka, цели Prometheus, запуск примера DAG через API Airflow, проверка
подключения Superset и расход памяти против порога 3,4 ГБ;
- `make config-test` — статические ворота: Compose, синтаксис Bash и
Python, стражи README; стражи smoke проверяют, что отчёт краснеет на
сломанном стенде и зеленеет после восстановления;
- решения записаны в `docs/adr/0001-stand-services.md`, состав стенда и
порядок работы — в README.
Проверка: на чистых томах `make clean` → `cp .env.example .env` →
`make up` (1 мин 51 с) → `make smoke` — 24 пройдено, 0 ошибок, 2171 MiB.
Перезапуск `make down` → `make up` → `make smoke` — 24/0. Также зелены
`make config-test` (3/0 и 5/0), `make smoke-cluster` (8/8) и
`make smoke-guards` (3/0 и 3/0).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ddadminandClaude Opus 5