ddadminandClaude Opus 5
722dbe22b7
- Зачем:
- клиентская сторона мира становится целой: без add_to_cart и purchase
в данных нет ни таксономии событий, ни вложенного JSON, ни денег,
а метка «покупатель» из плана состава ни на что не влияла (#40).
- Что:
- добавлен модуль commerce: корзина шире заказа, номер заказа вида
ГГГГММДД-NNNN, промокод без скидки в сумме, сырой ecommerce через orjson;
- метка покупателя получила два рычага — долгую жизнь куки в плане и
свою воронку в дне; CART_PERCENT опущен с 8 до 6, чтобы конверсия
мира осталась около 2%;
- часть цен каталога получила копейки: productPrice округляется форматом,
purchaseRevenue несёт точную сумму — расхождение живёт внутри события;
- граница суток забирает страницу подтверждения вместе с её покупкой:
потерь на клиентской стороне этот этап не заводит;
- решения и перемеренные числа мира записаны в спеку генератора, §9.
- Проверка:
- make lint && make typecheck && make test — 383 passed (было 353).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
92 lines
3.5 KiB
Python
92 lines
3.5 KiB
Python
"""Каталог товаров: форма файла, а не его длина.
|
|
|
|
Файл дорастает механически, поэтому ни один тест не считает его строки и
|
|
не знает ни одного артикула наизусть. Сторожится ровно то, на что опираются
|
|
генератор и словарь ClickHouse: колонки, вид артикула, известные категории,
|
|
целая цена.
|
|
"""
|
|
|
|
import csv
|
|
import re
|
|
|
|
import numpy as np
|
|
|
|
from clickstream_generator import catalog
|
|
|
|
SKU = re.compile(r"^[A-Z]{4}-\d{4}$")
|
|
|
|
# Вилка цены, копейки: от сотни рублей до полумиллиона. Сторож от нуля,
|
|
# от минуса и от цены, случайно записанной в рублях.
|
|
PRICE_RANGE = (10_000, 50_000_000)
|
|
|
|
|
|
def rows() -> list[dict[str, str]]:
|
|
with catalog.CATALOG_PATH.open(encoding="utf-8", newline="") as source:
|
|
return list(csv.DictReader(source))
|
|
|
|
|
|
def test_the_file_has_the_columns_the_dictionary_expects():
|
|
with catalog.CATALOG_PATH.open(encoding="utf-8", newline="") as source:
|
|
assert next(csv.reader(source)) == list(catalog.COLUMNS)
|
|
|
|
|
|
def test_the_catalog_is_not_empty():
|
|
assert rows()
|
|
|
|
|
|
def test_every_article_is_unique_and_named_by_its_category():
|
|
known = {category.name: category.prefix for category in catalog.CATEGORIES}
|
|
articles = set()
|
|
for row in rows():
|
|
sku = row["sku"]
|
|
assert SKU.match(sku), sku
|
|
assert sku.split("-")[0] == known[row["category"]], sku
|
|
articles.add(sku)
|
|
assert len(articles) == len(rows())
|
|
|
|
|
|
def test_every_row_is_filled_and_priced_in_whole_kopecks():
|
|
low, high = PRICE_RANGE
|
|
for row in rows():
|
|
assert row["name"].strip()
|
|
assert row["brand"].strip()
|
|
assert row["price"].isdigit(), row["price"]
|
|
assert low <= int(row["price"]) <= high, row["sku"]
|
|
|
|
|
|
def test_part_of_the_prices_carry_kopecks():
|
|
"""Без копеек урок про Float64 беспредметен: округлять было бы нечего.
|
|
|
|
Сторожится не доля, а то, на чём стоит урок: цены бывают и кратные
|
|
рублю, и с копейками — тогда `productPrice` округляется форматом, а
|
|
`purchaseRevenue` несёт точную сумму.
|
|
"""
|
|
kopecks = [int(row["price"]) % 100 for row in rows()]
|
|
assert any(rest for rest in kopecks)
|
|
assert any(not rest for rest in kopecks)
|
|
|
|
|
|
def test_every_category_of_the_assortment_is_covered():
|
|
"""Каталог покрывает ассортимент целиком: пустых категорий не бывает."""
|
|
present = {row["category"] for row in rows()}
|
|
assert present == {category.name for category in catalog.CATEGORIES}
|
|
|
|
|
|
def test_categories_are_told_apart_by_prefix_and_by_address():
|
|
prefixes = {category.prefix for category in catalog.CATEGORIES}
|
|
slugs = {category.slug for category in catalog.CATEGORIES}
|
|
assert len(prefixes) == len(slugs) == len(catalog.CATEGORIES)
|
|
|
|
|
|
def test_the_catalog_is_grouped_by_category_whatever_the_file_order():
|
|
goods = catalog.catalog()
|
|
assert goods.count.sum() == goods.sku.size
|
|
for number in range(len(catalog.CATEGORIES)):
|
|
first = goods.first[number]
|
|
rows_here = goods.grouped[first : first + goods.count[number]]
|
|
assert np.all(goods.category[rows_here] == number)
|
|
|
|
|
|
def test_the_catalog_is_read_once():
|
|
assert catalog.catalog() is catalog.catalog()
|