Files
ddadmin 75f28fe99f docs(ingestion): упрощены объяснения источников и приема данных
Зачем: помочь начинающему инженеру проследить событие и версию заказа
от генератора до хранилища, включая ошибки и повторные поступления.

Что: обновлены вводная генератора, справочники приема и модели заказа,
разделы хранилища и комментарии SQL и дага. Сохранены технические условия;
исполняемый код, схемы и поведение стенда не изменены.

Проверка: make lint, git diff --check, 142 локальные ссылки и справка CLI.
SQL без комментариев и Python AST без строк документации совпали
с исходными. Генерация данных и сброс состояния не выполнялись.

Refs #250
2026-09-13 16:32:45 -04:00

24 lines
1.1 KiB
SQL

-- Порция сообщений заказов из Kafka в STG, без разбора JSON.
-- Один SELECT читает одну порцию; непрочитанное остается до следующего запуска.
-- Полнота слепка не проверяется. Если после чтения вставка упадет, подтвержденные
-- сообщения уже не перечитаются (docs/architecture/orders/ingestion.md).
--
-- stream_like_engine_allow_direct_select разрешает прямое чтение Kafka;
-- kafka_commit_on_select включен в sql/ddl/10-stg-tables.sql.
-- distributed_foreground_insert = 1 ждет записи на шарды до завершения задачи.
INSERT INTO stg.orders_raw_dist
SELECT
raw,
_topic AS kafka_topic,
_partition AS kafka_partition,
_offset AS kafka_offset,
_timestamp_ms AS kafka_timestamp,
hostName() AS consumer_host,
{load_id:String} AS _load_id,
now64(3) AS _load_ts
FROM stg.orders_raw_kafka
SETTINGS
stream_like_engine_allow_direct_select = 1,
distributed_foreground_insert = 1