Зачем: рядом с кластером ClickHouse не хватало остальной платформы, а поднимать её по кускам — значит каждый раз вспоминать порядок. Теперь `make up` даёт стенд целиком, а `make smoke` честно отвечает, работает он или нет. Что: - Kafka в режиме KRaft (без ZooKeeper), Postgres под метаданные, Airflow 3.3 четырьмя сервисами и Superset 6.1 с драйверами ClickHouse; - мониторинг: Prometheus снимает метрики с обеих нод ClickHouse и keeper, Grafana получает подготовленный источник данных; - подключение Airflow ведёт на ноду 1, подключение Superset — на ноду 2: ловушка правильных ошибок, забытый `ON CLUSTER` виден в дашборде сам; - `scripts/stand-smoke.sh` — сквозная проверка из 24 пунктов: топик в Kafka, цели Prometheus, запуск примера DAG через API Airflow, проверка подключения Superset и расход памяти против порога 3,4 ГБ; - `make config-test` — статические ворота: Compose, синтаксис Bash и Python, стражи README; стражи smoke проверяют, что отчёт краснеет на сломанном стенде и зеленеет после восстановления; - решения записаны в `docs/adr/0001-stand-services.md`, состав стенда и порядок работы — в README. Проверка: на чистых томах `make clean` → `cp .env.example .env` → `make up` (1 мин 51 с) → `make smoke` — 24 пройдено, 0 ошибок, 2171 MiB. Перезапуск `make down` → `make up` → `make smoke` — 24/0. Также зелены `make config-test` (3/0 и 5/0), `make smoke-cluster` (8/8) и `make smoke-guards` (3/0 и 3/0). Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
18 lines
475 B
Python
18 lines
475 B
Python
"""Минимальные настройки локального учебного Superset."""
|
|
|
|
import os
|
|
|
|
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ["SUPERSET__SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]
|
|
SECRET_KEY = os.environ["SUPERSET_SECRET_KEY"]
|
|
|
|
SESSION_COOKIE_NAME = "superset_session"
|
|
SESSION_COOKIE_SECURE = False
|
|
SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True
|
|
SESSION_COOKIE_SAMESITE = "Lax"
|
|
|
|
WTF_CSRF_ENABLED = True
|
|
CACHE_CONFIG = {
|
|
"CACHE_TYPE": "SimpleCache",
|
|
"CACHE_DEFAULT_TIMEOUT": 300,
|
|
}
|