"""Сторожа конфигурации мира: связность чисел, решённых спекой (раздел 9). Крутить числа менти можно и нужно — тесты сторожат не значения, а то, на чём держатся выводы спеки: D0 — понедельник (от него считается день недели), недельный профиль в среднем даёт единицу, профиль возвратов сходится с «в среднем 3–4 возврата» и «средняя кука активна ≈1,9 дня». """ from clickstream_generator import world def mean_by_weights(values: tuple[int, ...], weights: tuple[int, ...]) -> float: pairs = zip(values, weights, strict=True) weighted = sum(value * weight for value, weight in pairs) return weighted / sum(weights) def test_origin_is_a_monday(): """День недели считается как остаток номера дня — это верно от понедельника.""" assert world.ORIGIN.weekday() == 0 def test_weekly_profile_covers_a_week_and_averages_to_one(): assert len(world.WEEKLY_PROFILE_PERCENT) == 7 assert sum(world.WEEKLY_PROFILE_PERCENT) == 700 def test_returning_share_matches_the_spec(): assert world.ONE_SHOT_PERCENT == 75 def test_returns_average_three_to_four(): counts = tuple(range(1, len(world.RETURN_COUNT_WEIGHTS) + 1)) assert 3 <= mean_by_weights(counts, world.RETURN_COUNT_WEIGHTS) <= 4 def test_average_cookie_is_active_about_two_days(): """Сходимость с разделом 5: ≈1,9 активного дня на куку — отсюда 6–8 тыс.""" counts = tuple(range(1, len(world.RETURN_COUNT_WEIGHTS) + 1)) returns = mean_by_weights(counts, world.RETURN_COUNT_WEIGHTS) active_days = 1 + (100 - world.ONE_SHOT_PERCENT) / 100 * returns assert 1.8 <= active_days <= 2.0 def test_return_delays_cover_the_whole_activity_window(): delays = world.RETURN_DELAY_WEIGHTS assert len(delays) == world.RETURN_TAIL_DAYS assert all(weight > 0 for weight in delays) def test_return_profile_decays_towards_the_edge(): """Затухание — чтобы обрыв на краю окна в данных был не виден.""" delays = world.RETURN_DELAY_WEIGHTS steps = zip(delays, delays[1:], strict=False) assert all(later <= earlier for earlier, later in steps) assert delays[-1] * 10 < delays[0] def test_most_returns_land_in_the_first_days(): delays = world.RETURN_DELAY_WEIGHTS assert sum(delays[:10]) > sum(delays[10:]) def test_pairs_are_a_small_part_of_the_cohort(): """Вторые куки пар добавляют к притоку меньше процента (спека, раздел 9).""" assert world.BUYER_PERCENT * world.PAIRED_BUYER_PERCENT < 100 def test_both_daily_waves_cover_a_day_and_average_to_one(): """Форма волны не меняет суточный объём: его задаёт недельный профиль.""" for profile in (world.WEEKDAY_HOURS_PERCENT, world.WEEKEND_HOURS_PERCENT): assert len(profile) == 24 assert sum(profile) == 2400 def test_the_wave_dips_at_night_and_peaks_up_to_twice_the_average(): """Пики до ~2× среднего, ночью провал (спека, раздел 2).""" for profile in (world.WEEKDAY_HOURS_PERCENT, world.WEEKEND_HOURS_PERCENT): assert min(profile[2:6]) < 50 assert 150 < max(profile) <= 220 def test_the_weekend_wakes_up_later_than_a_weekday(): morning = slice(7, 10) assert sum(world.WEEKEND_HOURS_PERCENT[morning]) < sum( world.WEEKDAY_HOURS_PERCENT[morning] ) def test_an_active_day_holds_a_visit_or_two(): """Дневная аудитория 6–8 тыс. и 8–12 тыс. визитов сходятся через это число.""" weights = world.VISITS_PER_ACTIVE_DAY_WEIGHTS counts = tuple(range(1, len(weights) + 1)) assert 1.2 <= mean_by_weights(counts, weights) <= 1.6 def test_a_visit_is_a_few_pages_long_and_often_a_single_one(): weights = world.VISIT_PAGES_WEIGHTS pages = tuple(range(1, len(weights) + 1)) assert 4 <= mean_by_weights(pages, weights) <= 6 bounced = weights[0] / sum(weights) assert 0.15 < bounced < 0.35 def test_pauses_stay_inside_the_visit_timeout(): """Иначе визит распался бы там, где генератор этого не обещал.""" assert max(world.PAGE_PAUSE_SECONDS) < world.VISIT_TIMEOUT_SECONDS assert max(world.LONG_PAUSE_SECONDS) < world.VISIT_TIMEOUT_SECONDS def test_the_funnel_converts_about_two_percent_of_visits(): """Конверсия ~2% на сессию (спека, раздел 9) — произведение трёх шагов.""" conversion = ( world.CART_PERCENT * world.CHECKOUT_OF_CART_PERCENT * world.CONFIRMATION_OF_CHECKOUT_PERCENT / 100**2 ) assert 1.5 <= conversion <= 2.5