Files
clickstream-data-platform/generator/src/clickstream_generator/sinks.py
T
ddadminandClaude Opus 5 a61f7934ec feat(generator): сериализатор, приёмники, проигрыватель и запуск контейнером
- Зачем:
  - до сих пор генератор умел собирать день, но не умел его отдать: топик
    hits наполнялся пробником, а не настоящими данными. Тикет #41 доводит
    события до стенда и закрывает форму на проводе, на которую обопрётся
    типизированный ODS (#43).
  - сериализатор один по решению спеки: второе место, печатающее событие в
    JSON, разошлось бы с первым молча.
- Что:
  - serialize.py — канонический сериализатор на orjson: единственное место,
    где событие целиком становится JSON; 47 ключей всегда, «пусто» это
    пустое значение, даты ISO-8601, ecommerce строкой. Вложенный блок
    ecommerce в commerce.py вторым сериализатором не считается — правило
    про событие, а не про блок внутри него.
  - sinks.py — приёмники: файл (одно событие — одна строка) и Kafka (одно
    событие — одно сообщение). Ключа у сообщения нет: WatchID уникален,
    ключом он был бы ключом лишь на вид.
  - player.py, cli.py — проигрыватель и интерфейс запуска: режимы batch и
    live (темп ×60), несколько дней одним запуском, ограниченная пачка,
    раздельные тайминги генерации и доставки, лаг в логе.
  - день на оси и имя топика умолчаний не имеют: параметр, описывающий
    среду или позицию, приходит от зовущего, иначе отказ до генерации.
    Умолчания зерна, числа дней и темпа остаются — они описывают мир.
  - generator/Dockerfile — свой образ: зависимости из uv.lock, база
    закреплена до патча, раскладка репозитория сохранена ради каталога
    товаров. Образ Airflow не тронут.
  - разовая служба compose под профилем, цели generate-batch и
    generate-live, .dockerignore, tmp/ в .gitignore.
  - решения внесены в спеку (разделы 4, 8, 9), быстрый старт — в README.
- Проверка:
  - make test 406 passed, make lint, make typecheck, make config-test.
  - побайтовый детерминизм: два прогона дня в независимых процессах дают
    один sha256; день в контейнере совпадает с днём на машине.
  - на стенде: пакетный день доехал до stg.hits_raw_dist, счёт по
    Distributed сошёлся — отправлено 50626, в таблице 50626.
  - топик прочитан обеими нодами: clickhouse-01 раздел 0 (26368),
    clickhouse-02 раздел 1 (24258).
  - живой день: модельное время 01:00 на 60-й секунде, 02:00 на 120-й —
    темп ×60, лаг печатается.
  - форма на проводе в колонке raw: даты читаются глазами, ecommerce лежит
    строкой.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-07 12:05:11 +03:00

138 lines
7.8 KiB
Python

"""Приёмники: куда уезжают канонические байты. Про содержимое они не знают.
Приёмник глуп по замыслу (спека генератора, раздел 4): он берёт готовый байт
события и доставляет его. Ни формы, ни темпа он не решает — форму задал
сериализатор, темп задаёт проигрыватель. Отсюда и весь их интерфейс: принять
событие, дождаться принятого, закрыться.
Приёмников два, а режимов три: «Kafka пачкой» и «Kafka с темпом ×60»
различаются не приёмником, а тем, кто его зовёт. Ускорять доставку, зная о
времени события, значило бы вернуть приёмнику знание о содержимом — ровно то,
чего правило не хочет.
**Ключа у сообщения Kafka нет** — решение тикета #41, и вот довод. `WatchID`
уникален у каждого события, поэтому ключом он не был бы ключом: обещание Kafka
про ключ — «сообщения одного ключа лежат в одном разделе и сохраняют порядок», а
у ряда, где ключи не повторяются, обещать нечего. Читатель же прочёл бы такой
ключ как смысл, которого в нём нет. Настоящий ключ здесь — `ClientID`
(события одной куки по порядку), и он тикетом не назначен: раскладку по
разделам стенд намеренно оставляет транспорту (спека, раздел 2), а лаба
«какая нода читала топик» живёт как раз тем, что раскладка не предрешена.
Раздел для сообщения без ключа librdkafka выбирает случайно, но подряд идущие
сообщения на десяток миллисекунд липнут к одному — измеренные умолчания и их
следствия записаны в спеке (раздел 9).
"""
from pathlib import Path
from typing import Any, Protocol
# Сколько ждать разбора очереди отправителя, когда она заполнилась, и сколько —
# доставки остатка при закрытии. Оба числа — потолок ожидания, а не пауза:
# обычно ждать не приходится вовсе.
QUEUE_WAIT_SECONDS = 1.0
FLUSH_WAIT_SECONDS = 60.0
class Sink(Protocol):
"""Приёмник: принимает байты события и доводит их до места."""
def send(self, payload: bytes) -> None:
"""Принять одно событие."""
def flush(self) -> None:
"""Дождаться, пока принятое дойдёт до места.
Нужно не только при закрытии: доставка асинхронна, и без этого рубежа
«доставка 0,1 с» в логе означала бы лишь то, что события успели лечь в
очередь отправителя. Проигрыватель ставит рубеж в конце каждого дня.
"""
def close(self) -> None:
"""Закрыть приёмник, дождавшись всего принятого."""
class FileSink:
"""Файл: одно событие — одна строка.
Построчность — контракт файла, а не удобство: файл читают построчно, и
склейка двух событий в строку сломала бы разбор целиком. Файл — кэш чистой
функции (спека, раздел 4): потерял — пересчитал, поэтому места в
репозитории ему не отведено.
"""
def __init__(self, path: Path) -> None:
path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
self._file = path.open("wb")
def send(self, payload: bytes) -> None:
self._file.write(payload + b"\n")
def flush(self) -> None:
self._file.flush()
def close(self) -> None:
self._file.close()
class KafkaSink:
"""Kafka: одно событие — одно сообщение.
«Пачкой» относится к темпу отправки, а не к упаковке: события идут подряд
без пауз, но каждое отдельным сообщением (спека, раздел 4). Отправка
асинхронная — отправитель копит сообщения в своей очереди и шлёт их
пачками сам; отсюда `poll`, который отдаёт нам отчёты о доставке, и
`flush`, без которого хвост очереди уехал бы в никуда вместе с процессом.
"""
def __init__(self, brokers: str, topic: str) -> None:
# Импорт внутри: клиент — необязательная часть пакета, и без него
# генератор пишет в файл (спека, раздел 9).
from confluent_kafka import Producer
self._topic = topic
self._failure: str | None = None
self._producer = Producer({"bootstrap.servers": brokers})
def send(self, payload: bytes) -> None:
while True:
try:
self._producer.produce(
self._topic, value=payload, on_delivery=self._report
)
break
except BufferError:
# Очередь отправителя полна: ждём, пока брокер её разберёт.
# `poll` здесь и работа, и пауза — он же отдаёт отчёты.
self._producer.poll(QUEUE_WAIT_SECONDS)
self._producer.poll(0)
self._raise_failure()
def flush(self) -> None:
remaining = self._producer.flush(FLUSH_WAIT_SECONDS)
if remaining:
raise RuntimeError(
f"Kafka не приняла {remaining} сообщений за"
f" {FLUSH_WAIT_SECONDS:.0f} с: брокер недоступен или не успевает"
)
self._raise_failure()
def close(self) -> None:
# Закрывать у отправителя нечего — важно лишь не бросить хвост
# очереди: он уехал бы в никуда вместе с процессом.
self.flush()
def _report(self, error: Any, message: Any) -> None:
"""Отчёт о доставке: первую неудачу запоминаем, остальные не важны."""
if error is not None and self._failure is None:
self._failure = str(error)
def _raise_failure(self) -> None:
"""Неудачную доставку превращаем в остановку прогона.
Молча потерянное сообщение — худший исход: счёт в хранилище разойдётся
с числом отправленного, а причина будет забыта.
"""
if self._failure is not None:
raise RuntimeError(f"Kafka не приняла сообщение: {self._failure}")