- Зачем: - конвейеру нужна публикуемая сводка текущего качества с красным завершением при нарушении договоров. - Что: - добавлены DDL, публичное представление и пять сверок на естественном деловом зерне. - даг dq_check встроен после DM и публикует полные дневные партиции до именованных утверждений. - параллелизм DDS, DM и DQ приведён к измеренному лимиту памяти планировщика. - Проверка: - make lint; make config-test; make rebuild-storage. - make smoke; make check-clickhouse; make check-services. - три семейства проверок покрашены искусственными расхождениями и восстановлены повторным полным прогоном.
315 lines
12 KiB
Python
315 lines
12 KiB
Python
"""Проверки качества стендовых моделей и витрин.
|
|
|
|
Пять проверок сначала собирают общий донор. После его полной сборки дневные
|
|
партиции публикуются одной серией замен, и только затем именованные задачи
|
|
утверждают результат. Расхождение поэтому остаётся в ``dm.dq_summary_v`` до
|
|
красного завершения дага; ошибка сборки прежнюю сводку не меняет.
|
|
"""
|
|
|
|
from __future__ import annotations
|
|
|
|
import datetime
|
|
import json
|
|
import logging
|
|
from collections import defaultdict
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
from airflow.exceptions import AirflowException
|
|
from airflow.providers.clickhousedb.hooks.clickhouse import ClickHouseHook
|
|
from airflow.providers.common.sql.operators.sql import SQLExecuteQueryOperator
|
|
from airflow.sdk import Variable, dag, get_current_context, task, task_group
|
|
|
|
START_DATE = datetime.datetime(2026, 1, 1, tzinfo=datetime.UTC)
|
|
|
|
SQL_ROOT = Path("/opt/airflow/sql")
|
|
INVENTORY_PATH = Path("/opt/airflow/world/data/world-inventory.json")
|
|
CLICKHOUSE_CONNECTION = "clickhouse_default"
|
|
WORLD_POSITION = "world_position"
|
|
DETAIL_LIMIT = 20
|
|
|
|
SUMMARY_COLUMNS = [
|
|
"data_date",
|
|
"check_name",
|
|
"reference_rows",
|
|
"actual_rows",
|
|
"failed_rows",
|
|
"status",
|
|
"_load_id",
|
|
"_load_ts",
|
|
]
|
|
|
|
|
|
def _clickhouse_hook() -> ClickHouseHook:
|
|
"""Подключение, которое дожидается записи в Distributed-таблицу."""
|
|
return ClickHouseHook(
|
|
clickhouse_conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
|
|
session_settings={"distributed_foreground_insert": 1},
|
|
)
|
|
|
|
|
|
def _world_position() -> int:
|
|
"""Первый несыгранный день оси мира."""
|
|
raw_position = Variable.get(WORLD_POSITION, default=None)
|
|
if raw_position is None:
|
|
raise AirflowException(
|
|
"мир еще не создан: выполните make up и дождитесь world_initialize"
|
|
)
|
|
try:
|
|
position = int(raw_position)
|
|
except (TypeError, ValueError) as error:
|
|
raise AirflowException(
|
|
f"world_position={raw_position!r} не является номером дня; "
|
|
"выполните make rebuild-storage"
|
|
) from error
|
|
if position < 1:
|
|
raise AirflowException(
|
|
f"мир не готов: world_position={position}; "
|
|
"выполните make up или make rebuild-storage"
|
|
)
|
|
return position
|
|
|
|
|
|
def _write_summary(
|
|
check_name: str,
|
|
comparisons: list[tuple[object, ...]],
|
|
) -> list[str]:
|
|
"""Свернуть строки деловых ключей в дневную сводку и малый срез ошибок."""
|
|
if not comparisons:
|
|
raise AirflowException(f"{check_name}: область проверки пуста")
|
|
|
|
totals: dict[datetime.date, list[int]] = defaultdict(lambda: [0, 0, 0])
|
|
diagnostics: list[str] = []
|
|
for (
|
|
data_date,
|
|
business_key,
|
|
reference_present,
|
|
actual_present,
|
|
reference_value,
|
|
actual_value,
|
|
failed,
|
|
) in comparisons:
|
|
counts = totals[data_date]
|
|
counts[0] += int(reference_present)
|
|
counts[1] += int(actual_present)
|
|
counts[2] += int(failed)
|
|
if failed and len(diagnostics) < DETAIL_LIMIT:
|
|
reference_text = reference_value if reference_present else "нет ключа"
|
|
actual_text = actual_value if actual_present else "нет ключа"
|
|
diagnostics.append(
|
|
f"{data_date} key={business_key}: "
|
|
f"эталон={reference_text}, объект={actual_text}"
|
|
)
|
|
|
|
context = get_current_context()
|
|
load_id = context["run_id"]
|
|
load_ts = datetime.datetime.now(datetime.UTC)
|
|
rows = [
|
|
(
|
|
data_date,
|
|
check_name,
|
|
reference_rows,
|
|
actual_rows,
|
|
failed_rows,
|
|
"pass" if failed_rows == 0 else "fail",
|
|
load_id,
|
|
load_ts,
|
|
)
|
|
for data_date, (reference_rows, actual_rows, failed_rows) in sorted(
|
|
totals.items()
|
|
)
|
|
]
|
|
_clickhouse_hook().bulk_insert_rows(
|
|
"dm.dq_summary_stage_dist",
|
|
rows,
|
|
column_names=SUMMARY_COLUMNS,
|
|
)
|
|
return diagnostics
|
|
|
|
|
|
@task
|
|
def build_sql_check(check_name: str, sql_name: str) -> list[str]:
|
|
"""Выполнить одну SQL-сверку и записать ее дневные итоги в донор."""
|
|
query = (SQL_ROOT / "dq" / sql_name).read_text(encoding="utf-8")
|
|
parameters = (
|
|
{"position": _world_position()}
|
|
if check_name == "sessions_vs_reference"
|
|
else None
|
|
)
|
|
comparisons = _clickhouse_hook().get_records(query, parameters=parameters)
|
|
return _write_summary(check_name, comparisons)
|
|
|
|
|
|
@task
|
|
def build_classes_vs_inventory() -> list[str]:
|
|
"""Сопоставить классы закрытых дней с техническим оракулом генератора."""
|
|
inventory = json.loads(INVENTORY_PATH.read_text(encoding="utf-8"))
|
|
expected = {
|
|
(datetime.date.fromisoformat(day["date"]), mismatch_class): count
|
|
for day in inventory["days"]
|
|
if "orders" in day
|
|
for mismatch_class, count in day["orders"].items()
|
|
}
|
|
if not expected:
|
|
raise AirflowException("classes_vs_inventory: в описи нет закрытых дней")
|
|
|
|
query = (SQL_ROOT / "dq" / "classes_vs_inventory.sql").read_text(encoding="utf-8")
|
|
actual = {
|
|
(data_date, mismatch_class): count
|
|
for data_date, mismatch_class, count in _clickhouse_hook().get_records(query)
|
|
if (data_date, mismatch_class) in expected
|
|
}
|
|
comparisons = [
|
|
(
|
|
data_date,
|
|
mismatch_class,
|
|
1,
|
|
int((data_date, mismatch_class) in actual),
|
|
reference_count,
|
|
actual.get((data_date, mismatch_class)),
|
|
reference_count != actual.get((data_date, mismatch_class)),
|
|
)
|
|
for (data_date, mismatch_class), reference_count in sorted(expected.items())
|
|
]
|
|
return _write_summary("classes_vs_inventory", comparisons)
|
|
|
|
|
|
@task
|
|
def publication_scope() -> list[dict[str, dict[str, str]]]:
|
|
"""Вернуть дни полностью собранного донора для размноженной замены."""
|
|
rows = _clickhouse_hook().get_records(
|
|
"SELECT DISTINCT data_date FROM dm.dq_summary_stage_dist ORDER BY data_date"
|
|
)
|
|
if not rows:
|
|
raise AirflowException("донор dm.dq_summary пуст: публиковать нечего")
|
|
return [{"params": {"day": data_date.isoformat()}} for (data_date,) in rows]
|
|
|
|
|
|
@task
|
|
def drop_stale_partitions() -> None:
|
|
"""Убрать дни, которые после полного прогона не покрывает ни одна сторона."""
|
|
hook = _clickhouse_hook()
|
|
stale_days = hook.get_records(
|
|
"""
|
|
SELECT DISTINCT data_date
|
|
FROM dm.dq_summary_dist
|
|
WHERE data_date GLOBAL NOT IN
|
|
(SELECT data_date FROM dm.dq_summary_stage_dist)
|
|
ORDER BY data_date
|
|
"""
|
|
)
|
|
for (data_date,) in stale_days:
|
|
# ALTER PARTITION не принимает параметр ClickHouse. Значение пришло
|
|
# из колонки Date самого хранилища и форматируется без внешнего ввода.
|
|
hook.run(
|
|
"ALTER TABLE dm.dq_summary_rep ON CLUSTER clickstream_cluster "
|
|
f"DROP PARTITION '{data_date.isoformat()}'"
|
|
)
|
|
|
|
|
|
@task
|
|
def assert_check(check_name: str, diagnostics: list[str]) -> None:
|
|
"""Покрасить именованную задачу по уже опубликованной сводке."""
|
|
failed_days = _clickhouse_hook().get_records(
|
|
"""
|
|
SELECT data_date, reference_rows, actual_rows, failed_rows
|
|
FROM dm.dq_summary_v
|
|
WHERE check_name = {check_name:String} AND failed_rows > 0
|
|
ORDER BY data_date
|
|
""",
|
|
parameters={"check_name": check_name},
|
|
)
|
|
if not failed_days:
|
|
return
|
|
|
|
for detail in diagnostics:
|
|
logging.error("%s: %s", check_name, detail)
|
|
summary = "; ".join(
|
|
f"{data_date}: эталонных ключей {reference_rows}, "
|
|
f"фактических {actual_rows}, нарушено {failed_rows}"
|
|
for data_date, reference_rows, actual_rows, failed_rows in failed_days
|
|
)
|
|
raise AirflowException(f"{check_name}: {summary}")
|
|
|
|
|
|
@dag(
|
|
dag_id="dq_check",
|
|
schedule=None,
|
|
start_date=START_DATE,
|
|
is_paused_upon_creation=False,
|
|
max_active_runs=1,
|
|
# Три одновременные сверки на живом мире исчерпали 640 МиБ scheduler и
|
|
# получили SIGKILL. Последовательность здесь дешева: весь даг укладывается
|
|
# в один учебный прогон, а общему донору параллельность ничего не даёт.
|
|
max_active_tasks=1,
|
|
template_searchpath=str(SQL_ROOT),
|
|
tags=["dq"],
|
|
)
|
|
def dq_check():
|
|
"""Собрать, опубликовать и утвердить текущее качество данных."""
|
|
prepare = SQLExecuteQueryOperator(
|
|
task_id="prepare",
|
|
conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
|
|
sql="dq/prepare.sql",
|
|
do_xcom_push=False,
|
|
)
|
|
|
|
sessions = build_sql_check.override(task_id="build_sessions_vs_reference")(
|
|
"sessions_vs_reference", "sessions_vs_reference.sql"
|
|
)
|
|
classes = build_classes_vs_inventory.override(
|
|
task_id="build_classes_vs_inventory"
|
|
)()
|
|
revenue = build_sql_check.override(task_id="build_revenue_daily_vs_dds")(
|
|
"revenue_daily_vs_dds", "revenue_daily_vs_dds.sql"
|
|
)
|
|
purchases = build_sql_check.override(task_id="build_purchase_vs_orders_vs_dds")(
|
|
"purchase_vs_orders_vs_dds", "purchase_vs_orders_vs_dds.sql"
|
|
)
|
|
traffic = build_sql_check.override(task_id="build_daily_traffic_vs_dds")(
|
|
"daily_traffic_vs_dds", "daily_traffic_vs_dds.sql"
|
|
)
|
|
builders = [sessions, classes, revenue, purchases, traffic]
|
|
prepare >> builders
|
|
|
|
days = publication_scope()
|
|
for builder in builders:
|
|
builder >> days
|
|
|
|
replace = SQLExecuteQueryOperator.partial(
|
|
task_id="publish",
|
|
conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
|
|
sql="dq/replace.sql",
|
|
do_xcom_push=False,
|
|
# Каждая замена — отдельный процесс LocalExecutor. Последовательность
|
|
# держит даг в измеренном лимите памяти планировщика.
|
|
max_active_tis_per_dag=1,
|
|
).expand_kwargs(days)
|
|
|
|
sessions_assertion = assert_check.override(task_id="sessions_vs_reference")(
|
|
"sessions_vs_reference", sessions
|
|
)
|
|
classes_assertion = assert_check.override(task_id="classes_vs_inventory")(
|
|
"classes_vs_inventory", classes
|
|
)
|
|
|
|
@task_group(group_id="marts_vs_dds")
|
|
def assert_marts():
|
|
return [
|
|
assert_check.override(task_id="revenue_daily_vs_dds")(
|
|
"revenue_daily_vs_dds", revenue
|
|
),
|
|
assert_check.override(task_id="purchase_vs_orders_vs_dds")(
|
|
"purchase_vs_orders_vs_dds", purchases
|
|
),
|
|
assert_check.override(task_id="daily_traffic_vs_dds")(
|
|
"daily_traffic_vs_dds", traffic
|
|
),
|
|
]
|
|
|
|
assertions = [sessions_assertion, classes_assertion, *assert_marts()]
|
|
remove_stale = drop_stale_partitions()
|
|
replace >> remove_stale >> assertions
|
|
|
|
|
|
dq_check()
|