Files
ddadmin d15f4fe4d8 docs(ui): уточнены подсказки и сообщения учебного стенда
Зачем: до запуска менти должен понимать действие параметров, а после
ошибки проверки — где искать причину.

Что: уточнены тексты Airflow, самопроверки, DQ и run-dag.sh, подписи
Superset и Grafana. Логика, запросы, метрики и идентификаторы сохранены.

Проверка: make lint, git diff --check, bash -n; разбор YAML/JSON,
сравнение структуры Python и конфигурации, искусственные примеры ошибок.
Airflow и Grafana проверены через локальные API, Superset — по YAML.
Визуальная проверка интерфейсов не выполнена: браузер недоступен.
2026-09-13 16:41:53 -04:00

335 lines
12 KiB
Python

"""Проверки качества стендовых моделей и витрин.
Пять проверок сначала собирают общий донор. После его полной сборки дневные
партиции публикуются одной серией замен, и только затем именованные задачи
утверждают результат. Расхождение поэтому остаётся в ``dm.dq_summary_v`` до
красного завершения дага; ошибка сборки прежнюю сводку не меняет.
"""
from __future__ import annotations
import datetime
import json
import logging
from pathlib import Path
from airflow.exceptions import AirflowException
from airflow.providers.clickhousedb.hooks.clickhouse import ClickHouseHook
from airflow.providers.common.sql.operators.sql import SQLExecuteQueryOperator
from airflow.sdk import Variable, dag, get_current_context, task, task_group
START_DATE = datetime.datetime(2026, 1, 1, tzinfo=datetime.UTC)
SQL_ROOT = Path("/opt/airflow/sql")
INVENTORY_PATH = Path("/opt/airflow/world/data/world-inventory.json")
CLICKHOUSE_CONNECTION = "clickhouse_default"
WORLD_POSITION = "world_position"
DETAIL_LIMIT = 20
SUMMARY_COLUMNS = [
"data_date",
"check_name",
"reference_rows",
"actual_rows",
"failed_rows",
"status",
"_load_id",
"_load_ts",
]
def _clickhouse_hook() -> ClickHouseHook:
"""Подключение, которое дожидается записи в Distributed-таблицу."""
return ClickHouseHook(
clickhouse_conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
session_settings={"distributed_foreground_insert": 1},
)
def _world_position() -> int:
"""Первый несыгранный день оси мира."""
raw_position = Variable.get(WORLD_POSITION, default=None)
if raw_position is None:
raise AirflowException(
"мир еще не создан: выполните make up и дождитесь world_initialize"
)
try:
position = int(raw_position)
except (TypeError, ValueError) as error:
raise AirflowException(
f"world_position={raw_position!r} не является номером дня; "
"выполните make rebuild-storage"
) from error
if position < 1:
raise AirflowException(
f"мир не готов: world_position={position}; "
"выполните make up или make rebuild-storage"
)
return position
def _publish_summary(
check_name: str,
summaries: list[tuple[object, ...]],
) -> list[str]:
"""Записать дневную сводку и вернуть малый срез готовой диагностики."""
if not summaries:
raise AirflowException(
f"{check_name}: запрос не вернул ни одного дня для проверки; "
"проверьте наличие данных в источниках сверки. Состав проверок "
"описан в docs/architecture/dm.md"
)
diagnostics: list[str] = []
context = get_current_context()
load_id = context["run_id"]
load_ts = datetime.datetime.now(datetime.UTC)
rows = []
for (
data_date,
reference_rows,
actual_rows,
failed_rows,
details,
) in summaries:
rows.append(
(
data_date,
check_name,
reference_rows,
actual_rows,
failed_rows,
"pass" if failed_rows == 0 else "fail",
load_id,
load_ts,
)
)
diagnostics.extend(details[: DETAIL_LIMIT - len(diagnostics)])
_clickhouse_hook().bulk_insert_rows(
"dm.dq_summary_stage_dist",
rows,
column_names=SUMMARY_COLUMNS,
)
return diagnostics
def _build_sql_check(
check_name: str,
sql_name: str,
parameters: dict[str, object] | None = None,
) -> list[str]:
"""Выполнить SQL-сверку и записать ее дневные итоги в донор."""
query = (SQL_ROOT / "dq" / sql_name).read_text(encoding="utf-8")
summaries = _clickhouse_hook().get_records(query, parameters=parameters)
return _publish_summary(check_name, summaries)
@task
def build_sql_check(check_name: str, sql_name: str) -> list[str]:
"""Собрать проверку, которой не нужны координаты модельного мира."""
return _build_sql_check(check_name, sql_name)
@task
def build_sessions_vs_reference() -> list[str]:
"""Сверить сессии только в пределах прожитых дней мира."""
return _build_sql_check(
"sessions_vs_reference",
"sessions_vs_reference.sql",
parameters={"position": _world_position()},
)
@task
def build_classes_vs_inventory() -> list[str]:
"""Сопоставить классы закрытых дней с техническим оракулом генератора."""
inventory = json.loads(INVENTORY_PATH.read_text(encoding="utf-8"))
expected = {
(datetime.date.fromisoformat(day["date"]), mismatch_class): count
for day in inventory["days"]
if "orders" in day
for mismatch_class, count in day["orders"].items()
}
if not expected:
raise AirflowException(
"classes_vs_inventory: в data/world-inventory.json нет счетчиков "
"заказов для закрытых дней; сообщите наставнику"
)
query = (SQL_ROOT / "dq" / "classes_vs_inventory.sql").read_text(encoding="utf-8")
# GROUP BY закономерно не возвращает группу из нуля строк.
actual = {key: 0 for key, count in expected.items() if count == 0}
actual.update(
{
(data_date, mismatch_class): count
for data_date, mismatch_class, count in _clickhouse_hook().get_records(
query
)
if (data_date, mismatch_class) in expected
}
)
summaries = []
for data_date in sorted({day for day, _ in expected}):
details = []
reference_rows = 0
actual_rows = 0
failed_rows = 0
for (day, mismatch_class), reference_count in sorted(expected.items()):
if day != data_date:
continue
actual_key = (day, mismatch_class)
actual_count = actual.get(actual_key)
reference_rows += 1
actual_rows += int(actual_key in actual)
if reference_count != actual_count:
failed_rows += 1
actual_text = actual_count if actual_count is not None else "нет ключа"
details.append(
f"{day} mismatch_class={mismatch_class}: "
f"заказов в паспорте={reference_count}, "
f"в dm.purchase_vs_orders_v={actual_text}"
)
summaries.append((data_date, reference_rows, actual_rows, failed_rows, details))
return _publish_summary("classes_vs_inventory", summaries)
@task
def publication_scope() -> list[dict[str, dict[str, str]]]:
"""Вернуть дни полностью собранного донора для размноженной замены."""
rows = _clickhouse_hook().get_records(
"SELECT DISTINCT data_date FROM dm.dq_summary_stage_dist ORDER BY data_date"
)
if not rows:
raise AirflowException(
"dm.dq_summary_stage_dist пуста: нет результатов для записи "
"в сводку DQ; проверьте журналы задач build_* этого запуска"
)
return [{"params": {"day": data_date.isoformat()}} for (data_date,) in rows]
@task
def drop_stale_partitions() -> None:
"""Убрать дни, исчезнувшие после починки с обеих сторон сверки."""
hook = _clickhouse_hook()
stale_days = hook.get_records(
"""
SELECT DISTINCT data_date
FROM dm.dq_summary_dist
WHERE data_date GLOBAL NOT IN
(SELECT data_date FROM dm.dq_summary_stage_dist)
ORDER BY data_date
"""
)
for (data_date,) in stale_days:
# ALTER PARTITION не принимает параметр ClickHouse. Значение пришло
# из колонки Date самого хранилища и форматируется без внешнего ввода.
hook.run(
"ALTER TABLE dm.dq_summary_rep ON CLUSTER clickstream_cluster "
f"DROP PARTITION '{data_date.isoformat()}'"
)
@task
def assert_check(check_name: str, diagnostics: list[str]) -> None:
"""Покрасить именованную задачу по уже опубликованной сводке."""
failed_days = _clickhouse_hook().get_records(
"""
SELECT data_date, reference_rows, actual_rows, failed_rows
FROM dm.dq_summary_v
WHERE check_name = {check_name:String} AND failed_rows > 0
ORDER BY data_date
""",
parameters={"check_name": check_name},
)
if not failed_days:
return
for detail in diagnostics:
logging.error("%s: %s", check_name, detail)
summary = "; ".join(
f"{data_date}: эталонных ключей {reference_rows}, "
f"ключей в проверяемом объекте {actual_rows}, "
f"отсутствуют или различаются {failed_rows}"
for data_date, reference_rows, actual_rows, failed_rows in failed_days
)
raise AirflowException(
f"{check_name}: {summary}. Примеры расхождений — в журнале этой задачи; "
"итоги по дням — в dm.dq_summary_v. Источники каждой сверки описаны "
"в docs/architecture/dm.md"
)
@dag(
dag_id="dq_check",
schedule=None,
start_date=START_DATE,
is_paused_upon_creation=False,
max_active_runs=1,
template_searchpath=str(SQL_ROOT),
tags=["dq"],
)
def dq_check():
"""Собрать, опубликовать и утвердить текущее качество данных."""
prepare = SQLExecuteQueryOperator(
task_id="prepare",
conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
sql="dq/prepare.sql",
do_xcom_push=False,
)
sessions = build_sessions_vs_reference()
classes = build_classes_vs_inventory.override(
task_id="build_classes_vs_inventory"
)()
revenue = build_sql_check.override(task_id="build_revenue_daily_vs_dds")(
"revenue_daily_vs_dds", "revenue_daily_vs_dds.sql"
)
purchases = build_sql_check.override(task_id="build_purchase_vs_orders_vs_dds")(
"purchase_vs_orders_vs_dds", "purchase_vs_orders_vs_dds.sql"
)
traffic = build_sql_check.override(task_id="build_daily_traffic_vs_dds")(
"daily_traffic_vs_dds", "daily_traffic_vs_dds.sql"
)
builders = [sessions, classes, revenue, purchases, traffic]
prepare >> builders
days = publication_scope()
for builder in builders:
builder >> days
replace = SQLExecuteQueryOperator.partial(
task_id="publish",
conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
sql="dq/replace.sql",
do_xcom_push=False,
).expand_kwargs(days)
sessions_assertion = assert_check.override(task_id="sessions_vs_reference")(
"sessions_vs_reference", sessions
)
classes_assertion = assert_check.override(task_id="classes_vs_inventory")(
"classes_vs_inventory", classes
)
@task_group(group_id="marts_vs_dds")
def assert_marts():
return [
assert_check.override(task_id="revenue_daily_vs_dds")(
"revenue_daily_vs_dds", revenue
),
assert_check.override(task_id="purchase_vs_orders_vs_dds")(
"purchase_vs_orders_vs_dds", purchases
),
assert_check.override(task_id="daily_traffic_vs_dds")(
"daily_traffic_vs_dds", traffic
),
]
assertions = [sessions_assertion, classes_assertion, *assert_marts()]
remove_stale = drop_stale_partitions()
replace >> remove_stale >> assertions
dq_check()