Зачем: помочь начинающему инженеру проследить событие и версию заказа
от генератора до хранилища, включая ошибки и повторные поступления.
Что: обновлены вводная генератора, справочники приема и модели заказа,
разделы хранилища и комментарии SQL и дага. Сохранены технические условия;
исполняемый код, схемы и поведение стенда не изменены.
Проверка: make lint, git diff --check, 142 локальные ссылки и справка CLI.
SQL без комментариев и Python AST без строк документации совпали
с исходными. Генерация данных и сброс состояния не выполнялись.
Refs #250
- Зачем:
- справочники читает человек со стороны, а «пульт мира», «опись мира»,
«работник» и «сырьё» звучали шуткой или калькой времён разработки
(тикет #214, выбор владельца).
- Что:
- CONTEXT.md: статьи «Паспорт мира», «Даги модельного времени»,
«Шаговый даг», «Сырые данные», старые слова в строках «Избегать»;
пометки в ADR 0005, 0008, 0009 без переписывания решений.
- замены по README, справочникам, путеводителю, лабам, спекам,
комментариям дагов и SQL, тегу дага и панели Grafana; имена в коде
не тронуты.
- world.md и stand.md: 35 находок вычитки внесены, регистр выровнен.
- Проверка:
- make config-test; make lint в корне и в generator/; make test в
generator/ (437 passed); скрипт ссылок из #212 пуст; grep старых
слов вне ADR, research и CONTEXT.md пуст.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_014QBCtU38qSHg5DvgtnKXcW
- Зачем:
- преобразования хранилища должны читаться рядом с целевым слоем, а DAG должен показывать оркестрацию.
- Что:
- запросы забора и разбора заказов разложены по каталогам STG и ODS.
- общий контракт провода подключён в обе ветви штатным шаблонизатором Airflow.
- SQL смонтирован во все службы Airflow, а правило раскладки записано в архитектуре.
- Проверка:
- make lint config-test smoke check-services.
- airflow tasks render для pull_batch и parse_batch; airflow tasks test для parse_batch.
ddadmin
