Files
clickstream-data-platform/sql/dq/session_overview_vs_dds.sql
ddadminandClaude Fable 5 f33d75113d feat(dm): добавлены учебные задания витрин и даг самопроверки
- Зачем:
  - менти строит витрины DM сам, от DDL по правилу зерна до задачи в
    конвейере; стенду нужны ТЗ с образцом и обратная связь по каждой
    витрине (#159, резолюция #135).
- Что:
  - docs/labs/: README и пять ТЗ — events_enriched_v, top_pages_daily,
    session_overview, dq_errors_daily, utm_effectiveness; каждое ТЗ
    называет урок, состав колонок, форму по зерну и самопроверку.
  - dags/homework_check.py: ручной даг, задача на витрину, красная без
    витрины или при расхождении; проверки — шесть файлов sql/dq/ с
    инвариантами против DDS и ODS, без золотых констант; в dq_summary
    не пишет.
  - docs: dm.md называет homework_check и снимает «Остается нарезке»,
    §7 и §10 мастер-спеки согласованы с лабами, dds/session.md указывает
    на ТЗ, AGENTS.md пополнен правилом имен docs/labs/.
- Проверка:
  - make lint; make smoke 21/21, make check-clickhouse 10/10,
    make check-services 7/7.
  - на свежем стенде все пять задач homework_check красные и называют
    ТЗ; черновик каждой витрины по тексту ТЗ зеленит свою задачу,
    после сноса — снова красная; строк от самопроверки в dq_summary нет.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-27 17:44:15 -04:00

88 lines
2.8 KiB
SQL

-- DQ: дневной портрет сессий против прямого агрегата сессий DDS.
--
-- Полное объединение не прячет день или устройство, исчезнувшие с любой стороны.
WITH
reference AS
(
SELECT
session_date AS report_date,
device_category,
tuple(
count(),
uniqExact(client_id),
countIf(events_total = 1),
countIf(purchases > 0),
sum(duration_seconds),
sum(events_total),
sum(pageviews),
sum(cart_adds),
sum(purchases)
) AS value
FROM dds.session_v
GROUP BY report_date, device_category
),
actual AS
(
SELECT
report_date,
device_category,
count() AS physical_rows,
any(tuple(
sessions,
visitors,
bounce_sessions,
purchase_sessions,
duration_seconds_total,
events_total,
pageviews,
cart_adds,
purchases
)) AS value
FROM dm.session_overview_v
GROUP BY report_date, device_category
),
comparison AS
(
SELECT
coalesce(reference.report_date, actual.report_date) AS data_date,
coalesce(reference.device_category, actual.device_category)
AS business_key,
isNotNull(reference.device_category) AS reference_present,
isNotNull(actual.device_category) AS actual_present,
reference.value AS reference_value,
actual.value AS actual_value,
actual.physical_rows AS physical_rows,
isNull(reference.device_category)
OR isNull(actual.device_category)
OR actual.physical_rows != 1
OR NOT isNotDistinctFrom(reference.value, actual.value) AS failed
FROM reference
GLOBAL FULL OUTER JOIN actual USING (report_date, device_category)
)
SELECT
data_date,
countIf(reference_present) AS reference_rows,
countIf(actual_present) AS actual_rows,
countIf(failed) AS failed_rows,
groupArrayIf(20)(
concat(
toString(data_date),
' device_category=',
business_key,
': источник=',
if(reference_present, toString(reference_value), 'нет ключа'),
', витрина=',
if(
actual_present,
concat(toString(actual_value), ', rows=', toString(physical_rows)),
'нет ключа'
)
),
failed
) AS diagnostics
FROM comparison
GROUP BY data_date
ORDER BY data_date
SETTINGS join_use_nulls = 1