ddadmin
4058e18864
Зачем: помочь менти понять действия, проверить результат и оценить освоенное умение. Что: вычитаны 13 заданий основной программы и общий индекс. Итоговые списки обращены к учащемуся, убраны история разработки и повторы. Правила учебного текста записаны в программе, из AGENTS.md добавлена ссылка. Проверка: git diff --check, локальные ссылки и ссылки на измененные заголовки прошли. Блоки кода и таблицы требований совпадают с исходными. Упражнения на стенде повторно не выполнялись: изменен только текст.
6.2 KiB
Нарежьте сессии сами
Чему учит: собрать сессии из событий, сравнить их число с VisitID
источника и найти события, из-за которых расчеты расходятся.
Сначала прочитать
Для чего нужны сессии
Визит, или сессия, объединяет действия посетителя за один заход на сайт.
По визитам аналитик считает длительность и глубину просмотра.
В хранилище сессии собираются из отдельных событий.
Сверьте самостоятельный расчет с VisitID, чтобы увидеть, как из событий
получается сессия.
Что сделать
Нарезка
В SQL Lab или DBeaver под analyst напишите запрос к ods.event_v.
Для своей нарезки и эталона возьмите одни и те же строки за все доступные
дни: для расследования понадобятся события соседних дней.
Выберите ClientID, UTCEventTime, EventDate, EventType и VisitID.
В dds.event_v эталонного VisitID нет.
Для начала считайте визитом последовательные события одной куки (ClientID);
пауза дольше 30 минут открывает новый визит.
Учитывайте события всех типов. Упорядочите их по UTCEventTime.
Присвойте каждому событию номер своей сессии внутри куки.
Подсказка: оконные функции.
Днем сессии считайте EventDate ее первого события: дата из UTCEventTime
отличается от EventDate для части событий, поэтому берите EventDate.
При сверке останутся расхождения из-за еще одной договоренности стенда.
Сверка с эталоном
В эталоне посчитайте число визитов каждой куки за модельный день:
SELECT ClientID, EventDate, uniqExact(VisitID) AS reference_sessions
FROM ods.event_v
GROUP BY ClientID, EventDate
ORDER BY EventDate, ClientID;
Посчитайте свои сессии по куке и дню сессии.
Соедините два готовых агрегата через FULL OUTER JOIN по куке и дню.
В результате полного соединения останутся ключи обеих сторон: при расхождении
на вашей стороне ключа может не быть совсем. Учтите такие строки при сравнении.
Выведите сводку по дням с числом разошедшихся кук и список этих кук
с днем и обоими значениями счета. Общая сумма за день могла бы скрыть
взаимную компенсацию ошибок разных кук. По списку видно, у кого искать причину.
Расхождений будет всего несколько. Если их нет, мир прожил мало дней. Прогоните несколько дней через даги модельного времени и повторите сверку.
Расследование
Выберите одну разошедшуюся куку. Выведите ее события за два соседних дня
с UTCEventTime, EventDate, VisitID и номером своей сессии.
Сопоставьте сессии через события: общего ключа у двух нарезок нет,
зато у каждого события есть и VisitID, и присвоенный вами номер.
Найдите два соседних события, между которыми границы визитов разошлись.
Запишите куку, день, время обоих событий и причину одним предложением.
Уточните определение визита и добейтесь нуля расхождений во всех днях.
Как проверить себя
Сохраните исходный и уточненный расчеты, результаты сверки и найденные строки.
Таблицы и представления создавать не нужно. Задачи в homework_check
для этого задания нет: вы проверяете расчет своим запросом.
В sql/dds/session_rebuild.sql и
sql/dq/sessions_vs_reference.sql лежат готовые запросы нарезки и сверки.
Откройте их после собственного решения и расследования. Сравните запросы
со своими.
Сопоставление со стендовой нарезкой по session_id остается на ступень 4.
Что должно получиться
- ваш запрос собирает сессии из всех событий
ods.event_vза все доступные дни; - у вас есть сводка расхождений по дням и список кук, полученные через
FULL OUTER JOIN; - вы объяснили причину одного расхождения и записали куку, день и два события, на которых оно видно;
- вы уточнили расчет и получили ноль расхождений во всех днях.